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虐待による乳幼児頭部外傷の早期発見に資するベイズ理論に基づく臨床予測モデルの開発

Research Project

Project/Area Number 22K10608
Research Category

Grant-in-Aid for Scientific Research (C)

Allocation TypeMulti-year Fund
Section一般
Review Section Basic Section 58040:Forensics medicine-related
Research InstitutionMie University

Principal Investigator

小谷 泰一  三重大学, 医学系研究科, 教授 (20330582)

Project Period (FY) 2022-04-01 – 2025-03-31
Project Status Granted (Fiscal Year 2023)
Budget Amount *help
¥3,250,000 (Direct Cost: ¥2,500,000、Indirect Cost: ¥750,000)
Fiscal Year 2024: ¥1,040,000 (Direct Cost: ¥800,000、Indirect Cost: ¥240,000)
Fiscal Year 2023: ¥1,430,000 (Direct Cost: ¥1,100,000、Indirect Cost: ¥330,000)
Fiscal Year 2022: ¥780,000 (Direct Cost: ¥600,000、Indirect Cost: ¥180,000)
Keywords虐待による乳幼児突然死 / ベイジアンネットワーク / 児童虐待 / 臨床予測モデル / 乳幼児突然死予防 / 虐待による乳幼児頭部外傷 / 乳幼児突然死
Outline of Research at the Start

虐待による乳幼児頭部外傷は揺さぶり・殴打等の虐待で生じた頭部外傷の総称である。虐待の早期発見が予防や予後改善には肝要だが、4人に1人は見逃され、10人に1人が死亡している。一方、他の医学領域では臨床予測モデルが発展している。そこで、法医学教室に集積された症例の詳細な情報を用いてベイジアンネットワークを構築することで虐待の早期発見に資する臨床予測モデルを開発することにした。学習データには既存自験例と文献・医療統計データを、検証データには新たな自験例を用いる。有効なモデルが開発されれば、被害児および精神的ケアを必要とする養育者に対して早期に医療・福祉的介入が可能となり防止や予後改善を期待できる。

Outline of Annual Research Achievements

本研究は“虐待による乳幼児頭部外傷(Abusive Head Trauma, AHT)”の数理統計学手法を用いた予防法開発を目指している。AHTの発症を予測したり診断することは困難であるが、虐待は初診時に見逃すと後日、命にかかわる事象が発生する確率が高い。一方、周産期や1ヶ月健診時の問診データを利用することで、その子どもが虐待されるリスクを予測できれば、その発症予測値、発症に寄与するリスク要因、そしてその予防法を育児指導に利用でき、虐待予防に繋がる。そこで、本研究では、ベイズ理論を基盤とした数理統計学的手法を用いて、その児に合わせた予防法を提示するAHT発症・発見予測モデルの構築を試みている。
モデル構築には、児童虐待例のリスク要因を学習データとして利用する必要があり、本研究では児童虐待の疑いで児童相談所に一時保護され、当施設に法医学鑑定を依頼された児に関する情報を利用している。研究初年度では、2020年8月以降に当施設に依頼された児童相談所一時保護児童すべての記録を後方視的に解析し、虐待の早期発見や発症予測に有用と考えられる要因の抽出・ワークシートデータ作成・要因カテゴリ化を実施した。抽出した要因は年齢・性・きょうだいの有無・出生時体重・妊婦健診受診歴・乳児健診受診歴・養育不全カテゴリ・虐待の種類・家族構成・養育者自身の虐待歴/DV歴/離婚歴等である。そして、研究2年目からは、これらのデータをさらに強化する目的で、新たに保護児童家庭のジェノグラム解析、養育者性格傾向の解析を進めている。この新たな2つの解析項目は本研究の特徴の1つである。
また、児童相談所鑑定で得られた知見を基盤とした児童虐待に纏わる一般論を招待講演で紹介したり、本研究の前段階として遂行してきた“乳児突然死予防に資する診断・発症予測モデル構築”の研究成果を国際雑誌、和文雑誌、学術集会で報告した。

Current Status of Research Progress
Current Status of Research Progress

4: Progress in research has been delayed.

Reason

本研究では、次の3つのstepによる研究遂行を計画した。Step 1:自験例を学習データとしてベイジアンネットワークを構築する、Step 2:文献・医療統計を用いて学習データ数を増加させることで確率分布を更新する、Step 3:新たな臨床症例を検証データとして用いてモデルを検証する、の3 stepである。
Step 1での自験例には研究代表者の前任地での経験症例を利用する予定であった。しかしながら、代表者の現在赴任地の児童相談所一時保護児童症例が想定以上に多く、また、それらの症例からは前任地症例よりモデル構築にとって質の良い情報が得られることに気づいた。そのため、当初の予定を変更し、現赴任地の新たな症例のデータをワークシートに纏め、モデル構築用にカテゴリ化できた時点で、AHTの発症・発見予測を実行できるベイジアンネットワークを構築することにした。そして、初年度にはそのデータのワークシート化が概ね完了した。しかしながら、各児童相談所症例に関する膨大な印刷テキストデータから必要かつ適切なデータを抽出することを試みたために、当初の計画よりやや遅れてしまった。そして、この解析時にこの児童相談所症例からは、モデルの精度をさらに高めると考えられる一時保護児童の家族構成(ジェノグラム)や養育者の性格傾向が抽出できることがわかった。そこで、2年目はこのデータの収集を試みたが、データ収集・ジェノグラム作成・性格傾向調査、そしてこれらの解析が予想以上に難航したために、当初計画より進捗が遅れている。しかしながら、これまでのデータ収集や解析は、計画当初よりも精度の高い研究成果を導くためにはむしろ必要な研究段階であったと考えられる。
これまでに抽出、或いは、抽出中の内容は新たな研究成果として発表できる可能性もあり、今後さらに探索を進める予定である。

Strategy for Future Research Activity

研究業績の概要や現在までの進捗状況で前述したように、児童虐待の早期発見・発症予測を可能とするベイジアンネットワークの構築に必要なデータとして、現赴任地の児童相談所一時保護児童の情報を前任地のデータに加えて収集し、現在も解析を進めている。次年度前半では、その中でも保護児童の家族構成(ジェノグラム)と養育者性格傾向のデータをモデル構築に利用できる精度のものに完成させる。そして、これと並行して、或いは、次年度後半には文献や公表されている臨床統計からモデル構築に利用可能なデータを収集し、学習データ用にカテゴライズなどを施す。そして、児童相談所症例のデータ解析をひな形としてAHT発症を予測するベイジアンネットワークモデルを作成し、前任地データや文献・公表臨床統計データでモデルの精度をより高いものとする。また、児童相談所症例のデータ解析結果を学会や講演などで報告することを目指す。
なお、他大学の留学生やビッグデータを用いて児童虐待に関するモデル構築を試みている研究者との連携を2年目から開始した。また、代表者の教室には大学院生が未だ不在であるが、医学部生が本研究への参加を希望している。今後は、これらの共同研究者とさらなる連携を進めることで、これまでの遅れを取り戻すべく研究活動を促進させる。

Report

(2 results)
  • 2023 Research-status Report
  • 2022 Research-status Report
  • Research Products

    (10 results)

All 2024 2023 2022

All Journal Article (4 results) (of which Int'l Joint Research: 1 results,  Peer Reviewed: 4 results,  Open Access: 2 results) Presentation (6 results) (of which Invited: 4 results)

  • [Journal Article] Fatal cardiac dysfunction in a child with Williams syndrome2024

    • Author(s)
      Kawai Chihiro、Kondo Hidehito、Miyao Masashi、Sunada Mariko、Ozawa Seiichiro、Kotani Hirokazu、Minami Hirozo、Nagai Hideki、Abiru Hitoshi、Yamamoto Akira、Tamaki Keiji、Nishitani Yoko
    • Journal Title

      Legal Medicine

      Volume: 67 Pages: 102387-102387

    • DOI

      10.1016/j.legalmed.2023.102387

    • Related Report
      2023 Research-status Report
    • Peer Reviewed / Open Access / Int'l Joint Research
  • [Journal Article] ベイズ理論を活用した乳幼児突然死予防の可能性2023

    • Author(s)
      小谷泰一
    • Journal Title

      日本SIDS・乳幼児突然死予防学会雑誌

      Volume: 23 Pages: 33-40

    • Related Report
      2023 Research-status Report
    • Peer Reviewed
  • [Journal Article] 予期せぬ乳幼児の突然死~対策と予防を考える~ SIDSと鑑別すべき疾患④窒息2023

    • Author(s)
      小谷泰一
    • Journal Title

      チャイルドヘルス

      Volume: 26 Pages: 33-35

    • Related Report
      2023 Research-status Report
    • Peer Reviewed
  • [Journal Article] A proof-of-concept study to construct Bayesian network decision models for supporting the categorization of sudden unexpected infant death2022

    • Author(s)
      Hamayasu Hideki、Miyao Masashi、Kawai Chihiro、Osamura Toshio、Yamamoto Akira、Minami Hirozo、Abiru Hitoshi、Tamaki Keiji、Kotani Hirokazu
    • Journal Title

      Scientific Reports

      Volume: 12 Issue: 1 Pages: 9773-9773

    • DOI

      10.1038/s41598-022-14044-w

    • Related Report
      2022 Research-status Report
    • Peer Reviewed / Open Access
  • [Presentation] 子ども虐待を考える ~法医学の現場から~2024

    • Author(s)
      小谷泰一
    • Organizer
      香川県児童虐待防止医療ネットワーク事業 第4回研修会
    • Related Report
      2023 Research-status Report
    • Invited
  • [Presentation] 乳幼児突然死と子ども虐待 ~こころと命をつなぐために~2023

    • Author(s)
      小谷泰一
    • Organizer
      第29回 京都西南部小児科地域連携の会
    • Related Report
      2023 Research-status Report
    • Invited
  • [Presentation] 1000人の子を救う!! CDRの可能性 ~すべての子らを世の光に~2023

    • Author(s)
      木下あゆみ, 石倉亜矢子, 沼口敦, 伊藤英介, 家入香代, 小谷泰一, 仙田昌義, 星野崇啓, 井上景, 根ケ山裕子, 藤田香織
    • Organizer
      第29回 日本子ども虐待防止学会 学術集会 滋賀大会
    • Related Report
      2023 Research-status Report
  • [Presentation] 診断支援モデルが示す乳幼児突然死症候群診断の限界2023

    • Author(s)
      小谷 泰一, 宮尾 昌, 川合 千裕, 濱保 英樹, 関島 秀久, 大島 徹
    • Organizer
      第45回 日本法医学会学術中部地方集会
    • Related Report
      2023 Research-status Report
  • [Presentation] 乳幼児突然死例の発表前情報を活かす ーベイズ理論からみえてきたことー2023

    • Author(s)
      小谷 泰一
    • Organizer
      第28回 日本SIDS・乳幼児突然死予防学会学術集会
    • Related Report
      2022 Research-status Report
    • Invited
  • [Presentation] 気になるキズ・あざ ー法医学の立場からー2022

    • Author(s)
      小谷 泰一
    • Organizer
      第33回 日本小児科医会総会フォーラム in 高松
    • Related Report
      2022 Research-status Report
    • Invited

URL: 

Published: 2022-04-19   Modified: 2024-12-25  

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