| Project/Area Number |
22K01634
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| Research Category |
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
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| Allocation Type | Multi-year Fund |
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| Section | 一般 |
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| Review Section |
Basic Section 07080:Business administration-related
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| Research Institution | Gakushuin University |
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Principal Investigator |
河合 亜矢子 学習院大学, 経済学部, 教授 (00580432)
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
白井 康之 大東文化大学, 経営学部, 教授 (20597512)
森田 裕之 大阪公立大学, 大学院情報学研究科, 教授 (80295732)
後藤 裕介 芝浦工業大学, システム理工学部, 准教授 (40454037)
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| Project Period (FY) |
2022-04-01 – 2026-03-31
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| Project Status |
Granted (Fiscal Year 2022)
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| Budget Amount *help |
¥4,160,000 (Direct Cost: ¥3,200,000、Indirect Cost: ¥960,000)
Fiscal Year 2025: ¥390,000 (Direct Cost: ¥300,000、Indirect Cost: ¥90,000)
Fiscal Year 2024: ¥1,170,000 (Direct Cost: ¥900,000、Indirect Cost: ¥270,000)
Fiscal Year 2023: ¥650,000 (Direct Cost: ¥500,000、Indirect Cost: ¥150,000)
Fiscal Year 2022: ¥1,950,000 (Direct Cost: ¥1,500,000、Indirect Cost: ¥450,000)
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| Keywords | Webアンケート / Satisfice / 信頼性 / HITTSアルゴリズム / Web調査 / 回答者と質問項目の信頼性 / アンケート分析 / HITSアルゴリズム |
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| Outline of Research at the Start |
本研究では, 不適切な回答行動（Satisfice）の発生している回答を除去するのではなく, その度合いによって回答者の信頼性を評価し, 回答者ならびに質問項目の信頼性を考慮したアンケートの分析手法を開発するため, ① Web調査回答者のSatisficeの度合いによる回答行動の傾向を明らかにする. これにより, 回答者のSatisficeの度合いと回答全体との関係から回答者と質問項目の信頼度を再帰的に計算し, これら信頼度を考慮したアンケートの分析手法を開発する. さらに, ② この分析手法を企業の事業改善に適用して, 顧客アンケートを効果的に活用するための方法について提案を行う.
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| Outline of Annual Research Achievements |
Webアンケート調査という手法はその有用性の反面, 回答行動の不確かさという課題が存在する. 本研究課題はWeb調査における回答者の望ましからぬ回答行動を検出し, その度合いをアンケート分析に反映させるための方法論の開発を目的としている.
2022年度はまず, 回答者の信頼性と質問項目の信頼性を測る指標を, それらの相補性に着目して定義した. この定義の下, Webページのハブとしての重要性を定量化するHITSアルゴリズムと呼ばれるアルゴリズムを援用してアンケート調査における回答内容および回答者の信頼性を算出する方法を開発した. この手法において信頼性は初期値を設定した上での繰り返し計算の収束点として算出される. そのため初期値として何を設定するかということが出発点として重要な課題となる. 2022年度の研究においては, 複数の観点から合理的と考えられる初期値設定を行い, それぞれの結果比較を行う部分にも力を注いだ.
さらに, 国立情報学研究所の情報学研究データリポジトリより提供されているオリコン顧客満足度調査データの分析に我々の開発した分析手法を適用し, エステティック, フィットネスクラブ, カラオケ, カフェという4分野のサービス顧客満足度データの分析を行なった. 分析結果に関してサービス別およびサービス横断的な視点から考察を行い, 提案手法の妥当性を示した. また, 我々の結果と他の調査結果との比較を行い, 我々の開発した分析手法が, 評価の重要項目を直接的に尋ねるタイプの顧客満足度調査とは異なる観点からの集計結果を提供できることを明らかにした.
本研究で開発した分析手法を用いると, 利用者から業界全体として求められている項目と個別企業として求められている項目を同時に炙り出すことができ, 事業改善のための戦略分析に効果的に役立てることができる.
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| Current Status of Research Progress |
Current Status of Research Progress
2: Research has progressed on the whole more than it was originally planned.
Reason
2022年度は主にSatisficeの度合いを確認するための調査票の設計とWeb調査の実施を計画しており, この計画に従って研究代表者と分担者がそれぞれのテーマでWeb調査を実施した。また, 開発した分析手法に関する基礎的論文を執筆し, 学術誌への投稿を行なった。
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| Strategy for Future Research Activity |
今後は2022年度に行なったWeb調査とその分析から得られた知見をもとに, より大規模なWeb調査を行う。得られたデータの分析と結果の解釈を通して, 分析手法の改善を行う。
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