Analysis of polysomnography data related to autonomic and sleep disorders in Parkinson's disease
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22K12251
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| Research Category |
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
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| Allocation Type | Multi-year Fund |
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| Section | 一般 |
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| Review Section |
Basic Section 62010:Life, health and medical informatics-related
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| Research Institution | Kwansei Gakuin University |
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Principal Investigator |
吉野 公三 関西学院大学, 生命環境学部, 教授 (10358343)
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
猪山 昭徳 独立行政法人国立病院機構大阪刀根山医療センター(臨床研究部), 独立行政法人国立病院機構大阪刀根山医療センター, 研究員(移行) (40645313)
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| Project Period (FY) |
2022-04-01 – 2025-03-31
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| Project Status |
Granted (Fiscal Year 2022)
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| Budget Amount *help |
¥4,160,000 (Direct Cost: ¥3,200,000、Indirect Cost: ¥960,000)
Fiscal Year 2024: ¥1,430,000 (Direct Cost: ¥1,100,000、Indirect Cost: ¥330,000)
Fiscal Year 2023: ¥1,690,000 (Direct Cost: ¥1,300,000、Indirect Cost: ¥390,000)
Fiscal Year 2022: ¥1,040,000 (Direct Cost: ¥800,000、Indirect Cost: ¥240,000)
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| Keywords | パーキンソン病 / 睡眠時無呼吸障害 / 脳波 / 心拍数 / 睡眠段階 / 自律神経 / 睡眠ポリグラフ / レム睡眠行動障害 / 睡眠 / 無呼吸 / 生体信号解析 |
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| Outline of Research at the Start |
本研究は，パーキンソン病の非運動症状である自律神経障害と睡眠障害の病態生理を睡眠時に計測する生理信号データを詳細に数理解析することによって明らかにすることを目的とする．具体的には，パーキンソン病患者の（１）閉塞性無呼吸イベントに対する自律神経系の応答性，（２）睡眠状態のダイナミックな遷移過程，（３）脳波の不規則性等を詳細に解析する．得られた研究成果に基づいて将来的にパーキンソン病の早期発見に繋がることが期待できる．
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| Outline of Annual Research Achievements |
本研究は，パーキンソン病に併発する睡眠関連疾患の病態生理を睡眠時生理信号データの数理解析に基づいて明らかにすることを目的とする．今年度は，（１）各脳波計測部位の睡眠脳波状態の動的遷移過程を詳細に解析した．特定の周波数帯域のパワー比を状態変数とし，特定の時間スケールで状態平面上の遷移速度を算出した．その結果，睡眠時無呼吸症候群のあるパーキンソン病患者群の特定の時間スケールの睡眠脳波状態の遷移速度は睡眠時無呼吸症候群のある非パーキンソン病患者群に比べて統計的有意に遅いことを明らかにした．（２）次に，閉塞性呼吸イベントに対する心拍応答に影響を与える要因として，覚醒反応，睡眠段階を解析した．覚醒反応の有無は心拍応答に影響を与えるものの，覚醒反応の有無別にパーキンソン病の有無が心拍応答に与える影響を解析した結果，いずれの場合も睡眠時無呼吸症候群のあるパーキンソン病患者群の閉塞性呼吸イベントに対する心拍応答量は睡眠時無呼吸症候群のある非パーキンソン病患者群に比べて統計的有意に低かった．（３）さらに，パーキンソン病患者の30秒スケールの睡眠段階間の遷移過程にレム睡眠行動障害（抗重力筋活動の抑制(RWA)のないレム睡眠）が与える影響を解析した．その結果，睡眠時無呼吸症候群のあるパーキンソン病患者群に見られたレムから覚醒への遷移確率の低下に，RWAの有無やRWA率の高低（レム睡眠行動障害の有無）は影響しないことを示唆する結果が得られた．
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| Current Status of Research Progress |
Current Status of Research Progress
2: Research has progressed on the whole more than it was originally planned.
Reason
睡眠時無呼吸症候群のあるパーキンソン病患者群と非パーキンソン病患者群との間の睡眠時生理信号の変動パターンの違いを解析できたため．
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| Strategy for Future Research Activity |
パーキンソン病患者と睡眠時無呼吸症候群患者の心拍変動，脳波データ，気流データ，筋電図等の睡眠時生理信号データの詳細な解析をさらに進めるとともに，生理信号の変動パターンを用いた睡眠時無呼吸症候群のあるパーキンソン病患者群と非パーキンソン病患者群の判別モデルを構築する．
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Report
(1 results)
Research Products
(4 results)
