Assessing the role of enrichment planting in a large-scale tropical rainforest restoration project using time series datasets

Research Project

Project/Area Number	22K05731
Research Category	Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
Allocation Type	Multi-year Fund
Section	一般
Review Section	Basic Section 40010:Forest science-related
Research Institution	Musashino University
Principal Investigator	伊尾木慶子武蔵野大学, 工学部, 講師 (70838705)
Project Period (FY)	2022-04-01 – 2026-03-31
Project Status	Granted (Fiscal Year 2022)
Budget Amount *help	¥4,160,000 (Direct Cost: ¥3,200,000、Indirect Cost: ¥960,000) Fiscal Year 2025: ¥780,000 (Direct Cost: ¥600,000、Indirect Cost: ¥180,000) Fiscal Year 2024: ¥910,000 (Direct Cost: ¥700,000、Indirect Cost: ¥210,000) Fiscal Year 2023: ¥1,300,000 (Direct Cost: ¥1,000,000、Indirect Cost: ¥300,000) Fiscal Year 2022: ¥1,170,000 (Direct Cost: ¥900,000、Indirect Cost: ¥270,000)
Keywords	熱帯雨林 / 森林再生 / ボルネオ / リモートセンシング
Outline of Research at the Start	森林が荒廃してしまった場所における森林復元、再生への取り組みが各地で実施されているが、復元手法の中でもエンリッチメント植栽はコストや労力の面から効率性についての検討が必要である。本研究ではマレーシアの森林復元プロジェクトにおいて過去の現地調査データ及びさまざまな種類のリモートセンシングデータを利用し、事業開始後25年の林分の変化を明らかにすることで、復元手法の違いが森林回復に与える影響の評価を行う。さらに環境条件や攪乱履歴から土地のポテンシャルについても明らかにし、場所に応じた最適な手法の検討を行う。
Outline of Annual Research Achievements	本年度は過去のリモートセンシングデータ、現地調査データの整理と次年度以降の現地調査に向けた予備調査を行った。本研究のカウンターパートであるスウェーデン農業科学大学（SLU）とマレーシアサバ大学（Universiti Malaysia Sabah）の研究者とのディスカッションを行い、現地調査において候補となる調査ブロックの選定を行った。現地の予備調査ではGNSS測量による基準点の座標の取得や調査候補となる植栽ブロックへのアクセスの確認等を済ませた。また、サバ州政府に現地での調査許可申請、ドローンの飛行許可申請を行った。さらに過去に得られた各種リモートセンシングデータの解析を進め、エンリッチメント植栽を行ったブロックにおける地上バイオマス量の変化に関する予備的な結果が得られた。
Current Status of Research Progress	Current Status of Research Progress 2: Research has progressed on the whole more than it was originally planned. Reason 本年度予定していた予備調査及び現地での研究遂行に必要な各種手続きを完了し、次年度から始まる現地プロット調査に向けて必要なデータを整理することができた。
Strategy for Future Research Activity	次年度は現地でのプロット調査およびドローンを用いた空中写真の取得を行う。過去に取得された航空機LiDARデータから得られた3次元情報を用いたフタバガキ科の苗木の植栽適地選定も進める予定である。