Design and clinical procedure of resin-bonded fixed dental prostheses using an innovative in silico approach
Project/Area Number |
22K10071
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Research Category |
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
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Allocation Type | Multi-year Fund |
Section | 一般 |
Review Section |
Basic Section 57050:Prosthodontics-related
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Research Institution | Tokyo Medical and Dental University |
Principal Investigator |
猪越 正直 東京医科歯科大学, 大学院医歯学総合研究科, 准教授 (90753715)
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Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
山口 哲 大阪大学, 大学院歯学研究科, 准教授 (30397773)
吉原 久美子 国立研究開発法人産業技術総合研究所, 生命工学領域, 主任研究員 (90631581)
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Project Period (FY) |
2022-04-01 – 2025-03-31
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Project Status |
Granted (Fiscal Year 2022)
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Budget Amount *help |
¥4,160,000 (Direct Cost: ¥3,200,000、Indirect Cost: ¥960,000)
Fiscal Year 2024: ¥1,170,000 (Direct Cost: ¥900,000、Indirect Cost: ¥270,000)
Fiscal Year 2023: ¥1,300,000 (Direct Cost: ¥1,000,000、Indirect Cost: ¥300,000)
Fiscal Year 2022: ¥1,690,000 (Direct Cost: ¥1,300,000、Indirect Cost: ¥390,000)
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Keywords | ジルコニア / 有限要素 / マルチレイヤー / 機械的強度 / 接着ブリッジ / メッシュレス解析 |
Outline of Research at the Start |
本研究では、混合組成マルチレイヤージルコニアを用いたモノリシックジルコニア接着ブリッジ製作のための臨床術式の確立を目的とし、①数理科学的解析(in silico解析)を用いてモノリシックジルコニア接着ブリッジに最適な支台歯形成デザインと補綴装置のデザインを確立し、②最適なデザインで製作したモノリシックジルコニア接着ブリッジの破壊強度・疲労強度をin vitro試験にて明らかにする。
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Outline of Annual Research Achievements |
本研究では、混合組成マルチレイヤージルコニアを用いたモノリシックジルコニア接着ブリッジ製作のための臨床術式の確立を目的とし、①数理科学的解析(in silico解析)を用いてモノリシックジルコニア接着ブリッジに最適な支台歯形成デザインと補綴装置のデザインを確立し、②最適なデザインで製作したモノリシックジルコニア接着ブリッジの破壊強度・疲労強度をin vitro試験にて明らかにする。 2022年度 実験1:混合組成マルチレイヤージルコニアの物性評価と微細構造解析 実験1では、in silico解析に必要な混合組成マルチレイヤージルコニアの物性値(弾性率、密度ならびに破壊特性)の測定と微細構造解析を実施した。混合組成マルチレイヤージルコニアとして、KATANA Zirconia YML (Kuraray Noritake Dental)、IPS e.max ZirCAD Prime(Ivoclar)を使用した。弾性率ならびに破壊特性は4点曲げ試験により算出し、密度はアルキメデス法にて算出した。微細構造解析については、走査型電子顕微鏡を用いて解析を行った。実験1により、次年度以降の数理科学的解析(in silico解析)にて必要な物性値を全て取得することができた。 本実験で得られた研究成果については、関連国際学会にて報告した。さらに、英語論文にまとめて国際学術雑誌に投稿し、すでに掲載されている。
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Current Status of Research Progress |
Current Status of Research Progress
2: Research has progressed on the whole more than it was originally planned.
Reason
2022年度は当初の計画通り実験を実施できた。物性値取得の方法を工夫することにより、使用予定の予算を削減することが可能となった。
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Strategy for Future Research Activity |
2023年度はin silico解析のためのCADデータ作成と、非線形動的有限要素法または粒子法によるシミュレーション解析を行う予定である。
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Report
(1 results)
Research Products
(5 results)