• Search Research Projects
  • Search Researchers
  • How to Use
  1. Back to previous page

運動制御におけるタスクスイッチングの検証とその神経基盤の解明

Research Project

Project/Area Number 22K07321
Research Category

Grant-in-Aid for Scientific Research (C)

Allocation TypeMulti-year Fund
Section一般
Review Section Basic Section 51010:Basic brain sciences-related
Research InstitutionKyoto University

Principal Investigator

北 佳保里  京都大学, 医学研究科, 特定助教 (60550548)

Project Period (FY) 2022-04-01 – 2024-03-31
Project Status Completed (Fiscal Year 2023)
Budget Amount *help
¥4,160,000 (Direct Cost: ¥3,200,000、Indirect Cost: ¥960,000)
Fiscal Year 2024: ¥780,000 (Direct Cost: ¥600,000、Indirect Cost: ¥180,000)
Fiscal Year 2023: ¥1,690,000 (Direct Cost: ¥1,300,000、Indirect Cost: ¥390,000)
Fiscal Year 2022: ¥1,690,000 (Direct Cost: ¥1,300,000、Indirect Cost: ¥390,000)
Keywords運動学習 / スキル学習 / タスクスイッチング / Motor Learning / Skill Learning / Task switching / Switch cost / スイッチコスト / motor learning / de novo learning / task switching / switch cost / 運動制御
Outline of Research at the Start

日常生活においては、我々は、両手を用いてある道具を使ったあとに、別の道具をやはり同じ両手で使用するなど、無意識かつ柔軟にタスクをスイッチしている。タスクスイッチングに際しては、スイッチ後のタスクの起動や想起、タスク同士の干渉、スイッチ前のタスクの抑制に関わるコストが発生すると考えられるが、運動制御タスクにおけるスイッチコストの有無やその性質は明らかになっていない。本研究では、運動制御におけるスイッチコストを明らかにすることを目指す。

Outline of Annual Research Achievements

我々は、両手である道具を使ったあとに、さらに同じ両手で別の道具を使用するなど、無意識かつ柔軟に異なるスキル間をスイッチしている。しかしながら、運動制御タスクにおけるスイッチコストの有無やその性質は明らかになっていない。本研究では、新たに獲得した運動スキル間を人がスイッチ可能であるか、またその際にスイッチコストが発生するかを検証した。
一般的に、コンピュータカーソルを動かす場合、片手で操作し、手とカーソルの動きのマッピングは直感的であることが多い。我々の実験では、手とカーソル間に新たなマッピング(de novo mappiong A, 左手の前後の動きがカーソルの左右、右手の左右がカーソルの前後を制御)を設定し、これを新たな運動スキルとして被験者に4日間学習させた。その後、直感的に操作可能なbaseline mapping(カーソルは両手の中間位置に提示される)を用意し、2つのマッピング間を繰り返しスイッチさせた際のコスト(運動方向の誤差、マッピング選択の正誤確率)を検証した。その結果、被験者はde novo mappingを学習可能であり、異なるマッピング間をスイッチした際には、スイッチ後、リーチングターゲットとは異なる方向に動き、エラーが増加することを確認した。またこのエラーは、正しいマッピングを選択しているが、その実行が不完全で発生しているのではなく、マッピングの選択の誤りに起因していることを明らかにした。
先の実験終了後、さらに、新たなマッピング(de novo mappiong B)を一部の被験者に学習させ、新たに獲得したスキル間をスイッチする際に生じるスイッチコストに関しても検証を行った。その結果、2つマッピングを学習直後はマッピング間をスイッチすることができないが、スイッチ自体を練習することにより、異なるスキル間をスイッチ可能となることを確認した。

Report

(2 results)
  • 2023 Annual Research Report
  • 2022 Research-status Report
  • Research Products

    (6 results)

All 2023 2022 Other

All Int'l Joint Research (2 results) Journal Article (1 results) (of which Int'l Joint Research: 1 results,  Peer Reviewed: 1 results) Presentation (3 results) (of which Int'l Joint Research: 3 results)

  • [Int'l Joint Research] Johns Hopkins University(米国)

    • Related Report
      2023 Annual Research Report
  • [Int'l Joint Research] Johns Hopkins University(米国)

    • Related Report
      2022 Research-status Report
  • [Journal Article] De novo motor learning of a bimanual control task over multiple days of practice2022

    • Author(s)
      Adrian M Haith, Christopher S Yang, Jina Pakpoor, Kahori Kita
    • Journal Title

      J Neurophysiol

      Volume: 128(4) Issue: 4 Pages: 982-993

    • DOI

      10.1152/jn.00474.2021

    • Related Report
      2022 Research-status Report
    • Peer Reviewed / Int'l Joint Research
  • [Presentation] Novel perspectives on de novo learning2023

    • Author(s)
      Kahori Kita
    • Organizer
      Society for the Neural Control of Movement Annual Meeting
    • Related Report
      2023 Annual Research Report
    • Int'l Joint Research
  • [Presentation] The effect of practice variability on learning and generalization during de novo skill learning2023

    • Author(s)
      Kahori Kita, Shotaro Seki, Michael V. Colavito, Adrian M. Haith
    • Organizer
      Neuroscience 2023
    • Related Report
      2023 Annual Research Report
    • Int'l Joint Research
  • [Presentation] A cost for switching between learned controllers for different visuomotor maps2022

    • Author(s)
      Kahori Kita
    • Organizer
      Advances in Motor Learning & Motor Control 2022
    • Related Report
      2022 Research-status Report
    • Int'l Joint Research

URL: 

Published: 2022-04-19   Modified: 2024-12-25  

Information User Guide FAQ News Terms of Use Attribution of KAKENHI

Powered by NII kakenhi