練習時のビックデータを活用した試合のパフォーマンス予測：評価指標の開発を軸として
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22K04605
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| Research Category |
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
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| Allocation Type | Multi-year Fund |
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| Section | 一般 |
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| Review Section |
Basic Section 25010:Social systems engineering-related
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| Research Institution | Juntendo University |
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Principal Investigator |
廣津 信義 順天堂大学, スポーツ健康科学部, 教授 (90360726)
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
吉村 雅文 順天堂大学, 大学院スポーツ健康科学研究科, 教授 (10210767)
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| Project Period (FY) |
2022-04-01 – 2025-03-31
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| Project Status |
Granted (Fiscal Year 2022)
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| Budget Amount *help |
¥4,030,000 (Direct Cost: ¥3,100,000、Indirect Cost: ¥930,000)
Fiscal Year 2024: ¥1,430,000 (Direct Cost: ¥1,100,000、Indirect Cost: ¥330,000)
Fiscal Year 2023: ¥1,300,000 (Direct Cost: ¥1,000,000、Indirect Cost: ¥300,000)
Fiscal Year 2022: ¥1,300,000 (Direct Cost: ¥1,000,000、Indirect Cost: ¥300,000)
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| Keywords | ビックデータ / パフォーマンス予測 / 評価指標 / 練習時 |
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| Outline of Research at the Start |
ビックデータを活用した研究は、スポーツの分野でも広がっており、多くのチームが練習時の選手の状態をウェアラブルデバイスにてモニタリングしている。本研究では、サッカー選手を対象として、練習時にウェアラブルデバイスにて測定した時系列ビックデータを基に、選手の状態やパフォーマンスを評価する指標を開発する。練習時の状態を試合時のパフォーマンスの予測にどの程度活用できるのか検証することで、練習の状態と試合のパフォーマンスの関連を明らかにするとともに、評価指標の適用可能性と有用性を示す。最新のデバイスを用いて、細かい動きにも着目し、傷害予防に留まらず、試合時のパフォーマンス予測に繋げていく。
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| Outline of Annual Research Achievements |
本研究では、サッカー選手を対象として、練習時にウェアラブルデバイスを用いて測定した時系列ビックデータを基に、選手の状態やパフォーマンスを評価する指標を開発する。選手の練習時と試合時に関するデータセットを揃え、評価指標として定量化することで、練習時の状態を基とした試合時のパフォーマンス予測を行う。練習時の状態が試合時のパフォーマンス予測にどの程度活用できるのか検証し、評価指標の適用可能性と有用性を示す。2022年度の実績としては、順天堂大学女子蹴球部所属の選手に、最新の慣性センサを内蔵したCatapult社製のウェアラブルデバイスを、年間を通して練習時と試合時に装着してもらい、練習と試合の１サイクル（約１週間）を一つの単位として、速度変化をはじめとする各種データを測定した。年間を通した測定により、研究のためのデータセットが蓄積できたのみならず、測定データを専用ビデオ分析ソフトを用い映像と同期させて効率よく分析するための環境を整えた。選手の速度や移動距離だけでなく、加速度の生データに基づく新たな評価指標の探索を進めつつある。
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| Current Status of Research Progress |
Current Status of Research Progress
2: Research has progressed on the whole more than it was originally planned.
Reason
当初の予定通り、年間を通じて、ウェアラブルデバイスによる測定を実施でき、練習時と試合時のデータセットが蓄積されつつある。練習時と試合時のパフォーマンスの評価指標の開発についても進めている。
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| Strategy for Future Research Activity |
計画通り、測定したデータセットの分析を進めていき、引き続き、練習時と試合時でのパフォーマンスの評価指標の開発についても検討を進めていく。ウェアラブルデバイスによるデータ測定も継続して進めていきデータを蓄積していく。研究成果については国内外の学会での口頭発表や論文誌への投稿を通して随時行っていく。
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Report
(1 results)
Research Products
(3 results)
