アンチエイジングドックにおける軽度認知機能障害の画像診断の開発
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22K10558
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| Research Category |
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
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| Allocation Type | Multi-year Fund |
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| Section | 一般 |
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| Review Section |
Basic Section 58030:Hygiene and public health-related: excluding laboratory approach
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| Research Institution | Ehime University |
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Principal Investigator |
伊賀瀬 圭二 愛媛大学, 医学系研究科, 寄附講座准教授 (50346665)
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
伊賀瀬 道也 愛媛大学, 医学系研究科, 寄附講座教授 (90314955)
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| Project Period (FY) |
2022-04-01 – 2025-03-31
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| Project Status |
Granted (Fiscal Year 2022)
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| Budget Amount *help |
¥4,160,000 (Direct Cost: ¥3,200,000、Indirect Cost: ¥960,000)
Fiscal Year 2024: ¥1,170,000 (Direct Cost: ¥900,000、Indirect Cost: ¥270,000)
Fiscal Year 2023: ¥1,560,000 (Direct Cost: ¥1,200,000、Indirect Cost: ¥360,000)
Fiscal Year 2022: ¥1,430,000 (Direct Cost: ¥1,100,000、Indirect Cost: ¥330,000)
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| Keywords | 軽度認知障害 / MRI / VSRAD / BLI / アンチエイジングドック / 軽度認知機能障害 / デフォルトモードネットワーク |
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| Outline of Research at the Start |
超高齢社会である日本において、認知症患者の増加は、医療および社会福祉の観点から、切り離せない問題であるが、現時点では認知症を発症してから回復させる治療はない。
軽度認知機能障害（MCI）の段階での早期発見ができれば、生活指導、内服治療などを通して、認知症への進行を予防できる可能性がある。
本研究では、アンチエイジングドックにおける、幅広い年齢層でのMCI例のスクリーニングのため、客観的に、また早期に評価できる方法として、3テスラMRIを用いた画像診断法を開発する。
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| Outline of Annual Research Achievements |
・アンチエイジングドックにおいて、軽度認知機能障害の被検者をスクリーニングしながら、解析を進めている。既に100例以上の被検者を集めることができ、画像データの保存および、その解析を進めている段階である。
・これまでに、3テスラMRIを用いたVSRADソフトウェアを用いた解析では、z-scoreを用いて、軽度認知障害のカットオフポイントを1.16と定めることができている。これを用いて、どれくらいの精度があるか、解析する。
・また、海馬体積を用いて、軽度認知機能障害を捉えるためのプロジェクトも開始しており、Splink社のBLIによる海馬体積と軽度認知障害の指標であるMPIの関連をみているが、z-scoreよりも高い相関が見られており、更に精密な診断能が得られるものと考え、更に解析を進めている最中である。
・今後、AIを用いた診断も利用できるよう、ワークステーションの整備も予定している。
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| Current Status of Research Progress |
Current Status of Research Progress
2: Research has progressed on the whole more than it was originally planned.
Reason
・初めに計画した、MRIを用いた軽度認知障害の画像診断に用いる方法2種類のうち、VSRADを用いたものは、ほぼ確立してきている。
・海馬体積を用いた解析は、被検者を集めて解析を進めているところであり、これから結果が出てくるものと思われる。
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| Strategy for Future Research Activity |
・海馬体積を用いた解析に用いるSplink社のBLIについては、1例1例のDICOMデータを、Web上で入力する必要があり、やや時間を要する解析方法である。そのため、10例程度が集まった状態でアップロードしている。
・今後は、解析速度を上げるため、数例のデータが出た状態で、アップロードできる方法を検討している。
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Report
(1 results)
Research Products
(1 results)
