| Project/Area Number |
22K04441
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| Research Category |
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
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| Allocation Type | Multi-year Fund |
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| Section | 一般 |
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| Review Section |
Basic Section 23020:Architectural environment and building equipment-related
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| Research Institution | Hiroshima Institute of Technology |
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Principal Investigator |
宋 城基 広島工業大学, 環境学部, 教授 (70422813)
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
大和 義昭 呉工業高等専門学校, 建築学分野, 教授 (20450140)
木村 竜士 高知工業高等専門学校, ソーシャルデザイン工学科, 准教授 (90571810)
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| Project Period (FY) |
2022-04-01 – 2025-03-31
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| Project Status |
Granted (Fiscal Year 2023)
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| Budget Amount *help |
¥4,160,000 (Direct Cost: ¥3,200,000、Indirect Cost: ¥960,000)
Fiscal Year 2024: ¥780,000 (Direct Cost: ¥600,000、Indirect Cost: ¥180,000)
Fiscal Year 2023: ¥1,170,000 (Direct Cost: ¥900,000、Indirect Cost: ¥270,000)
Fiscal Year 2022: ¥2,210,000 (Direct Cost: ¥1,700,000、Indirect Cost: ¥510,000)
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| Keywords | 着衣量 / 熱画像 / AIプログラム / AI / 空調制御 / リアルタイム |
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| Outline of Research at the Start |
本研究は熱画像カメラで撮影した画像データから着衣量を非接触且つリアルタイムに測定するシステムの開発である．本研究は空調システムの省エネ・健康快適制御のために必要な課題へのAIでの対応を目指し，熱画像から人体および部位のAIによる認識・判別，様々な衣服・温熱環境条件下での着衣量と表面温度分布についての教師データの構築，判別結果と教師データからAIによる着衣量の推定を課題とする．
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| Outline of Annual Research Achievements |
本研究の目的を達成するための4つの課題において、本年度は以下のように実施した。
A.「熱画像から人体部分を認識・抽出するプログラムの開発」においては、昨年度作成した熱画像カメラの画像データから、人体以外のノイズを除き、人体の部分を認識できるプログラムの検討を行った。また、開発プログラムから着衣面積率の求めについて検討を行った。
B.「部位判別＋平均表面温度算出プログラムの開発」においては、昨年度開発した表面温度分布からどこが背景と服と肌なのかを判断し、服と肌の平均表面温度を算出するプログラムについて検討した。
C.「着衣量と表面温度分布からなる教師データ構築」においては、3パターンの長袖+長ズボンの衣服での人体の姿勢を含む2つの環境条件下での着衣量およびそのときの部位（服と肌）毎の表面温度を実験により測定し、そのデータから部位毎の表面温度と着衣量についての教師データを構築し、昨年度の教師データを含めたデータベースを作成した。
D.「着衣量を推定するAIプログラムの開発」：上記Cの教師データを用いて、入力された熱画像からリアルタイムに着衣量を推定する簡単なプログラムについて検討を行った。E.その他：今回の研究課題の結果から熱画像による複数の人物検出について検討を行った。
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| Current Status of Research Progress |
Current Status of Research Progress
2: Research has progressed on the whole more than it was originally planned.
Reason
本研究の目的を達成するための4つの小課題において、やや遅れている課題や進んでいる課題はあるが、総合的に判断すると順調に進んでいる。
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| Strategy for Future Research Activity |
本研究の目的を達成するための4つの課題において、引き続き以下のように実施する。
A.「熱画像から人体部分を認識・抽出するプログラムの開発」においては、開発プログラムの最終検証を行う。
B.「部位判別＋平均表面温度算出プログラムの開発」においては、開発プログラムの最終検証を行う。
C.「着衣量と表面温度分布からなる教師データ構築」においては、想定したデータを得ており、課題Dにおいて必要な場合は追加実験からデータを収集し、データベースの構築を行う。
D.「着衣量を推定するAIプログラムの開発」：上記AとBのAIプログラムを含み且つ上記Cの教師データで学習をさせ、入力された熱画像からリアルタイムに着衣量を推定するプログラムを完成する。
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