Estimating Cost Function without Instrumental Variables
Project/Area Number |
22K01481
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Research Category |
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
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Allocation Type | Multi-year Fund |
Section | 一般 |
Review Section |
Basic Section 07040:Economic policy-related
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Research Institution | Josai International University |
Principal Investigator |
鈴木 広人 城西国際大学, 経営情報学部, 准教授 (10434375)
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Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
今井 晋 北海道大学, 公共政策学連携研究部, 教授 (10796494)
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Project Period (FY) |
2022-04-01 – 2025-03-31
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Project Status |
Granted (Fiscal Year 2022)
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Budget Amount *help |
¥4,030,000 (Direct Cost: ¥3,100,000、Indirect Cost: ¥930,000)
Fiscal Year 2024: ¥1,040,000 (Direct Cost: ¥800,000、Indirect Cost: ¥240,000)
Fiscal Year 2023: ¥1,300,000 (Direct Cost: ¥1,000,000、Indirect Cost: ¥300,000)
Fiscal Year 2022: ¥1,690,000 (Direct Cost: ¥1,300,000、Indirect Cost: ¥390,000)
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Keywords | 費用関数 / 操作変数 / 内生性 |
Outline of Research at the Start |
従来、需要関数や費用関数の推定において内生性によるバイアスを操作変数を用いて対処してきたものの、操作変数の妥当性、言い換えれば操作変数が需要ショック、費用ショックと無相関であることが仮定されてきた。しかし、その仮定は多くの場合検証不可能であるといった問題を有している。そこで本研究では、需要側と費用のデータを同時に用いて、需要関数と費用関数を同時に推定することによって、操作変数を用いずに内生性によるバイアスがない形で需要関数における価格係数、そして費用関数における個々の投入財の係数を推定することを理論的に示し、モンテ・カルロ分析によって確認する。さらには実データを用いた実証を行う。
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Outline of Annual Research Achievements |
費用関数の推定モデルを構築するため、研究を進めてきた。その成果を、北海道大学において報告を行った。 今井晋, Neelam Jain, 鈴木広人, 谷口みゆき:“Estimation of Cost Functions of Differentiated Product Models without Instruments”,北大近経セミナー(北海道大学)(2022) ただし、提案モデル検証のため、現在モンテカルロシミュレーションを行っているものの、需要関数のパラメータ推定において適切なパラメータ推定が行えていないことが判明し、早急にモデルの修正が必要であることが明らかとなった。そのため、2022年12月24日から12月28日に北海道大学において推定法についてディスカッションを行った。まず、シミュレーションのためのプログラムを確認したところ、プログラム自体には問題が無いことが明らかになった。そこでモデルを確認したところ、需要関数のパラメータ推定において需要ショックと価格、製品属性との間に内生性の問題が生じていることが明らかとなった。そのため、内生性の問題を解消する操作変数の導入を検討したが、単純な方法ではそのような内生性を解消可能な変数が見受けられないこと、さらには何らかの操作変数を用いた場合においても、内生性の問題を解消可能か否か確認できないことから、操作変数を複数組み合わせることによって、その問題を解消できそうであることを発見した。そのアイデアを元に、出張後に研究を重ね、上記の内生性問題を解消可能なモデルを開発しつつある。
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Current Status of Research Progress |
Current Status of Research Progress
3: Progress in research has been slightly delayed.
Reason
推定における内生性の問題が発見されたことから、そのモデル構築に現在取り組んでいる。したがって、実データを用いた実証には取り組めていないものの、内生性の問題を解消しないことには実証には取り掛かることができないため、早急に内生性の問題を解消可能な推定法法の確立を急いでいる。
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Strategy for Future Research Activity |
8月にイタリア、ローマで開催される学会において、内生性の問題を解消可能な推定モデルを報告する予定である。まずは8月までに推定モデルの構築、モンテカルロシミュレーションにより内生性の問題が解消可能であることを示す予定である。その後は、実データを用いた実証を行っていく予定である。
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Report
(1 results)
Research Products
(1 results)