オンラインで身体診察を可能にする「リアルタイム遠隔聴診」システムの開発と臨床応用
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22K10421
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| Research Category |
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
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| Allocation Type | Multi-year Fund |
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| Section | 一般 |
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| Review Section |
Basic Section 58010:Medical management and medical sociology-related
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| Research Institution | Dokkyo Medical University |
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Principal Investigator |
廣澤 孝信 獨協医科大学, 医学部, 助教 (90810549)
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
徳増 一樹 岡山大学, 大学病院, 助教 (10838816)
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| Project Period (FY) |
2022-04-01 – 2025-03-31
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| Project Status |
Granted (Fiscal Year 2022)
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| Budget Amount *help |
¥4,030,000 (Direct Cost: ¥3,100,000、Indirect Cost: ¥930,000)
Fiscal Year 2024: ¥1,170,000 (Direct Cost: ¥900,000、Indirect Cost: ¥270,000)
Fiscal Year 2023: ¥1,170,000 (Direct Cost: ¥900,000、Indirect Cost: ¥270,000)
Fiscal Year 2022: ¥1,690,000 (Direct Cost: ¥1,300,000、Indirect Cost: ¥390,000)
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| Keywords | オンライン診療 / 遠隔聴診 / 身体診察 / 電子聴診器 / 地域医療 |
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| Outline of Research at the Start |
新興感染症の流行でオンライン診療の普及が加速したが、一般にオンラインでは身体診察ができない。本研究では、この成果を踏まえ以下の方法を通じ、オンラインでの身体診察を可能にする「リアルタイム遠隔聴診」システムを確立し、その臨床応用および地域医療への展開を目指す。
1. 環境検証：心音における診断の正確さについて、インターネットを介した電子聴診器と生体音図による「リアルタイム遠隔聴診」を検証する。
2. 臨床への応用：「リアルタイム遠隔聴診」を、発熱外来を中心とした臨床環境において有用性を検証する。
3. 地域医療への展開：「リアルタイム遠隔聴診」を含むオンライン診療について新しい地域医療の形を検討する。
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| Outline of Annual Research Achievements |
【研究成果の概要】
遠隔聴診における心音図の有用性について検証を行い、有意差はなかったものの、診断精度が上昇するという結果を得た。
具体的には医師を対象に、遠隔聴診をしながら心音図を表示する介入群と遠隔聴診のみのコントロール群を比較するオープンラベルランダム化並行群間比較パイロット試験（研究登録：UMIN-CTR UMIN000045271）を行った。心音は心音聴診シミュレーターを用いた。電子聴診器とオンライン診療プログラムを用いてインターネットを介して遠隔聴診を行った。介入群でのみ同時に心音図の表示も行った。介入群では全体の正答率が66.7%(80/120)であり、コントロール群では55.0%(66/120)であり、正答率は10%以上の上昇は認めたものの有意な差ではなかった(P=0.06)。個別の心音についても両群で有意な差はなかった。一方で、介入群においては、異常心音（弁膜症や不整脈）を正常音とされることはなかった。以上より、遠隔聴診において心音図を併用することで正答率の上昇したものの、有意な差ではなかった。結果は、国際学会および国際医学雑誌にて公表した。
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| Current Status of Research Progress |
Current Status of Research Progress
2: Research has progressed on the whole more than it was originally planned.
Reason
研究課題に関連した研究として前述のような研究実績を達成し、その結果について論文掲載や学会発表を行ったため。
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| Strategy for Future Research Activity |
遠隔聴診における心音図の有用性について検証を行い、有意差はなかったものの、診断精度が上昇するという結果を得られたため、さらなる他の遠隔聴診の補助システムの開発と検証が求められることがわかった。そのため、遠隔聴診を補助することのできる聴診AI(Artificial Intelligence)のシステム開発および臨床上の意義を含めた検証を行う。
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Report
(1 results)
Research Products
(6 results)
