訪問看護師の臨床判断を支援するAIシステムの開発

• Project/Area Number: 22K11184
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Section: 一般
• Review Section: Basic Section 58080:Gerontological nursing and community health nursing-related
• Research Institution: Iryo Sosei University
• Principal Investigator: 葛西 好美 医療創生大学, 国際看護学部, 教授 (70384154)
• Co-Investigator(Kenkyū-buntansha): 川口 孝泰 医療創生大学, 国際看護学部, 教授 (40214613) ; 今井 哲郎 広島市立大学, 情報科学研究科, 講師 (10436173) ; 大石 朋子 (大塚朋子) 湘南鎌倉医療大学, 看護学部, 講師 (40413257) ; 伊藤 嘉章 医療創生大学, 国際看護学部, 准教授 (60804870) ; 高橋 道明 医療創生大学, 国際看護学部, 准教授 (90710814)
• Project Period (FY): 2022-04-01 – 2025-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2022)
• Budget Amount: ¥4,160,000 (Direct Cost: ¥3,200,000、Indirect Cost: ¥960,000); Fiscal Year 2024: ¥910,000 (Direct Cost: ¥700,000、Indirect Cost: ¥210,000); Fiscal Year 2023: ¥1,430,000 (Direct Cost: ¥1,100,000、Indirect Cost: ¥330,000); Fiscal Year 2022: ¥1,820,000 (Direct Cost: ¥1,400,000、Indirect Cost: ¥420,000)
• Keywords: 訪問看護 / 臨床判断 / AI / 判断支援

Outline of Research at the Start

情報技術を活用した医療への変革の中で、看護学においてもAI(人工知能）を含めた新たな技術の議論がようやく始まった。本研究は、訪問看護に必要なAI技術により導き出された根拠データと、訪問看護師の経験知を融合(拡張知能：Extended Intelligence)させた、臨床判断支援システムの開発を目的とする。AIを活用した新たな臨床判断支援モデルを構築し、訪問看護師の臨床判断支援システムのアプリケーション化を図ることにより、熟練訪問看護師が有する経験知の可視化によるケアの継承、臨床判断の強化や迅速化を可能にし、在宅療養者や家族の生活の質の向上に貢献する。