| Project/Area Number |
22K12820
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| Research Category |
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
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| Allocation Type | Multi-year Fund |
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| Section | 一般 |
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| Review Section |
Basic Section 90120:Biomaterials-related
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| Research Institution | Kyushu University |
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Principal Investigator |
Arima Yusuke 九州大学, 先導物質化学研究所, 准教授 (90402792)
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| Project Period (FY) |
2022-04-01 – 2025-03-31
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| Project Status |
Completed (Fiscal Year 2024)
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| Budget Amount *help |
¥4,290,000 (Direct Cost: ¥3,300,000、Indirect Cost: ¥990,000)
Fiscal Year 2024: ¥1,560,000 (Direct Cost: ¥1,200,000、Indirect Cost: ¥360,000)
Fiscal Year 2023: ¥1,430,000 (Direct Cost: ¥1,100,000、Indirect Cost: ¥330,000)
Fiscal Year 2022: ¥1,300,000 (Direct Cost: ¥1,000,000、Indirect Cost: ¥300,000)
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| Keywords | 細胞表面修飾 / 核酸プローブ / 細胞分類 / 核酸－リン脂質複合体 / 細胞識別 / 核酸－脂質複合体 |
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| Outline of Research at the Start |
多様な細胞で構成される細胞社会を理解するうえで，それぞれの細胞種を識別し解析することが重要である。しかし，膜タンパク質以外の細胞表面分子について，その発現量や分子種を指標に細胞を生きたまま識別する方法は確立されていない。
本研究では，核酸－リン脂質複合体を用いた細胞表面修飾における細胞種依存性に着目し，細胞識別への応用を目指す。識別に至適な分子設計および修飾効率に影響を与える細胞表面環境について検討する。
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| Outline of Final Research Achievements |
For the understanding of biological system and the detection of cancer cells, it is necessary to identify specific cells from a wide variety of cells. Furthermore, identifying and isolating cells while they are still alive, will allow for detailed analysis of cellular functions. In this study, we aimed to apply nucleic acid-lipid conjugates to cell identification probes.
The optimally designed nucleic acid-lipid conjugates were found to be probes sensitive to the expression levels of nucleases.
Furthermore, the nucleic acid-lipid conjugates successfully discriminated between normal cells and breast cancer cells as fluorescence negative or positive cells while they are still alive.
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| Academic Significance and Societal Importance of the Research Achievements |
がん細胞を検出する核酸プローブは報告されているが，溶液全体の蛍光強度を検出するため，検体中にがん細胞の存在は分かるものの，どの細胞ががん細胞であるか特定は不可能である。一方，今回開発したプローブは細胞膜に局在するため，複数種の細胞が混在した状態でもがん細胞の特定が可能である。また，その細胞を分取・再培養も可能であるため，特定細胞の識別だけでなく細胞特性に至るまで詳しく解析することも可能である。
以上のことから，多細胞生体システムの理解やがん細胞の特性分析など，生物学・医学分野への活用が期待できる。
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