発達障害児者の個人特性に応じた動機付けを行う教育支援システムの開発研究
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22K12283
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| Research Category |
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
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| Allocation Type | Multi-year Fund |
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| Section | 一般 |
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| Review Section |
Basic Section 62020:Web informatics and service informatics-related
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| Research Institution | Fukui National College of Technology |
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Principal Investigator |
小越 咲子 福井工業高等専門学校, 電子情報工学科, 准教授 (70581180)
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| Project Period (FY) |
2022-04-01 – 2025-03-31
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| Project Status |
Granted (Fiscal Year 2022)
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| Budget Amount *help |
¥4,160,000 (Direct Cost: ¥3,200,000、Indirect Cost: ¥960,000)
Fiscal Year 2024: ¥910,000 (Direct Cost: ¥700,000、Indirect Cost: ¥210,000)
Fiscal Year 2023: ¥1,170,000 (Direct Cost: ¥900,000、Indirect Cost: ¥270,000)
Fiscal Year 2022: ¥2,080,000 (Direct Cost: ¥1,600,000、Indirect Cost: ¥480,000)
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| Keywords | 発達障害 / ICT / 動機付け |
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| Outline of Research at the Start |
コロナ禍、ITを用いた教育や家庭内で教育を受ける時間も増加している。従来から発達障害、特に自閉スペクトラム症（ASD）教育・療育のフィールドにおいて「動機付け」と「構造化」は有効な教育方法として重視されてきたが、個人毎に「動機付け」「構造化」は画一的なものではなく、個人特性によって異なるものである。本研究では日々の状態像と個人特性にあった「構造化」と「動機付け」を実現するための、室内環境とITを用いたインタフェースについて生理指標，行動指標，学習指標を開発し、個人特性にあった構造化および動機付けを可能とする環境を提案，実現する。
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| Outline of Annual Research Achievements |
コロナ禍, オンライン環境を用いた教育が急速に実践現場に広がった.それに伴いITを用いた教育や家庭内で教育を受ける時間も増加している．本研究では発達障害児者の個人特性に応じた環境の「構造化」と「動機付け」を実現するための方法を探る．
従来より研究開発を行ってきた発達障害児者と支援者が利用する個人特性に応じた教育支援を行う学校と家庭と専門機関をつなぐICTシステムを利用頂いているステークホルダー、研究協力者および協力校からITシステムを利用する上での動機付け及び構造化について，ヒアリング調査を行った結果，ニーズとして，構造化に関しては，操作が簡単で時間コスト重視であることは共通したニーズであり，一方で個人によって一覧表示が適したケースと，必要最低限の表示が適しているケースとに分かれた．また評価について，感情や共感を伴う表現ができることが抽出された．この結果を踏まえて，システムの要求定義を行った．
平行して個人の学習に関する認知特性を分析するため，生理指標（脳波等を用いたもの）、行動指標（行動データを収集するシステムを個別に開発）、 主観評価（アンケート評価、ヒアリング評価）を用いた指標を開発し，実験を行った．主観評価と行動評価の差異が大きい特性として，先延ばし傾向が浮かび上がった．先延ばし傾向のある人の個人特性，得意・不得意の部分を抽出し，環境要因をコントロールすることにより動機付けを行う仕組みを考案した．
また，視覚に関する基礎研究として，ディスレクシアの視覚認知に関するモデル化を試みた．
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| Current Status of Research Progress |
Current Status of Research Progress
2: Research has progressed on the whole more than it was originally planned.
Reason
個人特性と状況に応じた「動機付け」「構造化」について指標開発のための調査（動機付けに関わる認知、報酬系に関わる認知、視覚認知 、情動）、生活要因（総合、睡眠、情動、学習）に加え室内環境要因（照度，証明，睡眠環境等）等についてデータ収集，分析を行い，現在の学習環境や学習効果に影響の大きい要因を抽出でき，次年度の支援システムの開発につなげることができるたため．
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| Strategy for Future Research Activity |
現在までに得られた分析結果および，社会実装・還元につなげるためのニーズを考慮して，個人特性に応じた学習時の指示の与え方，フィードバックの機能をもつ個人特性に応じたシステムおよびIoT機器を提案，開発する。
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Report
(1 results)
Research Products
(6 results)
