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Research on the impact of earnings restatement on capital markets and corporate management

Research Project

Project/Area Number 22K01819
Research Category

Grant-in-Aid for Scientific Research (C)

Allocation TypeMulti-year Fund
Section一般
Review Section Basic Section 07100:Accounting-related
Research InstitutionWaseda University

Principal Investigator

奥村 雅史  早稲田大学, 商学学術院, 教授 (30247241)

Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) 金 奕群  早稲田大学, 商学学術院, 講師(任期付) (20879449)
張 瀟月  早稲田大学, 商学学術院, 助手 (60961993)
Project Period (FY) 2022-04-01 – 2026-03-31
Project Status Granted (Fiscal Year 2024)
Budget Amount *help
¥3,510,000 (Direct Cost: ¥2,700,000、Indirect Cost: ¥810,000)
Fiscal Year 2024: ¥390,000 (Direct Cost: ¥300,000、Indirect Cost: ¥90,000)
Fiscal Year 2023: ¥780,000 (Direct Cost: ¥600,000、Indirect Cost: ¥180,000)
Fiscal Year 2022: ¥2,340,000 (Direct Cost: ¥1,800,000、Indirect Cost: ¥540,000)
Keywords利益訂正 / 修正再表示 / 空売り / ショートセラー
Outline of Research at the Start

企業によって公表された会計利益が公表後に訂正される事象(利益訂正)は,投資家に不測の損害を与えたり,企業経営自体に影響したりする可能性がある。本研究は、日本企業の利益訂正事例を網羅的に収集し,その実態を調査し、資本市場と企業経営に対する影響を詳細に検証する。具体的には,年次利益および四半期利益について,訂正の特徴,訂正に関連する投機家行動,訂正企業の企業ガバナンス特性を調査することで,財務報告制度やガバナンス制度への有用な知見の獲得を目指す。

Outline of Annual Research Achievements

2009年4月から2023年6月に日本企業において開示済みの会計利益を訂正した事例をすべて収集し,訂正の特性(意図的な誤謬か否か,具体的な誤謬の内容など)を整理し,さらに訂正前後における訂正企業における財務特性,ガバナンス特性,利益訂正を原因とする内部統制報告書の訂正の有無,内部統制報告書の記載内容を調査し分析,検討した。
さらに,このデータから利益訂正を契機に内部統制報告書を訂正した企業を抽出し,開示情報の特性およびガバナンス特性を分析した。具体的には,内部統制報告書を訂正したタイミングによってサブサンプルを作成しそれぞれについて検討した。その結果、有価証券報告書の提出前に決算短信を訂正し、内部統制を有効でないと評価した内部統制報告書を提出したグループは、有価証券報告書提出後に訂正有価証券報告書をおよび内部統制報告書の評価を有効でないと変更する訂正内部統制報告書を提出したグループよりも,会社役員において自社の元会計担当者が含まれている傾向にあるということが明らかになった。これは、企業内部の会計業務に関する知識がある者が会社役員を務める場合に、内部統制報告書に記載すべき「重要な不備」が早期に発見され、内部統制が「有効でない」とする内部統制報告書が提出される傾向があることを示唆する。しかしながら,利益訂正のすべてのケースを調査すると深刻な不備が存在するにもかかわらず内部統制を有効と評価する場合や、不備に関する情報開示が不十分で内部統制報告書の利用者にとっての有用性に限界アがあるという点も明らかにした。これらについては論文としてまとめた。

Current Status of Research Progress
Current Status of Research Progress

4: Progress in research has been delayed.

Reason

業務が多忙になったこと,および共同研究者の一名が転職したことに伴って計画の遂行に遅れが生じ,論文および著書の原稿作成に時間を要している。

Strategy for Future Research Activity

データの最終チェックをしたうえで,これまでに作成した資料および分析結果を整理し原稿として取りまとめる。この過程で,より直近のデータの収集も行う予定である。また,出版や投稿に向けて英文校正の利用等の作業を行う。

Report

(3 results)
  • 2024 Research-status Report
  • 2023 Research-status Report
  • 2022 Research-status Report
  • Research Products

    (5 results)

All 2024 2023 2022

All Journal Article (3 results) (of which Peer Reviewed: 2 results,  Open Access: 1 results) Presentation (2 results) (of which Int'l Joint Research: 2 results)

  • [Journal Article] BERT-Based Prediction Model of Management Sales Forecast Error Using Japanese Firms' Earnings Meeting Transcripts2024

    • Author(s)
      Siya Bao; Yiqun Jin
    • Journal Title

      2024 IEEE 21st Consumer Communications & Networking Conference

      Volume: 1 Pages: 1066-1067

    • DOI

      10.1109/ccnc51664.2024.10454661

    • Related Report
      2023 Research-status Report
    • Peer Reviewed
  • [Journal Article] 利益訂正に関連するショートセラーの投資行動に関する研究2023

    • Author(s)
      張,焦,金奕群, 奥村雅史
    • Journal Title

      産業経理

      Volume: 82(4) Pages: 87-100

    • Related Report
      2022 Research-status Report
  • [Journal Article] ML-Based Trading Strategy for Short-Term Price Reactions on Earnings Announcement Reports2022

    • Author(s)
      Y. Jin, S. Bao
    • Journal Title

      Proceedrings of the 2022 IEEE International Conference on Big Data (Big Data)

      Volume: - Pages: 6682-6683

    • DOI

      10.1109/bigdata55660.2022.10020977

    • Related Report
      2022 Research-status Report
    • Peer Reviewed / Open Access
  • [Presentation] BERT-Based Prediction Model of Management Sales Forecast Error Using Japanese Firms' Earnings Meeting Transcripts2024

    • Author(s)
      S. Bao and Y. Jin
    • Organizer
      2024 IEEE 21st Consumer Communications & Networking Conference
    • Related Report
      2023 Research-status Report
    • Int'l Joint Research
  • [Presentation] ML-Based Trading Strategy for Short-Term Price Reactions on Earnings Announcement Reports2022

    • Author(s)
      Yiqun Jin,Siya Bao
    • Organizer
      2022 IEEE International Conference on Big Data (Big Data)
    • Related Report
      2022 Research-status Report
    • Int'l Joint Research

URL: 

Published: 2022-04-19   Modified: 2025-12-26  

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