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新型コロナウイルス感染症の時間的および空間的な流行動態に関する研究

Research Project

Project/Area Number 22K10529
Research Category

Grant-in-Aid for Scientific Research (C)

Allocation TypeMulti-year Fund
Section一般
Review Section Basic Section 58030:Hygiene and public health-related: excluding laboratory approach
Research InstitutionSapporo Medical University

Principal Investigator

鷲見 紋子  札幌医科大学, 医療人育成センター, 教授 (10363699)

Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) 小山 雅之  札幌医科大学, 医学部, 講師 (10822736)
Project Period (FY) 2022-04-01 – 2025-03-31
Project Status Granted (Fiscal Year 2023)
Budget Amount *help
¥4,290,000 (Direct Cost: ¥3,300,000、Indirect Cost: ¥990,000)
Fiscal Year 2024: ¥1,430,000 (Direct Cost: ¥1,100,000、Indirect Cost: ¥330,000)
Fiscal Year 2023: ¥1,300,000 (Direct Cost: ¥1,000,000、Indirect Cost: ¥300,000)
Fiscal Year 2022: ¥1,560,000 (Direct Cost: ¥1,200,000、Indirect Cost: ¥360,000)
KeywordsCOVID-19 / 時系列解析 / 指数スペクトル / 変異型 / 予防接種 / カオス / 麻疹 / 予測解析 / 数理モデル / 新型コロナウイルス感染症 / 予測 / 気象 / 人口密度
Outline of Research at the Start

COVID-19の流行対策のために、未来の新規陽性患者数を定量的に予測することは、世界的に重要な今日的課題であり、本研究では新規陽性患者数の定量的予測を目標とする。まず本邦のデータに時系列解析を実行し、①社会的な感染症対策、②ワクチンの導入、③変異ウイルスの出現が、流行変動に与える影響を調べる。そして④人口密度と⑤気象変動の影響を海外共同研究先のデータを用いて調べる。結果に基づいて流行予測を行う。

Outline of Annual Research Achievements

2023年度の研究実績は下記の通りである。
1)本邦におけるCOVID-19陽性報告者数時系列データに最大エントロピー法に基づいたスペクトル解析を適用して得られた結果が、査読付英文学術誌に受理された。
2)上述1)の結果を土台にして、COVID-19の47都道府県別陽性報告者数時系列データを解析した結果、非線形力学系に特有の指数スペクトルが観測された。そしてその指数スペクトルの大きさが、人口の大きさと有意な相関があることが明らかとなった。この結果は、過去に報告者がデンマーク、アメリカ、イギリスの麻疹データについて得た結果と同等であり、本邦におけるCOVID-19の流行が感染症数理モデルで有名なSEIRモデルで基本的に記述できることを示唆するものである。得られた結果を現在論文としてまとめており、査読付英文学術誌に投稿準備中である。
3)現在、COVID-19の陽性報告者数時系列データを用いて、予測解析を行っているところである。予測解析では、スペクトル解析の結果から、基本モードを同定し、あてはめ解析を行い、得られたあてはめ曲線を未来に延長することによって、定量的に予測値を得るものである。
4)今後は、上述1)~3)の本邦の実測データの解析結果に基づいて、東南アジア諸国のデータの陽性報告者数時系列データを解析し、国ごとに流行変動が異なる要因を定量的に調べる予定である。更に、今後は、ウイルスの変異の様相を取り込んだ数理モデルを解析し、この数理モデルから得られた結果を、上述1)~3)の実測データから得られた結果と比較検証し、COVID-19はもとより新興・再興感染症の今後の出現に備えたいと考える。

Current Status of Research Progress
Current Status of Research Progress

2: Research has progressed on the whole more than it was originally planned.

Reason

報告者によるこれまでの感染症に係る結果を土台としていることから、COVID-19についても有意な結果が得られており、現在COVID-19に係る論文が1本受理され、2本を投稿準備中である。

Strategy for Future Research Activity

1)本邦の実測データの解析結果に基づいて、東南アジア諸国のデータの陽性報告者数時系列データを解析し、国ごとに流行変動が異なる要因を定量的に調べる予定である。
2)ウイルスの変異の様相を取り込んだ数理モデルを解析し、この数理モデルから得られた結果を、上述1)の実測データから得られた結果と比較検証する予定である。

Report

(2 results)
  • 2023 Research-status Report
  • 2022 Research-status Report
  • Research Products

    (3 results)

All 2023

All Journal Article (3 results) (of which Peer Reviewed: 3 results,  Open Access: 1 results)

  • [Journal Article] Time series analysis of daily reported number of new positive cases of COVID-19 in Japan from January 2020 to February 20232023

    • Author(s)
      Sumi Ayako
    • Journal Title

      PLOS ONE

      Volume: 18 Issue: 9 Pages: e0285237-e0285237

    • DOI

      10.1371/journal.pone.0285237

    • Related Report
      2023 Research-status Report
    • Peer Reviewed / Open Access
  • [Journal Article] Time series analysis of monthly numbers of newly registered cases of sputum smear positive pulmonary tuberculosis cases in Japan from 1998 to 20192023

    • Author(s)
      Ayako Sumi
    • Journal Title

      Report on disaster-related infectious disease seminars

      Volume: -

    • Related Report
      2022 Research-status Report
    • Peer Reviewed
  • [Journal Article] Ultra-low and very-low frequency components of power spectral density relative to heart rate variability during marathon running2023

    • Author(s)
      Toru Sakuta, Ayako Sumi, Keiji Mise, Nobumichi Kobayashi
    • Journal Title

      札幌医科大学医療人育成センター紀要

      Volume: 14 Pages: 1-6

    • URL

      https://sapmed.repo.nii.ac.jp/records/18339

    • Related Report
      2022 Research-status Report
    • Peer Reviewed

URL: 

Published: 2022-04-19   Modified: 2024-12-25  

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