| Project/Area Number |
22K07274
|
|---|
| Research Category |
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
|
| Allocation Type | Multi-year Fund |
|---|
| Section | 一般 |
|---|
| Review Section |
Basic Section 50020:Tumor diagnostics and therapeutics-related
|
|---|
| Research Institution | Niigata University |
|---|
Principal Investigator |
臼井 賢司 新潟大学, 医歯学総合病院, 助教 (70769413)
|
|---|
| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
宗岡 悠介 新潟大学, 医歯学総合病院, 助教 (00769391)
諸 和樹 新潟大学, 医歯学総合病院, 助教 (10745566)
島田 能史 新潟大学, 医歯学系, 講師 (20706460)
梅津 哉 新潟大学, 医歯学総合病院, 准教授 (50251799)
市川 寛 新潟大学, 医歯学系, 助教 (50721875)
坂田 純 新潟大学, 医歯学系, 准教授 (70447605)
加納 陽介 新潟大学, 医歯学総合病院, 助教 (90745580)
須貝 美佳 新潟大学, 医歯学系, 准教授 (10772030)
奥田 修二郎 新潟大学, 医歯学系, 教授 (00512310)
|
|---|
| Project Period (FY) |
2022-04-01 – 2025-03-31
|
| Project Status |
Granted (Fiscal Year 2022)
|
| Budget Amount *help |
¥4,160,000 (Direct Cost: ¥3,200,000、Indirect Cost: ¥960,000)
Fiscal Year 2024: ¥1,170,000 (Direct Cost: ¥900,000、Indirect Cost: ¥270,000)
Fiscal Year 2023: ¥780,000 (Direct Cost: ¥600,000、Indirect Cost: ¥180,000)
Fiscal Year 2022: ¥2,210,000 (Direct Cost: ¥1,700,000、Indirect Cost: ¥510,000)
|
|---|
| Keywords | 胃癌 / ERBB2 / HER2 / 免疫組織化学 / Whole slide imaging / 人工知能 |
|---|
| Outline of Research at the Start |
HER2タンパク質過剰発現（HER2陽性）を呈する胃癌に対する抗HER2療法の効果は高い。しかしHER2検査には煩雑な手技が必要である。加えて、腫瘍内不均一性が強いという胃癌の特徴がHER2診断をより複雑なものとしている。
人工知能（AI）の深層学習は画像認識、識別に威力を発揮するため、病理診断での応用が期待できる。
本研究では、不均一性の強い胃癌における病理組織画像の形態学的特徴から、HER2陽性胃癌と関連する遺伝子異常の発現を予測する人工知能を開発し、胃癌薬物療法発展にAI技術を応用するための科学的基盤を確立する。
|
| Outline of Annual Research Achievements |
本研究の目的は、「不均一性の強い胃癌の病理組織画像の形態学的特徴から、HER2陽性胃癌と関連する遺伝子異常の発現を予測する人工知能を開発し、胃癌薬物療法発展にAI技術を応用するための科学的基盤を確立すること」である。本年度は、「不均一性の強いHER2陽性胃癌を同定するAIのための教材セット開発」を実施した。
第一段階として、胃癌組織中の腫瘍と非腫瘍を判別する人工知能開発のための学習セット作製を実施した。高分化型から低分化型腺癌、印鑑細胞癌、粘液癌等の各種組織型が含まれるように胃癌手術症例84例を選択した。最大割面のFFPEブロックを選択し、各5枚の薄切検体を作製した。1枚をHE染色しWSI（Whole slide imaging ）を作製した。さらに、癌遺伝子パネルによる遺伝子解析を実施した130例のFFPE検体を用いた免疫組織化学およびFISHによるHER2検査を実施した。同症例のHE染色スライドを用いてWSIを作製した。
|
| Current Status of Research Progress |
Current Status of Research Progress
3: Progress in research has been slightly delayed.
Reason
連続切片のHER2免疫染色画像のWSI作製に着手していないためやや遅れている。
|
| Strategy for Future Research Activity |
今後は84例のHER2免疫染色を実施し、WSI作製に着手する。その後腫瘍と非腫瘍を判別する人工知能開発を行い、HER2陽性を判定する人工知能開発に進む予定である。さらに、癌遺伝子解析パネルによる遺伝子解析を実施した130例を用いてHER2陽性やERBB2増幅を判定する人工知能開発を実施する。研究結果は学術論文として投稿予定である。
|
