| Project/Area Number |
22K12930
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| Research Category |
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
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| Allocation Type | Multi-year Fund |
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| Section | 一般 |
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| Review Section |
Basic Section 90150:Medical assistive technology-related
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| Research Institution | National Institute of Advanced Industrial Science and Technology |
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Principal Investigator |
小林 吉之 国立研究開発法人産業技術総合研究所, 情報・人間工学領域, 研究チーム長 (00409682)
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| Project Period (FY) |
2022-04-01 – 2025-03-31
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| Project Status |
Granted (Fiscal Year 2023)
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| Budget Amount *help |
¥4,160,000 (Direct Cost: ¥3,200,000、Indirect Cost: ¥960,000)
Fiscal Year 2024: ¥650,000 (Direct Cost: ¥500,000、Indirect Cost: ¥150,000)
Fiscal Year 2023: ¥1,040,000 (Direct Cost: ¥800,000、Indirect Cost: ¥240,000)
Fiscal Year 2022: ¥2,470,000 (Direct Cost: ¥1,900,000、Indirect Cost: ¥570,000)
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| Keywords | 歩行 / 高齢者 / 転倒 / スマートフォン / カメラ |
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| Outline of Research at the Start |
近年，画像から人物の2次元姿勢を推定し，歩行特徴評価に応用する技術が報告されている．しかしこの技術は2次元姿勢の評価のため，被写体を撮影するカメラの位置と姿勢を固定する必要がある．より手軽に，どのアングルからの撮影でも歩行特徴評価が実現できないか？本研究は，ライブラリを参照することで画像から人物の3次元姿勢を推定する技術に，申請者らが開発した産総研歩行データベースと相同モデルによる歩行姿勢シミュレーション技術を掛け合わせ，『スマートフォンで歩行動作を撮影するだけで，3次元の歩行特徴評価を可能にする基盤技術を開発すること』を目的とする．
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| Outline of Annual Research Achievements |
国民の健康維持・増進は、超高齢社会を迎えた我が国にとって特に重要なテーマである。近年、画像から人物の2次元姿勢を推定し、歩行特徴評価に応用する技術が報告されている。しかしこの技術は2次元姿勢の評価のため、被写体を撮影するカメラの位置と姿勢を固定する必要がある。より手軽に、どのアングルからの撮影でも歩行特徴評価が実現できないか？本研究は、ライブラリを参照することで画像から人物の3次元姿勢を推定する技術に、申請者らが開発した産総研歩行データベースと相同モデルによる歩行姿勢シミュレーション技術を掛け合わせ、『スマートフォンで歩行動作を撮影するだけで、3次元の歩行特徴評価を可能にする基盤技術を開発すること』を目的とする。具体的には次の２つの課題に取り組む。
課題１：産総研歩行データベースと相同モデルによる歩行姿勢シミュレーション技術による、 大規模な3次元歩行姿勢ライブラリの構築
課題２：開発した3次元姿勢ライブラリの活用による、位置と姿勢が未知な単眼カメラから被写体の3次元姿勢情報を高い精度で推定する技術の開発と、スマートフォンへの実装
2023年度は、①昨年度実施した実験室実験の成果について、実際の高齢者施設でも使えるかのPOC検討、②当該技術の応用についての検討を行った。これらの成果の一部は，国内外での学会発表などの成果につながった。
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| Current Status of Research Progress |
Current Status of Research Progress
1: Research has progressed more than it was originally planned.
Reason
実際に介護事業等を行っている者とのディスカッションなどにより、これまでの技術の課題と、それを解決するための方略が明らかになり、研究が飛躍的に進んだ。
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| Strategy for Future Research Activity |
今後は、これまでに得られた知見を基に、実際に高齢者施設等に実装できるような仕組みに落とし込むための研究開発を行っていく。具体的には、これまで半手作業で抽出してきた指標の自動抽出化と、結果のフィードバック画面の構築も含めた全体デザインの開発などを行う。
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