| Project/Area Number |
22K12266
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| Research Category |
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
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| Allocation Type | Multi-year Fund |
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| Section | 一般 |
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| Review Section |
Basic Section 62010:Life, health and medical informatics-related
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| Research Institution | Tokai University |
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Principal Investigator |
撫中 達司 東海大学, 情報通信学部, 教授 (00757594)
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
柴田 健雄 東海大学, 健康学部, 准教授 (30366033)
田中 伸幸 一般財団法人電力中央研究所, サステナブルシステム研究本部, 上席研究員 (30371363)
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| Project Period (FY) |
2022-04-01 – 2026-03-31
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| Project Status |
Granted (Fiscal Year 2024)
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| Budget Amount *help |
¥3,900,000 (Direct Cost: ¥3,000,000、Indirect Cost: ¥900,000)
Fiscal Year 2024: ¥780,000 (Direct Cost: ¥600,000、Indirect Cost: ¥180,000)
Fiscal Year 2023: ¥1,950,000 (Direct Cost: ¥1,500,000、Indirect Cost: ¥450,000)
Fiscal Year 2022: ¥1,170,000 (Direct Cost: ¥900,000、Indirect Cost: ¥270,000)
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| Keywords | 行動認識 / ニオイセンサー / オントロジ / ケアプランPDCAモデル / 介護指標自動評価 / 介護オントロジ / ヒヤリハットオントロジ / 被介護者介護レベル分析 / 介護IoT / ケアプラン / 介護記録 / 介護ストレス / ナレッジグラフ |
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| Outline of Research at the Start |
本研究では，介護行為や介護時の被介護者の様子が記載された介護記録と，被介護者のバイオデータを含むセンサデータにより生成する生活行動オントロジとを意味的に統合した国際生活機能分類ICF*準拠の介護オントロジにより，被介護者の身体/精神状態を考慮した介護行為のレベルやタイミングを適切に推薦するケアプランPDCAモデルを実現し，介護QoLの向上につながる「被介護者の望む介護」により，高齢者介護の充実化に貢献する．
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| Outline of Annual Research Achievements |
本研究では，介護行為や介護時の被介護者の様子が記載された介護記録と，被介護者のバイオデータを含むセンサデータにより生成する生活行動オントロジとを意味的に統合した国際生活機能分類ICF準拠の介護オントロジにより，被介護者の身体/精神状態を考慮した介護行為のレベルやタイミングを適切に推薦するケアプランPDCAモデルを実現し，介護QoLの向上につながる「被介護者の望む介護」により，高齢者介護の充実化に貢献する．
①介護指標自動評価アルゴリズム：ヒヤリ・ハット報告書を用いてアルゴリズムの方式検討を行い，情報処理学会第87回全国大会（25年3月）にて発表．
②行動認識アルゴリズム：被介護者のバイオデータ（心拍，体温，呼吸等）により，健康状態，ストレス状態指数を把握するアルゴリズムの基本検討を行い，情報処理学会第86回全国大会にて発表．また，老人ホーム食堂にセンサを設置し行動推定を行い，その結果を大気環境学会年会（24年9月）にて発表．
③ICF準拠介護オントロジ生成アルゴリズム：ヒヤリ・ハット報告書を用いてアルゴリズムを試作，評価し，日本医療情報学会看護学術大会（25年6月発表予定）に採録された．
④被介護者介護レベル分析アルゴリズム：被介護者のADL自立度，心理状態，健康状態，介護ストレス状態などを検索条件として，被介護者に対して行う介護レベル，タイミングをケアプランPDCAモデルにより推論し，被介護者に対して実施した介護行為の改善策となる介護ケアプランを提示し，被介護者や介護行為を実施した介護士の満足度を階層分析法(AHP)により評価するアルゴリズムについては検討中であるが，方式設計した内容をIEEE ICCT-Europe2025の国際会議に採録され，発表（25年4月）した．
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| Current Status of Research Progress |
Current Status of Research Progress
3: Progress in research has been slightly delayed.
Reason
高齢者の健康状態を把握するためのセンサとして，カメラ，スマートウォッチ，マグネットセンサ，ニオイセンサなどを活用し，データ収集，分析を実施しているが，個々のデータ分析はある程度の成果に至っているが，当初計画していたデータを統合し，被介護者のADL自立度，心理状態，健康状態，介護ストレス状態などを検索条件として，被介護者に対して行う介護レベル，タイミングをケアプランPDCAモデルにより推論し，被介護者に対して実施した介護行為の改善策となる介護ケアプランを提示し，被介護者や介護行為を実施した介護士の満足度を階層分析法(AHP)により評価するまでに至っていない．
また，行動認識として，日中の行動については上記センサ活用により検出可能であるが，日中・夜間などの睡眠中の高齢者の状況を把握するためのバイタルデータ取得については，新たにミリ波レーダーを用いた生体情報認識アルゴリズムを検討予定であるが，センサの取得に時間を要しており，実現に至っていない．
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| Strategy for Future Research Activity |
複数のセンサーを用いて取得したデータを統合し，被介護者のADL自立度，心理状態，健康状態，介護ストレス状態などを検索条件として，被介護者に対して行う介護レベル，タイミングをケアプランPDCAモデルにより推論し，被介護者に対して実施した介護行為の改善策となる介護ケアプランを提示し，被介護者や介護行為を実施した介護士の満足度を階層分析法(AHP)の確立に向けて，アルゴリズムの検討を継続して実施する．また，一部試作については，老人ホームなど実際の現場を活用した評価を継続して実施する．
加えて，睡眠中のバイタルデータ取得については，ミリ波レーダの取得を進め，これまでのデータを補完する位置づけにて高齢者の状態把握を行うべく，アルゴリズムの検討を進める．
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