| Project/Area Number |
22K12210
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| Research Category |
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
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| Allocation Type | Multi-year Fund |
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| Section | 一般 |
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| Review Section |
Basic Section 61050:Intelligent robotics-related
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| Research Institution | Waseda University |
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Principal Investigator |
Okuno Hiroshi G. 早稲田大学, 次世代ロボット研究機構, その他(招聘研究員) (60318201)
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
奥乃 真弓 東洋大学, 法学部, 准教授 (60866325)
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| Project Period (FY) |
2022-04-01 – 2025-03-31
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| Project Status |
Completed (Fiscal Year 2024)
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| Budget Amount *help |
¥3,900,000 (Direct Cost: ¥3,000,000、Indirect Cost: ¥900,000)
Fiscal Year 2024: ¥1,170,000 (Direct Cost: ¥900,000、Indirect Cost: ¥270,000)
Fiscal Year 2023: ¥1,170,000 (Direct Cost: ¥900,000、Indirect Cost: ¥270,000)
Fiscal Year 2022: ¥1,560,000 (Direct Cost: ¥1,200,000、Indirect Cost: ¥360,000)
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| Keywords | AI・ロボットサービス事業 / AIガバナンス / 責任保護 / 合同会社 / 法人格付与 / EU AI法 / オープンソースソフトウエア / 汎用人工知能 / 基盤モデル / General Purpose AI / Foundation Model / EU AI法案 / Liability Risk管理 / EU AI Act / リスク管理 / AI・ロボットの法人化 / オープンソース / AI・ロボット事業合同会社 / AI・ロボット事業合同会社のリスク / 合同会社のリスク遮断 |
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| Outline of Research at the Start |
AI・ロボットを所有管理し，サービス事業を提供する事業合同会社の設立による「AI・ロボットへの法人格付与（法人化）」により，AI・ロボットの責任と権利の交渉先として一元化され，納税義務が発生し，責任と権利の空白が解消できると期待される．一方，AI・ロボットの技術開発で飛躍的に展開するオープンソース化が法人化や倫理規定設定に与える影響はほとんど未検討である．本研究では，AI（MLを含む）オープンソースソフトウエア，オープンAPI，オープンカー，オープンロボティックス，での課題を，法学研究者とともに洗い出しを法人化をより緻密なものへと昇華する足掛かりを得る．
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| Outline of Final Research Achievements |
Growing concerns over AI-related risks underscore the imperative to refine legal frameworks that grant legal personality to AI and robotic service businesses while clearly delineating accountability. This study demonstrates that employing Godo-Kaish, U.S. LLCs (limited liability companies), and Series LLCs provide three kinds of liability shields that protects business participants. It further contends that the EU AI Act’s dual-axis risk classification destabilizes ex-ante risk assessments of AI systems, intensifying legal uncertainty for open-source general-purpose AI (GPAI) and Artificial General Intelligence (AGI). Structuring GPAI/AGI use cases as separate series within a Series LLC is proposed as a means of mitigating such risks. Moreover, integrating regulatory and ethical provisions into LLC operating agreements provides a foundation for a coherent and comprehensive AI governance regime.
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| Academic Significance and Societal Importance of the Research Achievements |
【学術的意義】①合同会社・LLC・シリーズLLCによる法人格付与と事業参加者の責任保護，②合同会社・LLC・シリーズLLCの比較法的分析，③EU AI法の二軸リスク分類に起因するリスク事前評価の不確実性の指摘，④シリーズLLCを活用したシリーズ毎のAIガバナンス構築法，を通じて，AI・ロボットサービス事業の法人格付与の基盤を確立した．
【社会的意義】 増大するAIリスクの懸念に対して，AI・ロボットサービス事業の法人格付与を通して，オープンソース汎用人工知能（AGI）のユースケース毎の法人格付与とその運営契約によるAIガバナンスの構築，を通じた責任あるAIの社会実装への道となると期待される．
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