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多発性骨髄腫の不均一性を考慮した経時的一細胞RNA解析による薬剤耐性遺伝子の同定

Research Project

Project/Area Number 22K08506
Research Category

Grant-in-Aid for Scientific Research (C)

Allocation TypeMulti-year Fund
Section一般
Review Section Basic Section 54010:Hematology and medical oncology-related
Research InstitutionKyushu University

Principal Investigator

土師 正二郎  九州大学, 医学研究院, 助教 (70883982)

Project Period (FY) 2022-04-01 – 2025-03-31
Project Status Granted (Fiscal Year 2023)
Budget Amount *help
¥4,160,000 (Direct Cost: ¥3,200,000、Indirect Cost: ¥960,000)
Fiscal Year 2024: ¥1,300,000 (Direct Cost: ¥1,000,000、Indirect Cost: ¥300,000)
Fiscal Year 2023: ¥1,300,000 (Direct Cost: ¥1,000,000、Indirect Cost: ¥300,000)
Fiscal Year 2022: ¥1,560,000 (Direct Cost: ¥1,200,000、Indirect Cost: ¥360,000)
Keywords多発性骨髄腫 / 薬剤耐性細胞 / シングルセルRNAシークエンス解析 / 薬剤耐性 / single cell RNA-seq解析 / Single cell RNA-seq解析
Outline of Research at the Start

多発性骨髄腫(MM)は多くで薬剤耐性を獲得し再発する。薬剤耐性克服のためには、耐性遺伝子の同定と耐性獲得機構の解明が喫緊の課題であるが、腫瘍(患者)間・腫瘍内不均一性が障壁となり耐性遺伝子の同定があまり進んでいない。
この腫瘍不均一性を克服するため、本研究では初発・寛解・再発時の検体に対し一患者毎の経時的なsingle cell RNA-seq解析を行い、寛解時にも少数残存する耐性細胞が持つ耐性遺伝子の同定を試みる。さらにデータベースによる解析とin vitro解析を組み合わせることで、この遺伝子がMMに広く発現し一般化可能であること、発現上昇が予後不良や薬剤耐性と相関することを確認する。

Outline of Annual Research Achievements

昨年度までに、同一MM患者の初発・寛解・再発時の骨髄検体に対し経時的なscRNA-seq解析を行い、寛解期にも残存する耐性細胞集団を同定していた。今年度は、寛解期に残存しその後増加する細胞集団のうち細胞の分化度を予測できるアルゴリズムを用いて最も未分化な細胞集団(Undifferentiated Residual Cells: URC)を同定した。次にURCで特異的に発現する遺伝子(発現変動遺伝子)に関して、公共データベースに登録されたMM患者データを各遺伝子の多寡により2群化し予後を比較したところ、予後不良と相関する発現変動遺伝子が多く含まれることを確認した。さらに公共データベースに登録されている患者MM細胞を対象とした全scRNA-seqデータを再解析し、URCがMM患者で広く存在する一般化可能な集団であることを確認した。またURCは治療反応性不良の患者で増加する事を見出し、URCは耐性細胞集団の候補になり得ると考えた。その後、解析した全MM患者のURCで共通する発現変動遺伝子を同定した。ついで転写因子結合エンリッチメント解析により、共通する発現変動遺伝子を上流で制御する転写因子を同定した。個々の細胞において、特定の遺伝子を欠損した場合の運命変遷をシミュレーションできるin silico perturbationの技術を用いて、同定した転写因子がURCの形質維持に重要であることを確認した。

Current Status of Research Progress
Current Status of Research Progress

2: Research has progressed on the whole more than it was originally planned.

Reason

寛解期に残存しその後増加する細胞集団のうち細胞の分化度を予測できるアルゴリズムを用いて最も未分化な細胞集団を同定した。この集団特異的に発現する遺伝子のうち、多くが予後不良と相関することを見出した。さらに公共データベースに登録されている患者MM細胞を対象とした全scRNA-seqデータを再解析し、URCがMM患者で広く存在する一般化可能な集団であることを確認した。またURCは治療反応性不良の患者で増加する事を見出した。その後、解析した全MM患者のURCで共通する発現変動遺伝子を同定した。ついで転写因子結合エンリッチメント解析により、共通する発現変動遺伝子を上流で制御する転写因子を同定した。個々の細胞において、特定の遺伝子を欠損した場合の運命変遷をシミュレーションできるin silico perturbationの技術を用いて、同定した転写因子がURCの形質維持に重要であることを確認した。以上のように、耐性細胞集団とその維持に重要な転写因子候補を同定できており、概ね順調に進展していると判断した。

Strategy for Future Research Activity

今後、URCにおける薬剤耐性能の検討、薬剤耐性機構の解明、治療標的の同定を進める。
具体的には患者由来MM細胞やMM細胞株において、同定した転写因子を過剰発現させbulk RNA-seqを行い、URCと同様の遺伝子発現を示すことを確認する。続いて転写因子を過剰発現させ誘導したURCを用いてin vitroでの細胞増殖・薬剤感受性アッセイを行い、耐性細胞としての妥当性を検証する。同時に転写因子のノックダウンにより治療標的としての有用性を検討する。

Report

(2 results)
  • 2023 Research-status Report
  • 2022 Research-status Report
  • Research Products

    (3 results)

All 2023 2022

All Journal Article (1 results) (of which Peer Reviewed: 1 results,  Open Access: 1 results) Presentation (2 results)

  • [Journal Article] Identification of a drug-response gene in multiple myeloma through longitudinal single-cell transcriptome sequencing2022

    • Author(s)
      Masuda Toru、Haji Shojiro、Nakashima Yasuhiro、Tsuda Mariko、Kimura Daisaku、Takamatsu Akiko、Iwahashi Norifusa、Umakoshi Hironobu、Shiratsuchi Motoaki、Kikutake Chie、Suyama Mikita、Ohkawa Yasuyuki、Ogawa Yoshihiro
    • Journal Title

      iScience

      Volume: 25 Issue: 8 Pages: 104781-104781

    • DOI

      10.1016/j.isci.2022.104781

    • Related Report
      2022 Research-status Report
    • Peer Reviewed / Open Access
  • [Presentation] 経時的単一細胞RNA解析を用いた多発性骨髄腫における予後不良細胞集団の同定2023

    • Author(s)
      牟田宏樹、土師正二郎、増田徹、津田麻理子、白土基明、小川佳宏
    • Organizer
      第85回日本血液学会学術集会
    • Related Report
      2023 Research-status Report
  • [Presentation] Identification of a drug-response gene in multiple myeloma through longitudinal single-cell transcriptome sequencing2022

    • Author(s)
      増田徹、土師正二郎、中嶋康博、津田麻里子、木村大作、高松晶子、白土基明、菊竹智恵、須山幹太、大川恭行、小川佳宏
    • Organizer
      第47回 日本骨髄腫学会学術集会
    • Related Report
      2022 Research-status Report

URL: 

Published: 2022-04-19   Modified: 2024-12-25  

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