AIを利用した簡便で汎用性の高い食事調査法の開発

Research Project

Project/Area Number	22K02096
Research Category	Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
Allocation Type	Multi-year Fund
Section	一般
Review Section	Basic Section 08030:Family and consumer sciences, and culture and living-related
Research Institution	Kanagawa University of Human Services
Principal Investigator	駿藤晶子神奈川県立保健福祉大学, 保健福祉学部, 准教授 (40457883)
Co-Investigator(Kenkyū-buntansha)	相澤清晴東京大学, 大学院情報理工学系研究科, 教授 (20192453) 鈴木志保子神奈川県立保健福祉大学, 保健福祉学部, 教授 (50325817) 飯田綾香神奈川県立保健福祉大学, 保健福祉学部, 講師 (70739169)
Project Period (FY)	2022-04-01 – 2026-03-31
Project Status	Granted (Fiscal Year 2024)
Budget Amount *help	¥3,120,000 (Direct Cost: ¥2,400,000、Indirect Cost: ¥720,000) Fiscal Year 2024: ¥650,000 (Direct Cost: ¥500,000、Indirect Cost: ¥150,000) Fiscal Year 2023: ¥780,000 (Direct Cost: ¥600,000、Indirect Cost: ¥180,000) Fiscal Year 2022: ¥1,690,000 (Direct Cost: ¥1,300,000、Indirect Cost: ¥390,000)
Keywords	AI / アプリケーション / 食事調査 / 管理栄養士 / 栄養食事指導 / セルフモニタリング
Outline of Research at the Start	国民が自らの食事内容をセルフモニタリングしながら、管理栄養士による専門的なアドバイスのもとに生活習慣を整えることの意義は大きい。そこで本研究では、AIの技術を搭載した食事記録アプリを活用し、記入・入力するのが面倒で途中でやめてしまうことの多い食事記録の手間を省き、ユーザの継続性を担保しながら、管理栄養士がユーザの記録を基に食事指導を行うこの一連の流れをスタンダードなものとして確立させる。この目的を達成するために、様々な年代、生活背景をもつユーザによるAIシステムの栄養指導業務利用への実用性の検証、管理栄養士が的確な栄養指導を行いやすくするためのAIシステムの課題抽出、システムの機能向上を行う。
Outline of Annual Research Achievements	2024年度は、管理栄養士養成課程の学生を中心に食事記録にAIシステムを用いて検証を行った。算出されたエネルギー・栄養素量を管理栄養士が確認した。学生が食事記録にAIシステムを使用するのは2022年度から続いており、AIが食事写真からより正確な料理を判別し、エネルギー・栄養素量を導き出すための工夫点に関して、使用後の意見を集約した。それをもとに、写真撮影時の注意点を挙げて、一般ユーザが使用する際のポイントとしてまとめた。さらに、年度後半は論文投稿に向けて準備をし、2025年度には投稿予定である。
Current Status of Research Progress	Current Status of Research Progress 4: Progress in research has been delayed. Reason 2024年度の研究の遂行にあたっては、教育業務等との兼ね合いにより、当初想定していた研究専念時間の確保が困難な状況が続いた。このため、疾患を持つ患者に焦点をあてて進める予定の進行に遅れが生じている。ただし、現在は業務の調整を図りつつ、計画の遅れを取り戻すべく重点的に研究時間を確保し、着実に進展を図っている。
Strategy for Future Research Activity	2025年度は、昨年度進めることができなかった疾患をもつ患者への栄養指導でのAIシステム導入、管理栄養士養成課程以外の学生にもAIシステムを使用してもらう、の2点を進めて結果を解析していく予定である。