• Search Research Projects
  • Search Researchers
  • How to Use
  1. Back to previous page

A further challenge to the optimization problems with submodular discrete-convex structures

Research Project

Project/Area Number 22K11922
Research Category

Grant-in-Aid for Scientific Research (C)

Allocation TypeMulti-year Fund
Section一般
Review Section Basic Section 60020:Mathematical informatics-related
Research InstitutionKyoto University

Principal Investigator

藤重 悟  京都大学, 数理解析研究所, 名誉教授 (10092321)

Project Period (FY) 2022-04-01 – 2025-03-31
Project Status Granted (Fiscal Year 2023)
Budget Amount *help
¥2,860,000 (Direct Cost: ¥2,200,000、Indirect Cost: ¥660,000)
Fiscal Year 2024: ¥910,000 (Direct Cost: ¥700,000、Indirect Cost: ¥210,000)
Fiscal Year 2023: ¥910,000 (Direct Cost: ¥700,000、Indirect Cost: ¥210,000)
Fiscal Year 2022: ¥1,040,000 (Direct Cost: ¥800,000、Indirect Cost: ¥240,000)
Keywords離散最適化 / 組合せ最適化 / 劣モジュラ関数 / 最適化 / アルゴリズム / 離散構造
Outline of Research at the Start

本研究者は、有効な離散凸構造の本質に迫るべく、精力的に劣モジュラ的離散構造の観点から離散凸構造に関する研究を展開しており、離散最適化諸問題に対する有効な解の導出のために、また、関連分野の研究をさらに飛躍的に進展させるために、劣モジュラ的な離散構造や、より一般的な離散凸構造の理論の更なる精緻化による離散最適化への更なる挑戦を目指す。
最新のアルゴリズム設計技法と組みわせることでより汎用的な高速アルゴリズムの開発に繋がるような、最適化基礎理論の展開と深化を図り、広範な離散凸構造をもつ劣モジュラ的な離散最適化問題に切り込むために有効な基礎理論を更に展開する。

Outline of Annual Research Achievements

離散凸構造の本質に迫るべく、精力的に劣モジュラ的離散構造の観点から離散凸構造に関する研究を展開しており、離散最適化諸問題に対する有効な解の導出のために、また、関連分野の研究をさらに飛躍的に進展させるために、劣モジュラ的な離散構造や、より一般的な離散凸構造の理論の更なる精緻化による離散最適化への更なる挑戦を目指して研究を進めてきている。それらの研究活動の本年度の成果としては、以下のものが挙げられる。
1. S. Fujishige, T. Kitahara, and L. A. Vegh: An update-and stabilize framework for the minimum-norm-point problem. Proceedings of IPCO2023, LNCS 13904, (2023) 142--156.
2. S. Fujishige and S. B. Patkar: The box convolution and the Dilworth truncation of bisubmodular functions. Pacific Journal of Optimization (to be published).
3. S. Fujishige and Z. Yang: A universally efficient dynamic auction for all unimodular demand types. (submitted)
1.は、線形計画問題を含むゾノトープ上の最小ノルム問題に対する新しいアプローチを提示しており、線形計画問題の強多項式時間解法に向けた更なる研究の基盤となると考える。2.は、双劣モジュラ関数で定まる多面体の標準的な矩形切取りとDilworth打ち切りに関する離散構造を明らかにした、離散最適化の基礎的成果である。3.は、単モ構造の需要型を有する参加者によるオークションを論じたものである。3編とも海外研究者との共同研究である。

Current Status of Research Progress
Current Status of Research Progress

2: Research has progressed on the whole more than it was originally planned.

Reason

コロナ禍が一段落してきて、London School of Economics 教授の Laszlo Vegh 氏のところに訪問し、顔を合わせて密な意見交換や議論ができて、研究の深化が得られ、今後の更なる研究の方向が定められた。

Strategy for Future Research Activity

コロナ禍が峠を越えて、海外の研究者との研究交流がスムーズに実施できる環境が整ってきたので、積極的に海外への情報発信のために海外の研究機関の訪問や国際会議への参加の機会を捉えて、出かけて、研究の促進並びに情報発信を計りたいと考えている。

Report

(2 results)
  • 2023 Research-status Report
  • 2022 Research-status Report
  • Research Products

    (2 results)

All 2023

All Journal Article (1 results) (of which Int'l Joint Research: 1 results,  Peer Reviewed: 1 results) Presentation (1 results) (of which Int'l Joint Research: 1 results)

  • [Journal Article] An update-and stabilize framework for the minimum-norm-point problem2023

    • Author(s)
      S. Fujishige, T. Kitahara, and L. A. Vegh
    • Journal Title

      Proceedings of IPCO2023, LNCS 13904

      Volume: 13904 Pages: 142-156

    • Related Report
      2023 Research-status Report
    • Peer Reviewed / Int'l Joint Research
  • [Presentation] An update-and stabilize framework for the minimum-norm-point problem2023

    • Author(s)
      S. Fujishige, T. Kitahara, and L. A. Vegh
    • Organizer
      International Conference on Integer Programming and Combinatorial Optimization
    • Related Report
      2023 Research-status Report
    • Int'l Joint Research

URL: 

Published: 2022-04-19   Modified: 2024-12-25  

Information User Guide FAQ News Terms of Use Attribution of KAKENHI

Powered by NII kakenhi