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Analysis of age-dependent morphological changes in the pubic region using machine learning

Research Project

Project/Area Number 22K10613
Research Category

Grant-in-Aid for Scientific Research (C)

Allocation TypeMulti-year Fund
Section一般
Review Section Basic Section 58040:Forensics medicine-related
Research InstitutionNagoya City University

Principal Investigator

青木 康博  名古屋市立大学, 医薬学総合研究院(医学), 教授 (90202481)

Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) 福田 真未子  名古屋市立大学, 医薬学総合研究院(医学), 講師 (60832201)
琵琶坂 仁  岩手医科大学, 医学部, 非常勤講師 (90405837)
舟山 眞人  東北大学, 医学系研究科, 名誉教授 (40190128)
大内 司  東北大学, 医学系研究科, 技術専門職員 (90712266)
Project Period (FY) 2022-04-01 – 2024-03-31
Project Status Discontinued (Fiscal Year 2023)
Budget Amount *help
¥3,120,000 (Direct Cost: ¥2,400,000、Indirect Cost: ¥720,000)
Fiscal Year 2024: ¥520,000 (Direct Cost: ¥400,000、Indirect Cost: ¥120,000)
Fiscal Year 2023: ¥1,170,000 (Direct Cost: ¥900,000、Indirect Cost: ¥270,000)
Fiscal Year 2022: ¥1,430,000 (Direct Cost: ¥1,100,000、Indirect Cost: ¥330,000)
Keywords法医人類学 / 恥骨 / 機械学習 / 深層学習 / 年齢推定 / 画像解析 / 相同モデル / 多変量解析
Outline of Research at the Start

恥骨部は年齢推定に有用な部位として重視されているが,信頼できる定量的(計測学的)年齢推定法は実用化されていない。本研究では,恥骨部標本約500例を非接触3次元レーザースキャナにより撮影して得た3次元画像を,深層学習を始めとする機械学習の手法を用いて3次元的・2次元的に解析することにより,デジタルデータの特性を生かした定量的年齢推定法を提唱することを目的とする。解析にあたっては各3次元像を規格化した上で,各種解析法に適した画像を作成するなどの工夫をし,恥骨領域によるより信頼性の高い年齢推定法の開発を試みる。

Outline of Annual Research Achievements

法医解剖時に採取した恥骨部標本504個(258体,男性167体,女性91体 左側252個,右256個)について,三次元スキャナを用いて撮像し,STL形式のポリゴンデータに変換した。解析対象領域を男性試料は恥骨結合面から法線方向に1cm,女性試料は1.5cmまでとし,形状を統一し,さらに各画像から同一点数,同一位相からなる相同モデル化手法で規格化した。
25~65歳の男性80例の相同モデルにつき主成分分析を行い年齢との相関を検討し,第1主成分を始めとする5個の主成分を用いて重回帰による年齢推定式を作成することができた。
ついで,深層学習を用いた画像認識による年齢分類について検討するにあたり,学習用データの不足を補うために3次元画像の増幅を試みた。16~99歳の男性144例の恥骨相同モデルについて,Z軸方向(前後方向)に対する等高線を表示したものを作成した。この正面像(Z平面像)を基本とし,X(左右)軸およびY(上下)軸方向にそれぞれ±5, 10, 15度回転を組み合わせ,1試料あたり合計49方向から撮影し,提示画像とした。分類クラスは10~60代の各年代と70歳以上の7個とし,さらにクラス間の画像枚数を均一化するため2次元の画像増幅を行い,両者を組み合わせたデータセット,および2次元増幅のみ行ったデータセットそれぞれについて深層学習により分類モデルを作成した。その結果,テスト用画像を用いた年代分類では,3次元増幅を行った場合に,2次元のみの画像増幅と比較して正答率(正しい年代に分類される率)が向上し,誤分類した場合においても実年齢との乖離の幅が縮小した。このことから,機械学習手法による恥骨結合部の年齢推定における3次元画像増幅の有効性が示された。

Report

(2 results)
  • 2023 Annual Research Report
  • 2022 Research-status Report
  • Research Products

    (5 results)

All 2024 2023

All Journal Article (1 results) (of which Peer Reviewed: 1 results) Presentation (4 results)

  • [Journal Article] 耳介の三次元解析による形態分類は可能か?2023

    • Author(s)
      熊谷章子,琵琶坂仁,臼井章仁,高宮正隆
    • Journal Title

      法医学の実際と研究

      Volume: 66 Pages: 25-32

    • Related Report
      2023 Annual Research Report
    • Peer Reviewed
  • [Presentation] 恥骨結合面画像を用いた深層学習による年代判別に対する3次元的画像増幅の効果2024

    • Author(s)
      福田真未子,伊藤理子,中村昌美,大瀧純,菅野さな枝,加藤秀章,青木康博
    • Organizer
      第108次日本法医学会学術全国集会
    • Related Report
      2023 Annual Research Report
  • [Presentation] ヒト耳垂CT像からの分類像の作成2023

    • Author(s)
      琵琶坂仁,成田孝仁,臼井章仁,熊谷章子,髙宮正隆
    • Organizer
      日本法科学技術学会第29回学術集会
    • Related Report
      2023 Annual Research Report
  • [Presentation] ヒト耳垂CT像の主成分分析による分類像の作成2023

    • Author(s)
      熊谷章子,琵琶坂仁,成田孝仁,臼井章仁,髙宮正隆
    • Organizer
      第24回日本法医学会学術北日本地方集会
    • Related Report
      2023 Annual Research Report
  • [Presentation] 恥骨結合部3次元像を用いた形態変化定量化による年齢推定2023

    • Author(s)
      福田真未子,舟山眞人,琵琶坂仁,菅野さな枝,加藤秀章,青木康博
    • Organizer
      第107次日本法医学会学術全国集会
    • Related Report
      2022 Research-status Report

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Published: 2022-04-19   Modified: 2025-12-26  

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