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アーンアウト条項と資金調達を考慮した企業買収の評価モデルの構築と分析

Research Project

Project/Area Number 22K01577
Research Category

Grant-in-Aid for Scientific Research (C)

Allocation TypeMulti-year Fund
Section一般
Review Section Basic Section 07060:Money and finance-related
Research InstitutionTokyo Metropolitan University

Principal Investigator

八木 恭子  東京都立大学, 経営学研究科, 准教授 (80451847)

Project Period (FY) 2023-02-10 – 2026-03-31
Project Status Granted (Fiscal Year 2023)
Budget Amount *help
¥4,030,000 (Direct Cost: ¥3,100,000、Indirect Cost: ¥930,000)
Fiscal Year 2024: ¥1,170,000 (Direct Cost: ¥900,000、Indirect Cost: ¥270,000)
Fiscal Year 2023: ¥1,300,000 (Direct Cost: ¥1,000,000、Indirect Cost: ¥300,000)
Fiscal Year 2022: ¥1,560,000 (Direct Cost: ¥1,200,000、Indirect Cost: ¥360,000)
Keywords企業買収 / リアルオプション / シナジー効果 / 企業価値 / アーンアウト条項 / 資金調達
Outline of Research at the Start

本研究では,アーンアウト条項と資金調達を考慮した企業買収の評価モデルを構築することで,買収戦略を理論的に分析する.アーンアウト条項とは,「買収企業が被買収企業へ支払う買収価格の一部を,買収取引の成立後に財務目標またはその他の業績目標の達成を条件とする取り決め」である.本研究の目的は,アーンアウト条項が買収戦略に与える影響を分析する.さらに,アーンアウト条項が資金調達における最適な資本構成やデフォルトにどのような影響を与えるかを明らかにする.特に,モデルが複雑であることから,解析的な分析だけでなく,数値的な分析を要するため,計算アルゴリズムの開発にも取り組む.

Outline of Annual Research Achievements

企業が市場競争力を高めるために他企業を買収する理由に,大きな関心が集まっている.これは主に,合併が完了する前後の企業価値に対するM&Aの影響をモデル化することで評価される.合併後の企業の収益性をモデル化することで,シナジー効果がどの程度実現されるかは、モデル内のパラメータと水平方向,垂直方向もしくは複合企業などの合併の種類によって異なる.
本研究では,合併後の企業の利益に対する合併のシナジー効果を明示的に組み込むことによって,M&Aを評価するためのフレームワークを開発した.実際には,売買を考えている企業は通常,対象企業にとって少し低い入札価格を提示するか,買収者にとってかなり高い販売価格を要求するかのどちらかを選択する.実際の購入価格は,交渉によりこれらの価格の間になるはずである.買収企業と対象企業がそれぞれ見積もった将来の利益フローの不一致を調整するパラメータを導入することで,この交渉プロセスをモデル化した.
特に,どのような状況で合併が起こり得るかを解析的かつ数値的に示した.これは,買収企業が M&Aから価値を生み出すために,垂直市場または水平市場の対象企業から何を求めるべきかということ示すことができる.このモデルは,M&A市場におけるゲームは,最適なパートナーを見つけて,M&Aによって生み出された余剰を 2 つの企業に配分することであるといういくつかの発見を提供する.モデルの利益フロー構造によって,パラメータは合併間隔と合併後の企業の価値を決定する際に特に重要である.
本研究では,買収企業の視点から見た合併後の企業の評価に焦点を当てた.分析において,買収企業の利益と対象企業の利益の流れの間の相関係数が,将来の利益フローの不一致を調整するパラメータだけでなく合併後の企業価値を決定する際に重要な役割を果たしていることを示した.

Current Status of Research Progress
Current Status of Research Progress

2: Research has progressed on the whole more than it was originally planned.

Reason

企業買収の基礎となる評価モデルの構築が完了した.

Strategy for Future Research Activity

アーンアウト条項や資金調達を考慮した分析を進めていく.

Report

(1 results)
  • 2023 Research-status Report
  • Research Products

    (4 results)

All 2024 2023

All Journal Article (2 results) (of which Peer Reviewed: 1 results,  Open Access: 1 results) Presentation (2 results)

  • [Journal Article] Optimal Lockdown Policies in a Stochastic SIR Model2023

    • Author(s)
      佐藤 公俊, 八木 恭子, 澤木 勝茂
    • Journal Title

      Journal of Real Options and Strategy

      Volume: 15 Issue: 0 Pages: 1-16

    • DOI

      10.12949/realopn.15.1

    • ISSN
      1881-5774, 1884-1635
    • Related Report
      2023 Research-status Report
    • Peer Reviewed / Open Access
  • [Journal Article] Optimal Lockdown Decisions of the Stochastic SIR Model with the Allocation Medical Resources2023

    • Author(s)
      Kyoko Yagi, Kimitoshi Sato, Kastushige Sawaki
    • Journal Title

      京都大学数理解析研究所講究録

      Volume: 2272 Pages: 46-62

    • Related Report
      2023 Research-status Report
  • [Presentation] コモディティ市場におけるファクターの特徴とファクター間の関係性2024

    • Author(s)
      西崎薫・内山朋規・八木恭子
    • Organizer
      JAFEE2023冬季大会
    • Related Report
      2023 Research-status Report
  • [Presentation] Optimal Lockdown Decisions of the Stochastic SIR Model Controlling Medical Resources2023

    • Author(s)
      八木恭子・佐藤公俊・澤木勝茂
    • Organizer
      2023年度数理解析研究所研究集会 「ファイナンスの数理解析とその応用」
    • Related Report
      2023 Research-status Report

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Published: 2022-04-19   Modified: 2024-12-25  

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