| Project/Area Number |
22K10839
|
|---|
| Research Category |
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
|
| Allocation Type | Multi-year Fund |
|---|
| Section | 一般 |
|---|
| Review Section |
Basic Section 58060:Clinical nursing-related
|
|---|
| Research Institution | Osaka University |
|---|
Principal Investigator |
吉田 靖 大阪大学, 大学院 医学系研究科, 招へい准教授 (30532519)
|
|---|
| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
池田 学 大阪大学, 大学院医学系研究科, 教授 (60284395)
上野 高義 大阪大学, 大学院医学系研究科, 教授 (60437316)
桝田 浩禎 大阪大学, 医学部附属病院, 特任助教(常勤) (80793918)
畑 真弘 大阪大学, 大学院医学系研究科, 講師 (80816223)
|
|---|
| Project Period (FY) |
2022-04-01 – 2026-03-31
|
| Project Status |
Granted (Fiscal Year 2024)
|
| Budget Amount *help |
¥4,030,000 (Direct Cost: ¥3,100,000、Indirect Cost: ¥930,000)
Fiscal Year 2024: ¥910,000 (Direct Cost: ¥700,000、Indirect Cost: ¥210,000)
Fiscal Year 2023: ¥650,000 (Direct Cost: ¥500,000、Indirect Cost: ¥150,000)
Fiscal Year 2022: ¥2,470,000 (Direct Cost: ¥1,900,000、Indirect Cost: ¥570,000)
|
|---|
| Keywords | せん妄 / 心臓血管外科 / 脳波 / 予測 / 検出 / リスクアセスメント / 術後せん妄 / 周術期管理 / 機械学習 |
|---|
| Outline of Research at the Start |
せん妄は外科患者においては疾患予後にも影響する深刻な問題であり、ハイリスク患者を早期に予測し予防的介入をすべきとされている一方、未だ十分な精度を有する術後せん妄の予測ツールは存在しない。その中で、機械学習は複雑なデータからパターンを掴み予測を行うことに長けており、せん妄予測に有効な手法であると考えられる。またせん妄発症は脳の機能的結合性と関連する可能性があり、術前脳波からその特徴を抽出することで、せん妄の予測や発症機序への示唆が得られると見込まれる。本研究では、周術期データ及び術前に非侵襲的に得られる前頭部脳波のデータを用いて、せん妄発発症予測機械学習モデルを構築することを目的とする。
|
| Outline of Annual Research Achievements |
本年度は、これまでの研究業績について学会発表を３件行なった。また、データ収集を継続して行なった。
データ収集は大阪大学医学部附属病院心臓血管外科にて行い、現時点でおよそ300名の同意を得ている。電子カルテと直接訪問によるデータ収集のほか、簡易脳波計"HARU-1"（PGV株式会社）にて脳波データを記録した。加えて今年度は、体組成計InBody-S10によるデータ収集を開始した。これは、筋肉量や水分量、脂肪量等の体組成を簡便かつ高精度に計測するものであり、患者の身体的フレイルに関する情報が得られる。
せん妄評価は術後７日間の追跡で、DSM-Vの診断基準に則り行った。
学会では、過去に構築したモデルの新規データセットにおける検証結果の発表と、既存のせん妄リスクスコアリング方法との比較についての発表を行なった。本研究で構築した心臓血管外科術後せん妄予測モデルはロバストであり、また既存のスコアリング方法よりも優れるという結果を示した。これらの結果をもって。第20回クリティカルケア看護学会において優秀演題賞を受賞した。
また、第89回日本循環器学会学術集会では、身体的フレイルに関わる特徴量を追加することでモデルの性能が向上するという結果を示し、優秀演題賞を受賞した。本研究結果は、身体的フレイルに関連する特徴量として、細胞外水分比が正常範囲にない患者（特に、細胞外水分比が過剰な患者）はせん妄を発症しやすいという傾向を示し、心臓血管外科術後せん妄の発症機序解明に示唆を与えるものであった。
|
| Current Status of Research Progress |
Current Status of Research Progress
2: Research has progressed on the whole more than it was originally planned.
Reason
当初の計画通りに、データ収集及び分析、学会発表が進行していると判断する。
|
| Strategy for Future Research Activity |
引き続きデータ収集を行う。
収集したデータを元に、脳波や体組成計から得られた新規性かつ臨床的意義の高い特徴量をもって、せん妄リスク因子とその機序の解明にも取り組む。
得られた成果は論文投稿及び学会発表にて、積極的に公表していく。
|
