Research on measuring the impact of depth of stigma on the market
Project/Area Number |
22K01712
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Research Category |
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
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Allocation Type | Multi-year Fund |
Section | 一般 |
Review Section |
Basic Section 07080:Business administration-related
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Research Institution | Aichi Institute of Technology |
Principal Investigator |
吉成 亮 愛知工業大学, 経営学部, 教授 (00509135)
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Project Period (FY) |
2022-04-01 – 2025-03-31
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Project Status |
Granted (Fiscal Year 2022)
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Budget Amount *help |
¥2,470,000 (Direct Cost: ¥1,900,000、Indirect Cost: ¥570,000)
Fiscal Year 2024: ¥520,000 (Direct Cost: ¥400,000、Indirect Cost: ¥120,000)
Fiscal Year 2023: ¥1,300,000 (Direct Cost: ¥1,000,000、Indirect Cost: ¥300,000)
Fiscal Year 2022: ¥650,000 (Direct Cost: ¥500,000、Indirect Cost: ¥150,000)
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Keywords | SNS / 評判 / 自然言語処理 / 汚名 / 市場の汚名化 / 汚名の深さ / ネットワークの特徴量 / HPVワクチン市場 / 汚名の回復 |
Outline of Research at the Start |
本研究では第1に、市場の汚名化において汚名の深さが範囲や期間に及ぼす影響を測定する。第2に、汚名のネットワークの特徴量を測定する。第3に、汚名化された複数市場を比較し、汚名の深さに応じて汚名の範囲、期間、ネットワークの特徴量が変化することを検証することが目的である。 本研究の対象はHPVワクチン市場とする。HPVワクチン市場には、他のワクチン市場と比較すると、汚名の範囲、期間、ネットワークの特徴量に差があることを検証する。本研究の目的を達成すれば、市場が汚名化する中で、企業は汚名の深さに応じた汚名の範囲、期間、ネットワークが予測可能になり、汚名回復の適切な対応が可能になる。
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Outline of Annual Research Achievements |
汚名の深さが市場に与える影響を測定するために、汚名に関するデータの収集とその分析手法に関して検討した。具体的には、医薬の専門誌および経済新聞などの一般紙による、国内における子宮頸がんワクチンに関する記事やデータの収集を行った。さらに、子宮頸がんワクチンに関する国内における一般的な評判を把握するために、子宮頸がんワクチンをキーワードとする、Twitter等による、ソーシャル・ネットワーキング・サービス(SNS)上のデータ収集を行った。 子宮頸がんワクチンに関するTwitter等による、SNS上のデータに関しては、本研究における予算の関係上、1年間に限定し、データ収集を行った。そして、現在は、その収集したデータの初歩的な自然言語処理を行っている途上にある。 この初歩的な自然減言語処理に関しては、一定の成果を得られつつあり、その一部は研究会において発表を行った。今後は、この成果をもとにより広範な期間で分析を行い、さらにその成果を学会等で報告することを予定している。 また汚名に関しては、本研究の当初、基本的なアイディアは存在したものの、既存研究との関係性に関してほとんど見出すことができなかった。しかしながら、研究を進める中で、マーケティングなど隣接する分野にも研究の範囲を広げるとともに、近年、評判に関する組織の研究が増えつつあることもあり、これらの既存研究を精読する中で、既存研究と本研究との関連性に関してより強化することができた。
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Current Status of Research Progress |
Current Status of Research Progress
2: Research has progressed on the whole more than it was originally planned.
Reason
本研究において必要されるテータを取得した期間が予算の関係上、1年と限定されたものの、取得した期間内のデータを自然言語処理で進めている。今後は、すでに取得したデータの分析結果をもとに研究を進めれば、データを取得する期間を拡大しても、一定の研究成果を挙げることは可能であり、また研究の最終的な成果にたどり着く可能性が高い。そのため、おおむね順調に進んでいるということができる。
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Strategy for Future Research Activity |
前述したように、これまで、本研究において必要されるテータを取得した期間が予算の関係上、1年と限定されたが、今後は、予算の範囲内で、5年程度、データを取得する期間を拡大していく。その中で、全般的なデータの収集と分析を行うとともに、そのモデルを構築することを検討していく。 また、期間にわたる全般的なデータを踏まえて、その評判もしくは汚名と企業行動の関係を研究していく。本研究と類似する研究も徐々に増えつつあり、そのような既存の研究を踏まえつつ、これまでの議論を包摂しながら研究を行う予定である。
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Report
(1 results)
Research Products
(3 results)