| Project/Area Number |
22K04588
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| Research Category |
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
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| Allocation Type | Multi-year Fund |
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| Section | 一般 |
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| Review Section |
Basic Section 25010:Social systems engineering-related
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| Research Institution | Seikei University |
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Principal Investigator |
関谷 和之 成蹊大学, 理工学部, 教授 (60256667)
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| Project Period (FY) |
2022-04-01 – 2026-03-31
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| Project Status |
Granted (Fiscal Year 2023)
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| Budget Amount *help |
¥3,770,000 (Direct Cost: ¥2,900,000、Indirect Cost: ¥870,000)
Fiscal Year 2025: ¥1,040,000 (Direct Cost: ¥800,000、Indirect Cost: ¥240,000)
Fiscal Year 2024: ¥910,000 (Direct Cost: ¥700,000、Indirect Cost: ¥210,000)
Fiscal Year 2023: ¥650,000 (Direct Cost: ¥500,000、Indirect Cost: ¥150,000)
Fiscal Year 2022: ¥1,170,000 (Direct Cost: ¥900,000、Indirect Cost: ¥270,000)
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| Keywords | 経営効率分析 / 最短距離問題 / 線形計画法 / 凸最大化問題 / オペレーションズ・リサーチ / 経営効率性分析 / 数理最適化 |
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| Outline of Research at the Start |
少子高齢化が加速度的に進む日本では、経営資源の有効活用による経営効率化は喫緊の課題であり、超スマート社会の実現は急務である。日本において組織活動の効率性測定は必須のデータ解析技術である。生産技術の効率性分析は、単一の生産工程から多段階生産工程への事例研究を主として発展しているが、多段階工程での解析技術は単一工程の分析と変わらない。本研究では、生産工程を一般化した直列型システムに対する効率性尺度の質保証と計算容易性を備えた効率性測定の理論を構築し、改善目標の実用性を実データで検証する。
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| Outline of Annual Research Achievements |
2023年度は，研究計画調書に記載した3つの研究計画のうち，「（１）包絡形式の問題点の解明」に関連する研究を2022年度に引き続き行った．
対象とした包絡形式のDEAモデルは単一工程の生産活動に対してより近い改善目標設定を目的としたものである．より近い改善目標設定を目的とする理由は「実現容易な改善目標」を分析結果として提供することである．
単一工程から多段階工程にモデルを一般化した経営効率性分析，特に、改善目標設定を主目的にした分析では，代表的な単一工程に関する包絡形式のDEAモデルを拡張して適用されている．そのため，各工程における改善目標の特徴が顕著に表れることが知られている．
そこで，本研究課題では単一工程における包絡形式のDEAモデルに対して、より近い改善目標獲得を目指すことで「改善目標の実現容易さ」を補強することにした．しかし，より近い改善目標獲得アプローチでは生産活動の効率性において矛盾した測定結果を生み出す可能性があることが知られている．
そこで，この欠陥の原因追及と解決するモデル化技法を単一工程に関する包絡形式のDEAモデルにおいて研究した．その結果，低次元の生産可能集合における凸関数最大化で与えらるDEAモデルでは，矛盾を解決した効率性尺度とより近い改善目標を提示することを実現できることを明らかにした．さらに，低次元の生産可能集合と凸関数最大化で与えられるDEAモデルでは，線形計画法によって効率値計算と改善目標算出が可能であることを示した．線形計画法を基礎とするモデル化技法であることから，2022年度の研究成果は研究計画書に記載した「（２）乗数形式の問題点の解明」の糸口になることが期待できる．
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| Current Status of Research Progress |
Current Status of Research Progress
3: Progress in research has been slightly delayed.
Reason
【研究実績の概要】に記載した通り，2023年度は本研究課題の研究計画「（１）包絡形式の問題点の解明」に関連する研究を行い，その研究結果の一部を２本の論文としてまとめて、学術雑誌に投稿することができた．しかし2023度中に採択に至らずに，改訂中である．これらは本研究課題における重要な成果である．必ず採択後に公開されることで，本研究プロジェクト独自の成果であることを明らかにしたい．研究計画
「（２）乗数形式の問題点の解明」に関連する研究を取り組む時間を削ることで論文作成時間を確保した。そのため、当初予定では研究計画「（２）乗数形式の
問題点の解明」を2022年度開始予定であったが、遅らせることになった。
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| Strategy for Future Research Activity |
包絡形式が線形計画問題に帰着可能なことから、研究計画「（１）包絡形式の問題点の解明」の研究を進めることで、研究計画「（２）乗数形式の問題点の解明」も進むことが期待できる。したがって、研究計画「（２）乗数形式の問題点の解明」に関連する研究は2024年度末までに完了するものと予想している。さらに、２段階最適化モデルに知見を有する堀篤史先生を2024年度から研究分担者に追加することで、乗数形式として表現されるDEAゲームモデルを主として、計画「（２）乗数形式の問題点の解明」に関連する研究の遅れを挽回する予定である。当初の予定では2023年度から研究計画「（３）多段階DEAの構築と検証」に関連する研究は2025年度から開始する予定である。
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