| Project/Area Number |
22K02825
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| Research Category |
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
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| Allocation Type | Multi-year Fund |
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| Section | 一般 |
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| Review Section |
Basic Section 09070:Educational technology-related
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| Research Institution | Muroran Institute of Technology |
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Principal Investigator |
小野 真嗣 室蘭工業大学, 大学院工学研究科, 准教授 (10369902)
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
曽我 聡起 公立千歳科学技術大学, 理工学部, 特任教授 (30279476)
田邉 鉄 北海道大学, 情報基盤センター, 准教授 (30301922)
菊地 真人 名古屋工業大学, 工学(系)研究科(研究院), 助教 (60909878)
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| Project Period (FY) |
2022-04-01 – 2026-03-31
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| Project Status |
Granted (Fiscal Year 2024)
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| Budget Amount *help |
¥4,290,000 (Direct Cost: ¥3,300,000、Indirect Cost: ¥990,000)
Fiscal Year 2025: ¥1,300,000 (Direct Cost: ¥1,000,000、Indirect Cost: ¥300,000)
Fiscal Year 2024: ¥1,170,000 (Direct Cost: ¥900,000、Indirect Cost: ¥270,000)
Fiscal Year 2023: ¥1,040,000 (Direct Cost: ¥800,000、Indirect Cost: ¥240,000)
Fiscal Year 2022: ¥780,000 (Direct Cost: ¥600,000、Indirect Cost: ¥180,000)
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| Keywords | 語彙表 / 概念辞書 / WordNet / 可視化 / スマートフォン / コサイン類似度 / 語義 / 語彙学習サービス / 一元化 / 上位語・下位語 / ユーザビリティ / 英語語彙表 / 有効性 / 満足度 / サービス科学 |
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| Outline of Research at the Start |
本研究は、生徒および教師を対象に、教育現場におけるサービス受益者として捉え、サービス科学におけるユーザビリティエンジニアリングの観点から、機械可読媒体として公開されている既存の多様な語彙リストおよびその提供システムの「有効性」、学習上および指導上の「効率」、語彙リスト提供の「満足度」という「ユーザビリティの尺度」を用いて数値によって定量的に評価し解明することを目的とする。それら語彙リストの効果的な再活用法の開発を着地点に目指す取組である。一連の言語研究における作業自体も、言語情報処理に主眼を当てた科学教育の一環としてのプログラミング的思考の指導への一助として提案することも期待される。
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| Outline of Annual Research Achievements |
本研究は、生徒および教師を対象に、ユーザビリティエンジニアリングの観点から、機械可読媒体として公開されている既存の多様な語彙リストおよびその提供システムの「有効性」、学習上および指導上の「効率」、語彙リスト提供の「満足度」という「ユーザビリティの尺度」を用いて数値によって定量的に評価し解明することを目的としている。本研究は、それら語彙リストの効果的な再活用法の開発を着地点に目指す取組であり、一連の言語研究における作業自体も、言語情報処理に主眼を当てた科学教育の一環としてのプログラミング的思考の指導への一助として提案することが期待される。
2024年度は次の３点に取り組み、それぞれ成果発表を行った。①概念辞書であるWordNetを語彙表示の基本データベースとして、上位語や下位語の情報を基に語彙間の上下関係を可視化可能とするウェブシステムを構築されたことから、試行運用として対象ユーザー向けに利用を促し、システム利用による効果・効率・満足度のデータ抽出を試みた。②システム利用がウェブブラウザに依存していた点を踏まえ、サービス向上を目指した簡易なスマホアプリ化を試み、仮実装を行った。FileMakerによる実装とし、語彙間の上下関係の可視化を維持しながら、語の代替性を学べる環境を構築した。③語彙間の上下関係のみならず、２語間の距離（より語義が意味上近いかどうか）を、コサイン類似度による数値化によりデータ化し、合わせてアプリに仮実装を行った。④統合語彙表に収録の語彙について、語義のデータベース化を行うにあたり、ケンブリッジ辞典とWordNetの意味定義を意味的にマッチングさせ、小規模の新たな意味目録を作成した。既存の目録CSIと意味的一貫性を比較することで、提案する目録の有効性を検証した。
以上の点について、関係学協会において口頭発表により初年度の成果報告を行った。
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| Current Status of Research Progress |
Current Status of Research Progress
2: Research has progressed on the whole more than it was originally planned.
Reason
３年目となる2024年度は次の４点に取り組み、それぞれ成果発表を行った。①概念辞書であるWordNetを語彙表示の基本データベースとし、そこに収録されている上位語や下位語の情報を基に語彙間の上下関係を可視化可能とするウェブシステムを構築されたことから、試行運用として対象ユーザー向けに利用を促し、システム利用による効果・効率・満足度のデータ抽出を試みた。②システム利用がウェブブラウザベースであった点を踏まえ、サービス向上を目指した簡易なスマホアプリ化を試み、仮実装を行った。FileMakerによる実装とし、語彙間の上下関係の可視化を維持しながら、語の代替性を学べる環境を構築した。③語彙間の上下関係のみならず、上下関係における２語間の距離（より語義が意味上近いかどうか）をコサイン類似度による数値化によりデータ化し、合わせてアプリに仮実装を行った。④統合語彙表に収録の語彙について、語義のデータベース化を行うにあたり、ケンブリッジ辞典とWordNetの意味定義を意味的にマッチングさせ、小規模の新たな意味目録を作成した。既存の目録CSIと意味的一貫性を比較することで、提案する目録の有効性を検証した。
以上により、学習者や指導者が、語彙関係の可視化描写を参照するにあたり、スマートフォンによるアプリで、検索語に対して絞り込まれた上位語・下位語の情報提示、語彙間の距離（意味上の近さ／遠さ）といった、既存には無い新たな「語のグルーピング」の表示方法を実装できた。しかしながら、一方で、⑤細かなシステムやアプリの継続的な修正作業の他、ユーザーに対するユーザビリティの向上に向けた作業や効果・有効性および満足度の質問紙調査による収集作業は引続き残っており、最終年度はこちらの作業に入る予定である。
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| Strategy for Future Research Activity |
上述の⑤の研究取組を進める予定である。語彙リストおよび語彙情報の提供サービスに対するユーザビリティ調査については、学習プログラム、学習継続性の観察、また一連の学習サービスに対する効果、有効性、満足度のデータ収集と分析を行い、本研究で提案する語彙情報の可視化描写を通じた学習法の特徴を解明したい。
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