• Search Research Projects
  • Search Researchers
  • How to Use
  1. Back to previous page

低比重リポタンパク質の形状と硬さの同時計測による質の評価

Research Project

Project/Area Number 22K11857
Research Category

Grant-in-Aid for Scientific Research (C)

Allocation TypeMulti-year Fund
Section一般
Review Section Basic Section 59040:Nutrition science and health science-related
Research InstitutionHokkaido University of Science

Principal Investigator

武田 晴治  北海道科学大学, 薬学部, 教授 (80374726)

Project Period (FY) 2022-04-01 – 2025-03-31
Project Status Granted (Fiscal Year 2023)
Budget Amount *help
¥4,160,000 (Direct Cost: ¥3,200,000、Indirect Cost: ¥960,000)
Fiscal Year 2024: ¥1,040,000 (Direct Cost: ¥800,000、Indirect Cost: ¥240,000)
Fiscal Year 2023: ¥1,560,000 (Direct Cost: ¥1,200,000、Indirect Cost: ¥360,000)
Fiscal Year 2022: ¥1,560,000 (Direct Cost: ¥1,200,000、Indirect Cost: ¥360,000)
Keywords低比重リポタンパク質 / 原子間力顕微鏡 / 組み換え受容体 / 親和性 / バイオレイヤー干渉法 / リボタンパク質 / 物性 / 受容体
Outline of Research at the Start

申請者は、これまで原子間力顕微鏡(AFM)により低比重リポタンパク質の硬さ、大きさなどを調べ、人工的に酸化などをした変性LDLは変性前より柔らかくなることを報告している.これら正常とは異なる変性LDLは、変性LDLを認識する複数の種類の受容体を介して冠動脈疾患などの進展に関与することが知られている.しかし、これら受容体が認識するLDL粒子の大きさ、硬さなどの特徴については詳細な報告がない.本研究では変性LDLを認識する受容体に結合するLDL粒子の特徴を明らかし、疾患の進展に関与する可能性のあるLDLの評価方法を検討する.

Outline of Annual Research Achievements

2022年度、BLI法により組み換えLDL関連受容体の活性について評価した。本年度はそれら受容体に認識されるLDLの性質についてAFMにより検討した。LDLは市販の血清(健常者)、超遠心により分画した。 LDLはTBARSが1.2~3.1 nmol/mg(apoB-100)のものを用いた。ヒスタグ導入した組み換えLDL受容体(ReLDLR)、CD36(ReCD36)、LOX-1受容体(ReLOX-1)の三種類を金/マイカ基板上の自己組織化膜にヒスタグを介して固定化し、サンプル基板とした。
サンプル基板またはAPS修飾マイカ基板上に0.05mg/mlのLDLを添加して10分間室温放置した。リン酸緩衝溶液で洗浄後、AFMにより、フォースカーブの連続測定で試料の凹凸と硬さに関するマップをヘルツモデルにより求めた。
最初に各種組み換え受容体の高さ像を観察すると約6nm以下であった。また、APS修飾基板にLDLを非特異的に吸着させると約8~16nm(中央値 約12nm)の高さのLDLと考えられる粒子が多数観察された。そこで、LDLを添加後、8nm以上12nm未満(S領域)、12nm以上16nm未満(M領域)、16nm以上(L領域)の三区分に部類して硬さの分布を調べた。その結果、ReLDLRではS領域では5~20MPa、M領域では3~15MPa、L領域では3~10MPaに多くの粒子が観察され、ReLOX-1に吸着し観察された粒子はReLDLRの場合と似ていたが、ReLDLRの場合と比較するとS領域で5MPa以下と20MPa以上の粒子が多く観察され、L領域で、20nm以上で5MPa以下の粒子が多く観察された。CD36の場合、S領域では2~15MPa、M領域では3~10MPa、L領域では1~5MPaに多くの粒子が観察され、全体的にソフトな粒子となる傾向が観察された。

Current Status of Research Progress
Current Status of Research Progress

3: Progress in research has been slightly delayed.

Reason

本年度はAFMにより組み換えLDL関連受容体に吸着するLDLの高さと硬さに関する情報を得るための条件を検討することが目的であった。ReLOX-1とReLDLRに吸着したLDL特性分布の差は少なかったが、S領域およびL領域で差がある傾向があり、CD36もS領域で明らかに分布が異なっていた。今後、これらの領域に注目して次年度、詳細に検討する目安がついた。受容体間の距離がLDL粒子結合量などに与える影響については検討できていないが、分類方法および観察すべき領域に目安がついたことにより、やや遅れている状態であると考えている。

Strategy for Future Research Activity

まずは、2023年度に得られた結果の再現性の確認をする。また、LDLR、reLOX-1、reCD36に吸着したLDLは、S領域において認識が異なる傾向が示された。S領域は冠動脈疾患進展リスクの高いLDLとして知られている小型LDLが含まれている可能性があり、超遠心法において小型LDLのみを分画してそれぞれの組み換え受容体へ結合および硬さなどの特性をAFMにより検討する予定である。また、受容体の密度を変更した場合、LDLの認識に変化がおこるかどうかについても検討する予定である。最終的に高さと硬さの情報を元に、どのような硬さと高さをもつLDLがそれぞれの組み換え受容体に認知されるのかについてまとめる予定である。

Report

(2 results)
  • 2023 Research-status Report
  • 2022 Research-status Report
  • Research Products

    (4 results)

All 2024 2023 2022

All Presentation (4 results)

  • [Presentation] 組み換え受容体、プロテオグリカンを利用した酸化変成LDLと相互作用する基板の作製2024

    • Author(s)
      武田晴治,アグス スバギョ
    • Organizer
      電気化学会第91回
    • Related Report
      2023 Research-status Report
  • [Presentation] Physical properties of low-density lipoproteins recognized by recombinant LOX-1,CD36 and LDL receptor2023

    • Author(s)
      Seiji Takeda, Kanako Ushirogata, Takehiro Kikuchi, Yunoshin Sasaki, Agus Subagyo, Taichi Takasuka
    • Organizer
      第61回 生物物理学会
    • Related Report
      2023 Research-status Report
  • [Presentation] バイオレイヤー干渉法(BLI法)と原子間力顕微鏡(AFM)を用いたLDL関連受容体とLDLの相互作用の検討2023

    • Author(s)
      武田晴治,三上宏騎、佐藤 希、後潟夏菜子,高須賀太一
    • Organizer
      電気化学会
    • Related Report
      2022 Research-status Report
  • [Presentation] Binding properties of LDL to recombinant receptors were investigated by biolayer interfere layer method2022

    • Author(s)
      Seiji Takeda, Sato Nozomu, Ao Hamamuki, Kanako Ushirogata, Taichi Takasuka
    • Organizer
      日本生物物理学会
    • Related Report
      2022 Research-status Report

URL: 

Published: 2022-04-19   Modified: 2024-12-25  

Information User Guide FAQ News Terms of Use Attribution of KAKENHI

Powered by NII kakenhi