| Project/Area Number |
22K12191
|
|---|
| Research Category |
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
|
| Allocation Type | Multi-year Fund |
|---|
| Section | 一般 |
|---|
| Review Section |
Basic Section 61040:Soft computing-related
|
|---|
| Research Institution | The University of Electro-Communications |
|---|
Principal Investigator |
田中 一男 電気通信大学, 大学院情報理工学研究科, 教授 (00227125)
|
|---|
| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
田中 基康 電気通信大学, 大学院情報理工学研究科, 教授 (50633442)
|
|---|
| Project Period (FY) |
2022-04-01 – 2025-03-31
|
| Project Status |
Granted (Fiscal Year 2023)
|
| Budget Amount *help |
¥4,160,000 (Direct Cost: ¥3,200,000、Indirect Cost: ¥960,000)
Fiscal Year 2024: ¥1,560,000 (Direct Cost: ¥1,200,000、Indirect Cost: ¥360,000)
Fiscal Year 2023: ¥1,040,000 (Direct Cost: ¥800,000、Indirect Cost: ¥240,000)
Fiscal Year 2022: ¥1,560,000 (Direct Cost: ¥1,200,000、Indirect Cost: ¥360,000)
|
|---|
| Keywords | スマート制御 |
|---|
| Outline of Research at the Start |
本研究では，スマート飛行ミッションを実現する無人航空機のためのファジィモデリングと制御の理論構築および実機実験による検証を行う．
スマート飛行ミッション実現に向けて，無人航空機のダイナミクスをファジィモデルに変換するアルゴリズムの開発と先端制御手法で知られるSum of Squaresに基づく制御系設計手法の開発を行う．実機実験を通して，無人航空機のスマート飛行ミッションの実現可能性を検証する．
|
| Outline of Annual Research Achievements |
１年目で提案したファジィモデリング手法を用いて，無人航空機の非線形ダイナミクスのファジィモデルの構築を行った．
高精度のモデルが構築できた反面，無人航空機特有の非線形項の多さがファジィモデルのルール数の爆発的増加を招く結果になった．それにより，制御系設計において数値可解問題として定式化した設計条件がinfeasibleとなることやフライトコントローラでの実装で計算負荷等の問題を生じる結果となった．そこで，高いモデル精度を維持しながら，ルール数の削減を行うことで，制御系設計において数値可解問題として定式化した設計条件がinfeasibleとなることやフライトコントローラでの実装で計算負荷等の問題点の解消に努めた．
ルール数の削減に関しては，いくつかの工夫を導入することにより，モデル精度を失わずに劇的にルール数を削減することができた．ルール数を削減したファジィモデルに基づいた制御系設計を行った結果，数値可解問題として定式化した設計条件がfeasibleとなり，また，フライトコントローラでの実装で計算負荷等の問題を生じないことを予備実験で確認できた．
上記の改善アプローチによって設計された制御器を用いて，北海道十勝地方の大樹多目的航空公園の飛行実験場にて飛行実験を行った．その結果，十分安定した飛行結果が得られた．
飛行ミッションを達成するためには曲線経路を含めて，設定した経路に沿った飛行の実現が必要である．そのため，様々な曲線経路の設定を実現するアルゴリズムの検討を行った．その曲線経路上で定義される誤差システムを安定化する制御系を設計した．北海道十勝地方の大樹多目的航空公園の飛行実験場における飛行実験によって，様々な曲線経路の設定を実現するアルゴリズムの実行可能性および曲線経路上で定義される誤差システムを安定化する制御系設計の検証も行った．
|
| Current Status of Research Progress |
Current Status of Research Progress
2: Research has progressed on the whole more than it was originally planned.
Reason
高いモデル精度を維持しながら，ルール数の削減を行うことで，制御系設計やフライトコントローラでの実装での問題点の解消を実現した新ファジィモデルを用いて，１年目で導出された設計条件を満たすフィードバックゲインを持つファジィ制御器で飛行実験を行った結果，十分安定した飛行結果が得られた．
また，北海道十勝地方の大樹多目的航空公園の飛行実験場における飛行実験により経路設定アルゴリズムの実行可能性を示すことができた．
ただし，姿勢安定化に関しては十分満足する結果が得られた一方で，曲線の経路に関してはその追従性に若干の改善の余地は残った．曲線経路上で定義される誤差システムを安定化する制御系設計に改善の余地が若干残されていると思われる．
次年度はこの点の改善に関しても検討を行う．
|
| Strategy for Future Research Activity |
（１）最終年として，
(a) 無人航空機の非線形ダイナミクスのファジィモデリング, (b)新たに提案した設計条件を用いたモデルベースド制御の有効性, (c)いくつかの飛行ミッションの実現可能性，をシミュレータで検証する．
（２）（１）の結果に基づいて，北海道十勝地方の大樹多目的航空公園内の飛行実験場にて飛行実験を行い，
(a) 無人航空機の非線形ダイナミクスのファジィモデリング, (b)新たに提案した設計条件を用いたモデルベースド制御の有効性, (c)いくつかの飛行ミッションの実現可能性，
を多角的に検討する．
|
