Project/Area Number |
22K07647
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Research Category |
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
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Allocation Type | Multi-year Fund |
Section | 一般 |
Review Section |
Basic Section 52040:Radiological sciences-related
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Research Institution | Juntendo University |
Principal Investigator |
鈴木 通真 順天堂大学, 医学部, 先任准教授 (20534811)
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Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
山本 宗孝 順天堂大学, 医学部, 先任准教授 (50338414)
京極 伸介 順天堂大学, 保健医療学部, 教授 (60205028)
大石 英則 順天堂大学, 医学部, 教授 (60255685)
寺西 功輔 順天堂大学, 医学部, 准教授 (80384105)
赤津 敏哉 順天堂大学, 保健医療学部, 助手 (00933996)
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Project Period (FY) |
2022-04-01 – 2025-03-31
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Project Status |
Granted (Fiscal Year 2023)
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Budget Amount *help |
¥4,160,000 (Direct Cost: ¥3,200,000、Indirect Cost: ¥960,000)
Fiscal Year 2024: ¥780,000 (Direct Cost: ¥600,000、Indirect Cost: ¥180,000)
Fiscal Year 2023: ¥1,820,000 (Direct Cost: ¥1,400,000、Indirect Cost: ¥420,000)
Fiscal Year 2022: ¥1,560,000 (Direct Cost: ¥1,200,000、Indirect Cost: ¥360,000)
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Keywords | 磁化率アーチファクト / MRI / 冠動脈 / UTE / 冠状動脈 / ステント / MRA |
Outline of Research at the Start |
1) 4D-UTE-MRAでの遅延相における血管・ステント内腔の描出能向上;冠状動脈末梢を念頭に、より細いファントムを用意して、MRI対応血流循環ファントムに金属性の治療器具を設置し、MRIでの各種撮影パラメータを変更して血流速度・方向やステントの種類・形態に最適なパラメータを模索する。 2) 動く模擬冠状動脈での至適撮影条件設定;1)の血管ファントムを周期的な挙動で動かすモーターシステムを追加・構築して、まずは模擬冠状動脈の系を確立する。 3) 冠状動脈用ステントを留置した模擬冠状動脈の至適撮影条件の確立を目指す。これが確立した際には正常ボランティアや冠状動脈用ステントでの冠状動脈撮影を目指す。
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Outline of Annual Research Achievements |
4D-UTE-MRAの至適撮影条件を検討するにあたり、まずは3D-UTE-MRAにおいてファントムによる空間分解能と脂肪抑制法の検討を行った。検討の結果、対象となる冠動脈血管径を2-4mmと想定した場合、必要となる空間分解能は1mm*1mm以上であり、k-fill Ratioと呼ばれる信号取得量より面内分解能を優先する必要があること、脂肪抑制効果は信号収集時間であるshot duration を100ms以内にする必要があり、脂肪抑制の一種であるSTIRにおいて、待ち時間であるTIが 110ms近辺という特異的な値をとることが判明し、国内学会で2件報告を行った。 次にファントム実験を踏まえ、健常ボランティアによる3D-UTE-MRAの至適撮影条件の検討を行った。検討の結果、空間分解能は0.91mm*0.91mmであり、心臓の静止時間に合わせ信号の収集を分割(Segment数)する必要があることが判明し国内学会で1件報告を行った。
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Current Status of Research Progress |
Current Status of Research Progress
3: Progress in research has been slightly delayed.
Reason
実験可能な時間帯に限りがあるが、コロナ禍が明けたので、これからは進行が期待できる
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Strategy for Future Research Activity |
健常ボランテイアでの撮影、また、実際に冠状動脈ステントを留置した症例において、2023年度の研究成果を活かした画像が得られるのかを検討する。
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