| Project/Area Number |
22K10637
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| Research Category |
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
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| Allocation Type | Multi-year Fund |
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| Section | 一般 |
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| Review Section |
Basic Section 58050:Fundamental of nursing-related
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| Research Institution | Health Sciences University of Hokkaido |
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Principal Investigator |
明野 伸次 北海道医療大学, 看護福祉学部, 准教授 (40364260)
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
横川 亜希子 北海道医療大学, 看護福祉学部, 助教 (30708772)
山口 夕貴 北海道医療大学, 看護福祉学部, 助教 (50911088)
米川 弘樹 北海道医療大学, 看護福祉学部, 助教 (60825412)
新見 千穂 北海道医療大学, 看護福祉学部, 助教 (40825436)
沖野 久美子 北海道医療大学, 医療技術学部, 助教 (10846223)
樋之津 淳子 札幌市立大学, 看護学部, 教授 (90230656)
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| Project Period (FY) |
2022-04-01 – 2026-03-31
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| Project Status |
Granted (Fiscal Year 2024)
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| Budget Amount *help |
¥4,160,000 (Direct Cost: ¥3,200,000、Indirect Cost: ¥960,000)
Fiscal Year 2025: ¥390,000 (Direct Cost: ¥300,000、Indirect Cost: ¥90,000)
Fiscal Year 2024: ¥520,000 (Direct Cost: ¥400,000、Indirect Cost: ¥120,000)
Fiscal Year 2023: ¥2,600,000 (Direct Cost: ¥2,000,000、Indirect Cost: ¥600,000)
Fiscal Year 2022: ¥650,000 (Direct Cost: ¥500,000、Indirect Cost: ¥150,000)
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| Keywords | 看護技術 / 便秘 / 人工知能 / 超音波検査 / 実践知 |
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| Outline of Research at the Start |
本研究は，熟練看護師による便秘ケアに至るプロセスに，人工知能による直腸エコー画像の解析に基づく便性状の判断を取り入れた「便秘ケア・アルゴリズム」の開発を目的とする．看護師の実践知を基盤とし，従来の便秘評価・ケアの知見と，人工知能のデバイスを活用した新しい知見を融合させた便秘ケアを創生する試みであり，直面するその人自身の「便秘」の改善に寄与することを目指す．
そのため，熟練看護師による便秘のアセスメントから便秘ケアに至るプロセスの可視化，直腸のエコー画像をもとにしたDPによる便性状の識別モデルの構成を段階的に進め，「便秘ケア・アルゴリズム」を作成する．
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| Outline of Annual Research Achievements |
本研究の目的は，熟練看護師による便秘ケアに至るプロセスに，人工知能による直腸エコー画像の解析に基づく便性状の判断を取り入れた「便秘ケア・アルゴリズム」を開発することである。
令和6年度は、熟練看護師による便秘のアセスメントからケアに至るプロセスの可視化を目的として、便秘に関する国内外の文献および看護系・医学系の書籍を用い、便秘の要因（身体的要因、生活的要因、環境要因など）や評価の視点、便秘ケアの内容を整理した。
また、本研究においては、看護師がエコー画像を描出する技術が必要となることから、看護師10名を対象に、ハンズオンセミナーおよびオンデマンド教材を用いた技術習得セミナーを実施した。受講の目的は、直腸における便の有無の判断である。受講者によるエコー評価と超音波検査士による基準評価との一致度および一致率を検証した。κ係数の平均は0.66±0.27（中央値0.55）であり、一致率は60～80%であった。プローブ操作は9名（90%）が適切、画像描写は9名（90%）が適切と評価され、撮影時間は対象者ごとに25.4秒から103秒の範囲であった。
当初は、便秘のアセスメント項目やケアに関する看護師の判断、方法、優先度について質問紙調査を行う予定であったが、今年度は実施に至らなかった。
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| Current Status of Research Progress |
Current Status of Research Progress
3: Progress in research has been slightly delayed.
Reason
令和6年度は、熟練看護師による便秘のアセスメントからケアに至るプロセスの可視化を目的に、便秘に関する国内外の文献および看護系・医学系の書籍を用いて、便秘の要因（身体的要因、生活的要因、環境要因など）やアセスメントの視点、便秘ケアの内容を整理した。また、本研究においては、看護師が直腸エコー画像を描出する技術が必要となることから、ハンズオンセミナーおよびオンデマンド教材を活用した技術習得セミナーを実施した。その結果、概ね良好な成果が得られた。
一方で、当初計画していた、便秘のアセスメント項目やケアに関する看護師の判断、方法、優先度を明らかにするための質問紙調査は、本年度中には実施できなかった。
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| Strategy for Future Research Activity |
令和7年度は、熟練看護師による便秘のアセスメントから便秘ケアに至るプロセスの可視化をすすめる。そのため，先行研究からまとめた、便秘の要因（身体的要因、生活的要因、環境要因など）やアセスメントの視点、便秘ケアの内容をもとに、便秘ケアを実施している看護師を対象に質問紙調査を実施する。
また、境界エコーや後方音響陰影など、便の硬さおよび量を判断するための特徴量と考えられる画像の収集を進め，畳み込みニューラルネットワーク（CNN：Convolutional Neural Network）を構築し，便性状の識別モデルの構成を目指す．
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