| Project/Area Number |
22K11948
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| Research Category |
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
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| Allocation Type | Multi-year Fund |
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| Section | 一般 |
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| Review Section |
Basic Section 60030:Statistical science-related
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| Research Institution | The Institute of Statistical Mathematics (2023-2024)
Kurume University (2022) |
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Principal Investigator |
Emura Takeshi 統計数理研究所, 統計基盤数理研究系, 教授 (20464802)
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
道前 洋史 北里大学, 薬学部, 講師 (70447069)
魚住 龍史 東京科学大学, 工学院, 准教授 (30738836)
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| Project Period (FY) |
2022-04-01 – 2025-03-31
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| Project Status |
Completed (Fiscal Year 2024)
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| Budget Amount *help |
¥4,160,000 (Direct Cost: ¥3,200,000、Indirect Cost: ¥960,000)
Fiscal Year 2024: ¥1,430,000 (Direct Cost: ¥1,100,000、Indirect Cost: ¥330,000)
Fiscal Year 2023: ¥1,430,000 (Direct Cost: ¥1,100,000、Indirect Cost: ¥330,000)
Fiscal Year 2022: ¥1,300,000 (Direct Cost: ¥1,000,000、Indirect Cost: ¥300,000)
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| Keywords | 生存時間解析 / コピュラ / 左切断 / 右打ち切り / フレイルティモデル / ワイブル分布 / 信頼性工学 / メタアナリシス / 代替エンドポイント / 競合リスク / 信頼性 / 最尤推定 / ベイズ推定 / Cox回帰 / リッジ回帰 / 動的予測 / 従属打ち切り / Copula / Frailty / Censoring / Cox regression / Conditional copula |
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| Outline of Research at the Start |
患者の生存期間と無増悪期間の相関構造をコピュラでモデリングして行う統計データ解析手法は医学研究において有用である。データの統合解析などにより, 複数の集団から得た患者の生存時間を解析するためフレイルティ項を加えたモデルが近年注目を集めている. 本研究では, 条件付きコピュラを用いて相関構造をモデリングするフレイルティ・コピュラのモデルを拡張し、患者の予後予測に活用する. モデルの実践的な有用性を示すため, より具体的に患者の生存期間と無増悪期間の相関をコピュラでモデル化する手法を考える. モデルのパラメータを推定する際には, 最尤法を用いる. 患者の予後予測のためのウェブアプリを公開する。
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| Outline of Final Research Achievements |
The papers and presentations of this research project have shown that statistical data analysis methods using copula modeling of correlation structures between patient survival time and progression-free time, and between survival time and right censoring, are useful in medical research. We believe that the execution of this research plan has played a part in the copula model attracting attention worldwide.
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| Academic Significance and Societal Importance of the Research Achievements |
従属打ち切り下における、マン・ホイットニー効果（治療効果）の実験計画による推定法が重要な研究結果となり、これらを研究集会で発表した。また、韓国や台湾から招待を受け、講演を行い、研究成果を発表した。研究が順調に進行していることと、研究分担者の協力もあり、多くの研究成果が得られた年であった。特に、久留米や広島をはじめとした国内で多数行った研究打ち合わせが、実績に結び付いたと考えられる。生存時間解析におけるコピュラの応用は、左切断・競合リスクデータの解析の問題にも発展し、関連する論文を出版することが出来た。
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