Project/Area Number |
22K10421
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Research Category |
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
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Allocation Type | Multi-year Fund |
Section | 一般 |
Review Section |
Basic Section 58010:Medical management and medical sociology-related
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Research Institution | Dokkyo Medical University |
Principal Investigator |
廣澤 孝信 獨協医科大学, 医学部, 講師 (90810549)
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Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
徳増 一樹 岡山大学, 大学病院, 助教 (10838816)
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Project Period (FY) |
2022-04-01 – 2025-03-31
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Project Status |
Granted (Fiscal Year 2023)
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Budget Amount *help |
¥4,030,000 (Direct Cost: ¥3,100,000、Indirect Cost: ¥930,000)
Fiscal Year 2024: ¥1,170,000 (Direct Cost: ¥900,000、Indirect Cost: ¥270,000)
Fiscal Year 2023: ¥1,170,000 (Direct Cost: ¥900,000、Indirect Cost: ¥270,000)
Fiscal Year 2022: ¥1,690,000 (Direct Cost: ¥1,300,000、Indirect Cost: ¥390,000)
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Keywords | オンライン診療 / 人工知能 / 機械学習 / 生成AI / 遠隔聴診 / 身体診察 / 電子聴診器 / 地域医療 |
Outline of Research at the Start |
新興感染症の流行でオンライン診療の普及が加速したが、一般にオンラインでは身体診察ができない。本研究では、この成果を踏まえ以下の方法を通じ、オンラインでの身体診察を可能にする「リアルタイム遠隔聴診」システムを確立し、その臨床応用および地域医療への展開を目指す。 1. 環境検証:心音における診断の正確さについて、インターネットを介した電子聴診器と生体音図による「リアルタイム遠隔聴診」を検証する。 2. 臨床への応用:「リアルタイム遠隔聴診」を、発熱外来を中心とした臨床環境において有用性を検証する。 3. 地域医療への展開:「リアルタイム遠隔聴診」を含むオンライン診療について新しい地域医療の形を検討する。
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Outline of Annual Research Achievements |
これまでのオンライン聴診によるオンライン診療の成果について、日本医事新報に特集記事を執筆した。 また、2022年度の先行研究にて心音のオンライン聴診において、従来の対面による聴診法の方が診断精度が有意に優れていることがわかったため、オンライン聴診を補助する機械学習モデルの開発を行った。その上で、その機械学習モデルの有用性を示すためにオープンラベルランダム化比較試験を行い、その成果をデジタルヘルスを専門とする国際医学雑誌Digital Healthに投稿し査読の上、掲載された。 さらに、今後のオンライン聴診やオンライン診療に資するための診療補助として期待される生成AI(人工知能)をはじめとする人工知能の利活用による有用性についての研究と発表を国内外に向けて学会や論文として行うことができた。
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Current Status of Research Progress |
Current Status of Research Progress
2: Research has progressed on the whole more than it was originally planned.
Reason
これまでのオンライン聴診によるオンライン診療の成果を国内医学雑誌および国際医学雑誌に発表することができたためである。また、今後のオンライン聴診やオンライン診療に資するための診療補助として期待される機械学習モデルをはじめとする人工知能の開発およびその利活用による有用性についての研究と発表を行うことができた。
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Strategy for Future Research Activity |
これまで使用していた電子聴診器に替わる新たな電子聴診器の開発および診断補助システムの構築に向けた共同研究の体制を強化している。また、国際学会に参加し、国際共同研究に向けた体制づくりを検討する。さらにオンライン聴診やオンライン診療の補助を担える可能性のある生成AIをはじめとする新しい技術の可能性についても探究を行う予定である。
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