Statistical Analysis on Healthcare Inequality by COVID-19

• Project/Area Number: 22K01526
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Section: 一般
• Review Section: Basic Section 07050:Public economics and labor economics-related
• Research Institution: Wakayama University
• Principal Investigator: 田村 正興 和歌山大学, 経済学部, 准教授 (00711590)
• Co-Investigator(Kenkyū-buntansha): 迫田 さやか 同志社大学, 経済学部, 准教授 (30780754) ; 和久津 尚彦 名古屋市立大学, 大学院経済学研究科, 准教授 (80638130)
• Project Period (FY): 2022-04-01 – 2025-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2023)
• Budget Amount: ¥4,160,000 (Direct Cost: ¥3,200,000、Indirect Cost: ¥960,000); Fiscal Year 2024: ¥1,300,000 (Direct Cost: ¥1,000,000、Indirect Cost: ¥300,000); Fiscal Year 2023: ¥1,040,000 (Direct Cost: ¥800,000、Indirect Cost: ¥240,000); Fiscal Year 2022: ¥1,820,000 (Direct Cost: ¥1,400,000、Indirect Cost: ¥420,000)
• Keywords: 医療経済学 / 不平等性 / COVID-19 / 不平等

Outline of Research at the Start

日本家計パネル調査（JHPS）のデータを用いて、COVID-19禍のもたらした健康格差を、食事・運動・通院・がん検診の面から明らかにする。特に働き方・社会階層・ヘルスリテラシーの違いが、食事・運動・通院・がん検診受診にどのような違いをもたらしているのか、パネルデータ分析およびビッグデータ分析（データマイニング）の手法を用いて統計的に明らかにし、COVID-19禍での医療政策の提言を行う。

Outline of Annual Research Achievements

本研究課題ではCOVID-19禍での健康格差について、最新のデータを用いて分析を行っている。これまでに、COVID-19以前のデータの分析は行ってきたものの、COVID-19以降の最新のデータを用いた分析二関しては、データの公表自体が遅れたこともあり、分析できていない。

Current Status of Research Progress

3: Progress in research has been slightly delayed.

Reason

本研究は、データが公表された後、2023年度中にデータクレンジング・分析を行うこととなっていたが、データの公表自体が遅れたこともあり、現在でもまだデータクレンジング・分析を行っている。

Strategy for Future Research Activity

現在、欠損値などを処理するデータクレンジングと分析を同時に行っており、適切なデータマイニング分析方法を探っている。去年度は研究会を開催しながら分析方法と結果の共有を行い、論文を執筆する。