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Brain network analysis on cognitive rehabilitation for schizophrenia

Research Project

Project/Area Number 22K11453
Research Category

Grant-in-Aid for Scientific Research (C)

Allocation TypeMulti-year Fund
Section一般
Review Section Basic Section 59010:Rehabilitation science-related
Research InstitutionOsaka Metropolitan University

Principal Investigator

石井 良平  大阪公立大学, 大学院リハビリテーション学研究科, 教授 (40372619)

Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) 内藤 泰男  大阪公立大学, 大学院リハビリテーション学研究科, 教授 (40342224)
井上 貴雄  大阪河崎リハビリテーション大学, リハビリテーション学部, 講師 (40779427)
林 良太  関西医科大学, リハビリテーション学部, 助教 (50967255)
大類 淳矢  大阪河崎リハビリテーション大学, リハビリテーション学部, 助教 (30883970)
Project Period (FY) 2022-04-01 – 2025-03-31
Project Status Granted (Fiscal Year 2023)
Budget Amount *help
¥2,340,000 (Direct Cost: ¥1,800,000、Indirect Cost: ¥540,000)
Fiscal Year 2024: ¥260,000 (Direct Cost: ¥200,000、Indirect Cost: ¥60,000)
Fiscal Year 2023: ¥520,000 (Direct Cost: ¥400,000、Indirect Cost: ¥120,000)
Fiscal Year 2022: ¥1,560,000 (Direct Cost: ¥1,200,000、Indirect Cost: ¥360,000)
Keywords脳波 / 統合失調症 / デフォルト・モード・ネットワーク / 認知リハビリテーション / 作業療法 / デフォルトモードネットワーク
Outline of Research at the Start

統合失調症患者の認知リハビリテーションNEAR(Neuropsychological Educational Approach to Cognitive Remediation)前後の認知機能・精神症状の評価と脳波測定・解析が並行して行われ、後にリハビリテーション効果とDMNの間の相関の検討が行われる。

Outline of Annual Research Achievements

本研究の目的は、統合失調症の認知機能障害に対して、より選択的で効率的な認知リハビリテーションに応用するために、認知機能障害を脳活動のネットワークの障害として定量的に評価することである。そのために、日常臨床において幅広く普及し、安価で簡便、非侵襲な検査である脳波検査を用いて、デフォルトモードネットワーク(Default Mode Network: DMN)をはじめとする安静時脳内ネットワークを解析し、統合失調症の認知機能障害の重症度との関連性を表すバイオマーカーとして描出する。これにより、統合失調症の脳内ネットワークの異常を、認知リハビリテーションの導入・効果判定のための脳機能の定量的評価として確立する。更に、認知リハビリテーションに対する反応性を、リアルタイムな脳内ネットワーク解析から定量化し、より効果的な認知リハビリテーションのための客観指標として応用できる可能性を検討する。

Current Status of Research Progress
Current Status of Research Progress

3: Progress in research has been slightly delayed.

Reason

新型コロナウイルス感染症のパンデミックの影響で、臨床データの収集が遅れており、延長によって更にデータ収集と解析を進めていく予定である。

Strategy for Future Research Activity

新型コロナウイルス感染症のパンデミックの影響で、臨床データの収集が遅れており、延長によって更にデータ収集と解析を進めていく予定である。

Report

(2 results)
  • 2023 Research-status Report
  • 2022 Research-status Report
  • Research Products

    (7 results)

All 2024 2023 2022

All Journal Article (7 results) (of which Int'l Joint Research: 3 results,  Peer Reviewed: 7 results,  Open Access: 6 results)

  • [Journal Article] A deep learning model for the detection of various dementia and MCI pathologies based on resting-state electroencephalography data: A retrospective multicentre study.2024

    • Author(s)
      Watanabe Y, Miyazaki Y, Hata M, Fukuma R, Aoki Y, Kazui H, Araki T, Taomoto D, Satake Y, Suehiro T, Sato S, Kanemoto H, Yoshiyama K, Ishii R, Harada T, Kishima H, Ikeda M, Yanagisawa T.
    • Journal Title

      Neural Netw

      Volume: 171 Pages: 242-250

    • DOI

      10.1016/j.neunet.2023.12.009

    • Related Report
      2023 Research-status Report
    • Peer Reviewed / Open Access / Int'l Joint Research
  • [Journal Article] Social Buffering Effects during Craft Activities in Parallel Group Session Revealed by EEG Analysis and Parasympathetic Activity2023

    • Author(s)
      Orui Junya、Shiraiwa Keigo、Tazaki Fumie、Inoue Takao、Ueda Masaya、Ueno Keita、Naito Yasuo、Ishii Ryouhei
    • Journal Title

      Neuropsychobiology

      Volume: 82 Issue: 5 Pages: 287-299

    • DOI

      10.1159/000531005

    • Related Report
      2023 Research-status Report
    • Peer Reviewed / Open Access
  • [Journal Article] Frontal midline theta rhythm and gamma activity measured by sheet-type wearable EEG device2023

    • Author(s)
      Keita Ueno, Ryouhei Ishii, Masaya Ueda, Takuma Yuri, China Shiroma, Masahiro Hata, Yasuo Naito
    • Journal Title

      Frontiers in Human Neuroscience

      Volume: 17 Pages: 1145282-1145282

    • DOI

      10.3389/fnhum.2023.1145282

    • Related Report
      2023 Research-status Report
    • Peer Reviewed / Open Access
  • [Journal Article] Precise Discrimination for Multiple Etiologies of Dementia Cases Based on Deep Learning with Electroencephalography2023

    • Author(s)
      Hata M、Watanabe Y、Tanaka T、Awata K、Miyazaki Y、Fukuma R、Taomoto D、Satake Y、Suehiro T、Kanemoto H、Yoshiyama K、Iwase M、Ikeda S、Nishida K、Takekita Y、Yoshimura M、Ishii R、Kazui H、Harada T、Kishima H、Ikeda M、Yanagisawa T
    • Journal Title

      Neuropsychobiology

      Volume: 82 Issue: 2 Pages: 81-90

    • DOI

      10.1159/000528439

    • Related Report
      2022 Research-status Report
    • Peer Reviewed / Open Access
  • [Journal Article] Toward the Development of tES- Based Telemedicine System: Insights From the Digital Transformation and Neurophysiological Evidence.2022

    • Author(s)
      Ikeda T, Nishida K, Yoshimura M, Ishii R, Tsukuda B, Bunai T, Ouchi Y, Kikuchi M
    • Journal Title

      Frontiers in Psychiatry

      Volume: 11 Pages: 782-144

    • DOI

      10.3389/fpsyt.2022.782144

    • Related Report
      2022 Research-status Report
    • Peer Reviewed / Open Access / Int'l Joint Research
  • [Journal Article] Editorial: High Frequency Brain Signals: From Basic Research to Clinical Application2022

    • Author(s)
      Xiang Jing、Ishii Ryouhei、Yang Xiaofeng
    • Journal Title

      Frontiers in Human Neuroscience

      Volume: 16 Pages: 872-478

    • DOI

      10.3389/fnhum.2022.872478

    • Related Report
      2022 Research-status Report
    • Peer Reviewed
  • [Journal Article] Disentangling cognitive inflexibility in major depressive disorder: A transcranial direct current stimulation study2022

    • Author(s)
      Koshikawa Yosuke、Nishida Keiichiro、Yamane Tomonari、Yoshimura Masafumi、Onohara Ai、Ueda Satsuki、Ishii Ryouhei、Kinoshita Toshihiko、Morishima Yosuke
    • Journal Title

      Psychiatry and Clinical Neurosciences

      Volume: 76 Issue: 7 Pages: 329-337

    • DOI

      10.1111/pcn.13364

    • Related Report
      2022 Research-status Report
    • Peer Reviewed / Open Access / Int'l Joint Research

URL: 

Published: 2022-04-19   Modified: 2024-12-25  

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