| Project/Area Number |
22K09200
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| Research Category |
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
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| Allocation Type | Multi-year Fund |
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| Section | 一般 |
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| Review Section |
Basic Section 56010:Neurosurgery-related
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| Research Institution | Asahikawa Medical College |
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Principal Investigator |
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
有田 英之 地方独立行政法人大阪府立病院機構大阪国際がんセンター(研究所), その他部局等, 脳神経外科 部長 (60570570)
金村 米博 独立行政法人国立病院機構大阪医療センター(臨床研究センター), その他部局等, 機関長・部門長クラス (80344175)
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| Project Period (FY) |
2022-04-01 – 2025-03-31
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| Project Status |
Completed (Fiscal Year 2024)
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| Budget Amount *help |
¥4,160,000 (Direct Cost: ¥3,200,000、Indirect Cost: ¥960,000)
Fiscal Year 2024: ¥1,430,000 (Direct Cost: ¥1,100,000、Indirect Cost: ¥330,000)
Fiscal Year 2023: ¥1,950,000 (Direct Cost: ¥1,500,000、Indirect Cost: ¥450,000)
Fiscal Year 2022: ¥780,000 (Direct Cost: ¥600,000、Indirect Cost: ¥180,000)
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| Keywords | MRI / 神経膠腫 / 画像解析 / 定量的MRI / 分子診断 / Radomics / Glioma / relaxometry |
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| Outline of Research at the Start |
現行の医療技術では術前のMRIから治療に入る患者の予後ならびに提供すべき治療の目的と方法を決定的に左右する腫瘍の分子遺伝学的診断を手術前に得ることはできず、さらに、腫瘍組織の脳内への広がりの概要をMRI画像で正確に同定することもできない。神経膠腫を治療する臨床現場ではこの2つの問題を抱えながら患者の治療に当たっているのが現状である。本提案研究ではこれらの問題を研究代表者の「定量的MRI」というMRI画像技術に関する知識を中心において脳腫瘍外科医としての経験と洞察も動員しながら解決することを目指す。
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| Outline of Final Research Achievements |
This research project aimed to develop a clinically applicable molecular genetic diagnostic technique for glioma by combining Radiomics and qMRI, and to develop an original algorithm to convert T1 and T2 relaxation times of tissues obtained from qMRI into tumor cell density.Radiomics analysis of 122 cases of first-episode glioblastoma was used to extract image features that correlate with prognosis. Next, T1 and T2 relaxation times for estimating IDH mutations were calculated from qMRI data obtained at the lead institution (Asahikawa Medical University). Furthermore, by integrating amino acid PET and qMRI, we were able to develop an algorithm for estimating tumor cell density from MRI.
Once quantitative MRI becomes available in general clinical practice, the application of quantitative MRI to gliomas is expected to be addressed with great interest. The present study provides advanced results in anticipation of such a future.
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| Academic Significance and Societal Importance of the Research Achievements |
研究代表者は定量的MRIによる神経膠腫の分子診断技術開発と、腫瘍の脳組織内での空間的な分布を可視化する基盤技術を開発することに成功した。定量的MRIを取り巻くMRI技術開発は近年活発さを増しており、MR fingerprinting法（MRF）など、近い将来に臨床実装される可能性が高いMRI技術は成熟しつつある。定量的MRIが一般的な臨床現場で利用可能となれば、神経膠腫への定量的MRIの応用は高い関心を持って取り組まれると予想される。本研究ではそのような将来を見越した先進的な研究結果を得ることができた。
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