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Edge Bundling and Node Layout by evoluational computation based on aethentic value

Research Project

Project/Area Number 22K12116
Research Category

Grant-in-Aid for Scientific Research (C)

Allocation TypeMulti-year Fund
Section一般
Review Section Basic Section 61020:Human interface and interaction-related
Research InstitutionOsaka Metropolitan University

Principal Investigator

佐賀 亮介  大阪公立大学, 大学院情報学研究科, 准教授 (10509178)

Project Period (FY) 2022-04-01 – 2026-03-31
Project Status Granted (Fiscal Year 2023)
Budget Amount *help
¥4,160,000 (Direct Cost: ¥3,200,000、Indirect Cost: ¥960,000)
Fiscal Year 2025: ¥1,040,000 (Direct Cost: ¥800,000、Indirect Cost: ¥240,000)
Fiscal Year 2024: ¥1,170,000 (Direct Cost: ¥900,000、Indirect Cost: ¥270,000)
Fiscal Year 2023: ¥910,000 (Direct Cost: ¥700,000、Indirect Cost: ¥210,000)
Fiscal Year 2022: ¥1,040,000 (Direct Cost: ¥800,000、Indirect Cost: ¥240,000)
Keywords情報可視化 / 辺束化 / 美的価値 / 進化計算 / 計算知能
Outline of Research at the Start

本研究は,進化計算(の一つである, 遺伝的アルゴリズム:GA)による美的価値に基づいた辺束化とノード配置法の改良に関して実施する。辺束化はネットワーク可視化におけるvisual clutterを減少させるための有用な手法である.この手法を"見やすさ"を最大化する最適化問題とみなし,進化計算により実施する方法が提案されている.しかし(1)計算コストの問題,(2)辺束化におけるノード配置が統合的に解かれてない という課題が存在する.そこで,これらの課題を解決するために,①探索範囲の削減、及び分割によるGAの計算速度向上、②個体表現の拡張によるノード配置と辺束化を統合的に解くことを試みる

Outline of Annual Research Achievements

本研究では,進化計算(の一つである, 遺伝的アルゴリズム:GA)による美的価値に基づいた辺束化とノード配置法の改良に関しての研究を実施している。辺束化はネットワーク可視化におけるvisual clutterを減少させるための有用な手法である.この手法を,”見やすさ”を最大化する最適化問題としてみなし,進化計算の一つであるGAにより実施する方法が提案されている.しかしながら,(1)本問題における計算コストの問題,(2)辺束化におけるノード配置が統合的に解かれてない といった課題が存在する.
本年度は特に課題(2)について実施しており、ノード配置と辺束化を同時に遺伝子に組み込み、最適化を実施する方法を計算している。従来手法では、最終的な辺束化はFDEBなどの従来手法を適用する必要があり、後処理として他の辺束化手法を適用する必要があった。本研究を用いることで、他の辺束化手法を適用する必要がなくなり、一度の遺伝的アルゴリズムの実施でノート配置および辺束化が実現できる。本研究を実施するために、Zhangらが提案しているノード配置法に、Sagaらが提案している手法(GABEB)を合成させ、一つの遺伝子表現として実施している。その結果を、NSGA-IIと呼ばれる手法により算出し、比較した。
また、辺束化についての改善法についての実験結果について提案している。GABEBでは、辺束化を実施しようとしても最終的な結果に誤差が生じてしまい、見かけがよくない。そのため、十分に近づいたであろう制御点を結合しまとめることで、客観的に描画結果を改善している。
これらの本研究成果は、国際会議IVAPP2024などで報告された。

Current Status of Research Progress
Current Status of Research Progress

2: Research has progressed on the whole more than it was originally planned.

Reason

課題(2)について、論文を投稿し採択されている。また、その計算コストを下げるための方策を提案し、それについても現在投稿中である。

Strategy for Future Research Activity

研究計画に基づいて実施していく。

Report

(2 results)
  • 2023 Research-status Report
  • 2022 Research-status Report
  • Research Products

    (4 results)

All 2024 2023 2022

All Journal Article (2 results) (of which Int'l Joint Research: 2 results,  Peer Reviewed: 2 results,  Open Access: 2 results) Presentation (2 results) (of which Int'l Joint Research: 2 results)

  • [Journal Article] Simultaneous Optimization of Edge Bundling and Node Layout Using Genetic Algorithm2024

    • Author(s)
      Meikari Junsei、Saga Ryosuke
    • Journal Title

      Proceedings of 15th International Conference on Information Visualization Theory and Applications

      Volume: 1 Pages: 741-748

    • DOI

      10.5220/0012574200003660

    • Related Report
      2023 Research-status Report
    • Peer Reviewed / Open Access / Int'l Joint Research
  • [Journal Article] Evolutionary-Edge Bundling with Concatenation Process of Control Points2023

    • Author(s)
      Saga Ryosuke、Baek Jaeyoung
    • Journal Title

      Computer Science Research Notes - CSRN 3301

      Volume: 3301 Pages: 284-291

    • DOI

      10.24132/csrn.3301.33

    • Related Report
      2023 Research-status Report
    • Peer Reviewed / Open Access / Int'l Joint Research
  • [Presentation] Evolutionary Node Layout and Edge Bundling2022

    • Author(s)
      Junsei Meikari, Ryosuke Saga
    • Organizer
      CEC 2022
    • Related Report
      2022 Research-status Report
    • Int'l Joint Research
  • [Presentation] Edge Bundling by Density-based Pathfinding Approach2022

    • Author(s)
      Ryosuke Saga, Tomoki Yoshikawa, Tomoharu Nakashima
    • Organizer
      GD2022
    • Related Report
      2022 Research-status Report
    • Int'l Joint Research

URL: 

Published: 2022-04-19   Modified: 2024-12-25  

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