| Project/Area Number |
22K04600
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| Research Category |
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
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| Allocation Type | Multi-year Fund |
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| Section | 一般 |
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| Review Section |
Basic Section 25010:Social systems engineering-related
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| Research Institution | Nagasaki University (2024)
Hiroshima City University (2022-2023) |
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Principal Investigator |
Imai Tetsuo 長崎大学, 総合生産科学研究科(情報データ科学系), 准教授 (10436173)
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
田中 敦 山形大学, 大学院理工学研究科, 准教授 (30236567)
藤山 英樹 獨協大学, 経済学部, 教授 (80327014)
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| Project Period (FY) |
2022-04-01 – 2025-03-31
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| Project Status |
Completed (Fiscal Year 2024)
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| Budget Amount *help |
¥4,160,000 (Direct Cost: ¥3,200,000、Indirect Cost: ¥960,000)
Fiscal Year 2024: ¥1,690,000 (Direct Cost: ¥1,300,000、Indirect Cost: ¥390,000)
Fiscal Year 2023: ¥650,000 (Direct Cost: ¥500,000、Indirect Cost: ¥150,000)
Fiscal Year 2022: ¥1,820,000 (Direct Cost: ¥1,400,000、Indirect Cost: ¥420,000)
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| Keywords | ネットワーク科学 / 複雑ネットワーク / 社会ネットワーク / ネットワーク形成 / ゲーム理論 / 複雑系 / 戦略的ネットワーク形成 / 感染症伝播抑制 / ピグー税 / 動学的ネットワーク形成ゲームモデル / 社会ネットワーク形成 / 感染症伝播 / シミュレーション / 内部化 |
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| Outline of Research at the Start |
COVID-19の世界的蔓延の長期化を受け，社会ネットワーク形成においては，社会・経済活動のための個人合理性と，感染症拡大抑制のための社会合理性のバランスを両立させることが重要である．
本研究では，両者の適切なバランスをもたらす望ましい社会ネットワーク構造を誘導する手法を確立するために，社会合理性の低下をリンク形成コストとして反映する手法を開発し，各種シミュレーションを通してその効果を検証する．
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| Outline of Final Research Achievements |
This study aimed to clarify the social network structure that balances socio-economic activity and infectious disease spread suppression during an epidemic like COVID-19. It also sought to establish methods for inducing such network structures. The key findings are as follows. Through an exploratory investigation, it was revealed that network structures with high clustering coefficient and small maximum eigenvalue of the adjacency matrix is crucial for simultaneously achieving infectious disease suppression and active socio-economic activity. Furthermore, a dynamic NW formation game model was examined, incorporating both individual rationality and social rationality. Analysis of this model demonstrated a method to control network structure by adjusting the balance between these two rationalities. While this approach offers a reasonable model for social network formation, it also highlighted challenges in accurately representing real-world social network formation.
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| Academic Significance and Societal Importance of the Research Achievements |
本研究は，感染症と共存する「withコロナ」時代において，社会・経済活動と感染抑制を両立させる社会ネットワーク構造の理論的基盤を構築した点で学術的意義がある．社会的意義としては，個人合理性と社会合理性のバランスに基づいたNW制御手法の可能性を示唆することで，パンデミック時の政策立案に貢献し，よりレジリエントな社会構築への道筋を示す点が挙げられる．
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