| Project/Area Number |
22K08002
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| Research Category |
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
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| Allocation Type | Multi-year Fund |
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| Section | 一般 |
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| Review Section |
Basic Section 53010:Gastroenterology-related
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| Research Institution | Tohoku University |
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Principal Investigator |
八田 和久 東北大学, 大学病院, 講師 (30706932)
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| Project Period (FY) |
2022-04-01 – 2025-03-31
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| Project Status |
Granted (Fiscal Year 2023)
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| Budget Amount *help |
¥4,290,000 (Direct Cost: ¥3,300,000、Indirect Cost: ¥990,000)
Fiscal Year 2024: ¥1,300,000 (Direct Cost: ¥1,000,000、Indirect Cost: ¥300,000)
Fiscal Year 2023: ¥1,690,000 (Direct Cost: ¥1,300,000、Indirect Cost: ¥390,000)
Fiscal Year 2022: ¥1,300,000 (Direct Cost: ¥1,000,000、Indirect Cost: ¥300,000)
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| Keywords | 基礎疾患スコア / 予後予測システム / 基礎疾患 |
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| Outline of Research at the Start |
早期癌診療においては、原病死だけでなく非原病死を予測する客観的指標が求められているが、既存のツールは本邦の現状に適しておらず、新たな指標の開発が喫緊の課題である。そこで、本研究では大規模地域住民コホートを用いて予後予測システムを開発することを目的とする。第一に簡便な基礎疾患スコアを開発し、続いて飲酒・喫煙・サルコペニアとそれぞれに関連する遺伝子を含んだ予後予測システムを開発する。本研究は、Derivation stage、Validation stage、Application stageからなり、医学領域全体において使用できる予後予測システム開発を目標とする。
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| Outline of Annual Research Achievements |
研究開発の目標は、東北大学東北メディカル・メガバンク機構で登録された約34,000例の地域住民コホートにおける100以上の基礎疾患データと予後の関連を解析した上で、本邦独自の予後予測のための基礎疾患スコアを開発することであり、さらに年齢、性別、飲酒、喫煙などを含めた予後予測システムを開発することである。また、開発されたスコアの妥当性を見るため、本研究期間に約17,000例のコホートにて確証することも予定している。当初は、本スコアに癌病期も含める予定としており、各種手続きを踏まえた上で2023年度に実際にがん登録データとの照合、データ抽出を行った。しかし、2013年の地域住民コホート登録以前のデータを抽出することが困難であることが判明し、癌病期を基礎疾患スコアに含めることは困難であった。一方で、喫煙・飲酒の詳細を含めた候補因子と3年後予後との関連性について、スーパーコンピューターにてデータのインピュテーションを行いつつ解析を行った。基礎疾患では10以上の疾患が地域住民における3年後予後と関係していることが明らかとなり、最適な重み付けを行っている。また、喫煙に関しても、予後と関連することが明らかとなった。大規模前向きコホートを用いて、その基礎疾患などと予後の関連を初めて明らかにしたという点において、その意義は大きいと考えられる。また、これに付随して、予後とも関連しうる多発胃癌に喫煙が関連すること、アルコール関連遺伝子多型が関連することを明らかにした。
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| Current Status of Research Progress |
Current Status of Research Progress
3: Progress in research has been slightly delayed.
Reason
基礎疾患から成るスコアの最終調整を行っており、喫煙状況も含めたスコアまでは確立しつつある。
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| Strategy for Future Research Activity |
基礎疾患のみのスコアと喫煙を含めたスコアが確立しつつある。今後は、独立したvalidation cohortでの確証を行い、アプリ開発を進める。また、遺伝子多型の解析も進めていく。
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