Social implementation of disaster recovery planning in the society 5.0 era
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22K04580
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| Research Category |
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
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| Allocation Type | Multi-year Fund |
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| Section | 一般 |
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| Review Section |
Basic Section 25010:Social systems engineering-related
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| Research Institution | Kochi University |
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Principal Investigator |
坂本 淳 高知大学, 教育研究部自然科学系理工学部門, 講師 (90548299)
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| Project Period (FY) |
2022-04-01 – 2025-03-31
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| Project Status |
Granted (Fiscal Year 2022)
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| Budget Amount *help |
¥4,160,000 (Direct Cost: ¥3,200,000、Indirect Cost: ¥960,000)
Fiscal Year 2024: ¥910,000 (Direct Cost: ¥700,000、Indirect Cost: ¥210,000)
Fiscal Year 2023: ¥780,000 (Direct Cost: ¥600,000、Indirect Cost: ¥180,000)
Fiscal Year 2022: ¥2,470,000 (Direct Cost: ¥1,900,000、Indirect Cost: ¥570,000)
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| Keywords | 人流データ / UAV / ビッグデータ / TSP / GIS / 大規模災害 / 道路災害対策 / 南海トラフ地震 |
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| Outline of Research at the Start |
本研究は，Socity5.0時代に期待される先端技術を道路災害応急対策計画へ応用可能性の検討を目的とするものである．はじめに，災害による被災状況の確認作業から応急対策実施までのプロセスを評価できるモデルを開発する．次に，開発モデルの実現性を数値シミュレーションとUAVを用いた現場実験により行う．最後に，提案モデルをケーススタディ地域に適用し，人口流動データ，道路ネットワークデータと防災計画情報を用いて，社会実装の可能性を検証する．
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| Outline of Annual Research Achievements |
本研究の目的は，Socity5.0時代に期待される先端技術を道路災害応急対策計画への応用可能性を検討するものである．本年度は以下のことを実施した．
（１）国内外の学術論文や新聞記事，および報告書を収集し，先端技術の防災対策への応用に関する現状整理を行った．学術論文は，リモートセンシングや深層学習，UAVの経路問題に関するものが中心となった．新聞記事や報告書は，近年の災害発生後の応急対策段階における被災状況の自動判別や道路診断に関するものが中心となった．
（２）被災状況を自動判別する深層学習モデルを開発し，その精度を検証した．過去に発生した災害の後に撮影された航空写真を用い，被災状況を入力することでモデルを構築し，それを別の災害後の航空写真に適用した．対象地域は，津波災害では東日本大震災で被災した地域，豪雨災害では平成30年7月豪雨，令和元年東日本台風で被災した地域とした．その結果，類似した被災状況である場合において，9割程度の精度で被災状況を特定できることがわかった．
（３）災害後に広域防災拠点から地域防災拠点までの接続性を空路で診断するためのモデルを開発した．防災計画に基づき作成した大規模災害発生後の防災拠点を出発地・目的地とし，UAVの性能を考慮して可能性を検討した．対象地域は，南海トラフ地震による被害が想定される高知県安芸市，宿毛市とした．その結果，拠点間の経路探索結果に基づき巡回する手法を用いることで，効率的に診断できる可能性がわかった．
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| Current Status of Research Progress |
Current Status of Research Progress
2: Research has progressed on the whole more than it was originally planned.
Reason
被災状況自動判別モデル，被災経路巡回モデルのいずれも改善の余地が残っているが，それ以外は順調に推移している．
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| Strategy for Future Research Activity |
過去の発災後における人や物の動きを可視化できる人口流動データを活用し，時々刻々と変化する発災後の状況に対応した被災経路巡回モデルの開発を予定している．
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Report
(1 results)
Research Products
(9 results)
