Project/Area Number |
22K06975
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Research Category |
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
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Allocation Type | Multi-year Fund |
Section | 一般 |
Review Section |
Basic Section 49020:Human pathology-related
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Research Institution | Akita University |
Principal Investigator |
寺田 かおり 秋田大学, 医学部附属病院, 講師 (60610748)
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Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
九冨 五郎 札幌医科大学, 医学部, 講師 (10404625)
南谷 佳弘 秋田大学, 医学系研究科, 教授 (30239321)
枝園 忠彦 岡山大学, 大学病院, 研究准教授 (30509451)
石飛 真人 三重大学, 医学部附属病院, 准教授 (40443535)
南條 博 秋田大学, 医学部附属病院, 准教授 (70250892)
近藤 直人 名古屋市立大学, 医薬学総合研究院(医学), 講師 (90529166)
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Project Period (FY) |
2022-04-01 – 2025-03-31
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Project Status |
Granted (Fiscal Year 2022)
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Budget Amount *help |
¥4,160,000 (Direct Cost: ¥3,200,000、Indirect Cost: ¥960,000)
Fiscal Year 2024: ¥1,300,000 (Direct Cost: ¥1,000,000、Indirect Cost: ¥300,000)
Fiscal Year 2023: ¥1,560,000 (Direct Cost: ¥1,200,000、Indirect Cost: ¥360,000)
Fiscal Year 2022: ¥1,300,000 (Direct Cost: ¥1,000,000、Indirect Cost: ¥300,000)
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Keywords | 病理診断 / 乳癌 / 人工知能 / 免疫染色 |
Outline of Research at the Start |
乳癌は世界的にも女性が最も罹患し、本邦でも年間9万人超が罹患している。治療効果を得るには正確な診断による適切な治療方針決定が非常に重要となる。病理学的診断、特に免疫染色は、がんの確定診断、特徴を評価するためなどに用いられ、近年、分子標的薬や新規薬剤の有効性も報告され、より高精度の診断が必要となるため、限られた労働力で高精度かつ迅速な病理診断を可能とするAI診断システムを開発中である。
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