| Project/Area Number |
22K10386
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| Research Category |
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
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| Allocation Type | Multi-year Fund |
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| Section | 一般 |
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| Review Section |
Basic Section 58010:Medical management and medical sociology-related
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| Research Institution | Kyushu University |
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Principal Investigator |
Irie Fumi 九州大学, 医学研究院, 准教授 (30930747)
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
松尾 龍 九州大学, 医学研究院, 教授 (60744589)
北園 孝成 九州大学, 医学研究院, 教授 (70284487)
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| Project Period (FY) |
2022-04-01 – 2025-03-31
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| Project Status |
Completed (Fiscal Year 2024)
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| Budget Amount *help |
¥4,160,000 (Direct Cost: ¥3,200,000、Indirect Cost: ¥960,000)
Fiscal Year 2024: ¥1,300,000 (Direct Cost: ¥1,000,000、Indirect Cost: ¥300,000)
Fiscal Year 2023: ¥1,300,000 (Direct Cost: ¥1,000,000、Indirect Cost: ¥300,000)
Fiscal Year 2022: ¥1,560,000 (Direct Cost: ¥1,200,000、Indirect Cost: ¥360,000)
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| Keywords | 脳卒中 / 予後 / ADL / Stroke / Prognosis / Predictor |
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| Outline of Research at the Start |
急性期脳卒中患者を対象とした大規模かつ網羅的な疾患コホート研究である「Fukuoka Stroke Registry：FSR」のデータベースを活用し、脳卒中発症後の日常生活動作（ADL）の障害に関連する予後規定因子を解明することを目指す。具体的には、脳卒中患者の発症５年後までのADLの状況について評価し、発症前の状況、入院時の臨床所見・検査結果、入院中の急性期治療の内容といった情報と併せて解析することで、脳卒中患者の長期機能予後に影響する因子を見出すことを目指す。これにより、脳卒中患者のADL改善にむけて対策を進める上でのターゲットが明らかになるものと期待される。
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| Outline of Final Research Achievements |
Using data from the Fukuoka Stroke Registry (FSR), a multicenter hospital-based registry that enrolled consecutive patients with acute stroke in Fukuoka, Japan, we conducted research to identify prognostic factors associated with post-stroke long-term disability in activities of daily living (ADL). Our findings revealed that older female patients exhibited poorer functional outcomes. Furthermore, even among patients without motor deficits at three months post-stroke, female patients were found to have a higher risk of developing ADL disability during five years post-stroke.
Additionally, analysis of prognostic prediction models constructed using machine learning indicated that variables related to inflammation and hypercoagulation from laboratory data on admission were frequently included as significant predictors.
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| Academic Significance and Societal Importance of the Research Achievements |
本研究の結果から、高齢女性脳卒中患者の長期的ADL低下を予防するためには、脳卒中後、明らかな運動機能障害がない場合であっても、積極的なリハビリテーション等の介入が重要であることが示唆された。また、本研究では、機械学習手法によって、入院時の生理学的・神経学的所見や血液・尿検査結果などの臨床情報を網羅的に解析し、これまでの線形回帰手法では捉えられなかった機能予後に関連する因子を解明した。
脳卒中患者の機能予後を規定する因子の解明は、脳卒中対策において重点的に取り組むべきターゲットを明らかにすることに他ならず、科学的根拠に基づく、より効果的かつ効率的な脳卒中診療提供体制の構築に資するものである。
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