対称群の正規化指標と関連するランダムヤング図形, ランダム行列の研究
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22K03233
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| Research Category |
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
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| Allocation Type | Multi-year Fund |
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| Section | 一般 |
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| Review Section |
Basic Section 11010:Algebra-related
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| Research Institution | Kagoshima University |
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Principal Investigator |
松本 詔 鹿児島大学, 理工学域理学系, 准教授 (60547553)
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| Project Period (FY) |
2022-04-01 – 2027-03-31
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| Project Status |
Granted (Fiscal Year 2022)
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| Budget Amount *help |
¥3,380,000 (Direct Cost: ¥2,600,000、Indirect Cost: ¥780,000)
Fiscal Year 2026: ¥650,000 (Direct Cost: ¥500,000、Indirect Cost: ¥150,000)
Fiscal Year 2025: ¥650,000 (Direct Cost: ¥500,000、Indirect Cost: ¥150,000)
Fiscal Year 2024: ¥650,000 (Direct Cost: ¥500,000、Indirect Cost: ¥150,000)
Fiscal Year 2023: ¥780,000 (Direct Cost: ¥600,000、Indirect Cost: ¥180,000)
Fiscal Year 2022: ¥650,000 (Direct Cost: ¥500,000、Indirect Cost: ¥150,000)
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| Keywords | 対称群 / ヤング図形 / 既約指標 / ランダム行列 / Weingarten calculus / 対称関数 / 漸近的表現論 |
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| Outline of Research at the Start |
ランダムに振る舞うヤング図形と、ランダム行列について研究する。これらは異なる対象物であるが、確率論的性質として似た現象が見られることがよく知られている。ランダムヤング図形に関して、重要なものは対称群既約指標のヤング図形が大きいときの漸近挙動である。ランダム行列では固有値の分布が特に重要であるが、その行列成分の同時分布が近年盛んに研究されている。これら２つの問題は密接に関わっており、同じ手法が使える場合がある。
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| Outline of Annual Research Achievements |
本研究課題は、ランダム行列とランダム分割、およびそれらに関連した問題に対し、組合せ論および表現論の視点に基づいた研究を行うことを目的としている。とりわけランダム行列分野では、これまでの延長として、Weingarten calculus の発展、例えばその広い分野への応用を模索する。
初年度である2022年度は、Weingarten calculusを用いて量子情報理論に関する新しい結果を得た。量子情報理論におけるquantum marginal problemは、テンソル空間に作用する一様に分布するランダム・エルミート行列に対し、その部分トレースの確率分布について問うている。今回の研究では、部分トレースの行列成分の積の期待値を、Weingarten calculusを用いて具体的に計算した。パラメータが多く、やや複雑な形ではあるが、最終的に期待通りの形に定式化できた。通常のテンソル積だけでなく、ボゾン・フェルミオンにそれぞれ対応する対称テンソル・交代テンソルの場合も扱ったが、残念ながら平易な形に帰着できなかった。次元の小さい場合の例を観察すると、計算の仕方が悪いというより、今回の問題設定では平易な形になり得ないことを示唆していた。また行列のサイズが十分に大きいときの、大数の法則についても記述できた。２つのベクトル空間のテンソル積を考えているので、２つの次元のパラメータm,nがあり、その比c=lim(m/n) が重要となる。以上はColin McSwiggenとの共同研究である。
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| Current Status of Research Progress |
Current Status of Research Progress
2: Research has progressed on the whole more than it was originally planned.
Reason
研究課題に沿って、ランダム行列に関する新しい論文を執筆することができた。一方、ランダム分割に関する研究は大きな進展がなく、次年度以降に持ち越された。
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| Strategy for Future Research Activity |
まずはWeingarten calculusの低次元での取り扱いについて研究する。Weingarten calculusは行列成分の多項式積分の計算であるが、通常、次元（行列のサイズ）が大きく、被積分多項式関数の次数が低いところで扱う。そうでないとき、すなわち低次元・高次数の場合は、必要とするWeingarten関数の形が変わり、やや扱いづらい。この扱いづらさの回避を目標とする。
また年度の後半では、2022年度では特に進展のなかったランダム分割に関する問題も再び取り組む。
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Report
(1 results)
Research Products
(9 results)
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[Journal Article] The Weingarten Calculus2022
Author(s)
B. Collins Benoit, S. Matsumoto Sho, J. Novak
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Journal Title
Notices of the American Mathematical Society
Volume: 69
Issue: 05
Pages: 734-745
DOI
Related Report
Peer Reviewed / Open Access / Int'l Joint Research
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