| Project/Area Number |
22K13405
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| Research Category |
Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
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| Allocation Type | Multi-year Fund |
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| Review Section |
Basic Section 07040:Economic policy-related
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| Research Institution | Kansai Gaidai University |
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Principal Investigator |
稲葉 千尋 関西外国語大学, 外国語学部, 准教授 (30806063)
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| Project Period (FY) |
2022-04-01 – 2026-03-31
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| Project Status |
Granted (Fiscal Year 2023)
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| Budget Amount *help |
¥2,080,000 (Direct Cost: ¥1,600,000、Indirect Cost: ¥480,000)
Fiscal Year 2024: ¥780,000 (Direct Cost: ¥600,000、Indirect Cost: ¥180,000)
Fiscal Year 2023: ¥780,000 (Direct Cost: ¥600,000、Indirect Cost: ¥180,000)
Fiscal Year 2022: ¥520,000 (Direct Cost: ¥400,000、Indirect Cost: ¥120,000)
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| Keywords | 国際貿易 / スキル・ミスマッチ / 失業 / 所得格差 / 複数スキル / 賃金格差 / 貿易パターン / 貿易自由化 / 職業選択 |
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| Outline of Research at the Start |
「個人が保有するスキル」と「企業が労働者に求めるスキル」が複数存在するとき，生産活動の中で両者のスキル組み合わせに差（スキル・ミスマッチ）が生じる。本研究では，スキル・ミスマッチと労働市場の摩擦が発生する下で，貿易自由化が貿易パターン，労働者の雇用および賃金にどのような影響を及ぼすかについて理論的に分析を行う。さらに，各国政府が発表する労働データを活用し，理論分析で得られた結果を数値計算およびカリブレーションなどの数量分析に応用できるか検証を行う。これらの結果から，スキル・ミスマッチによる労働市場や貿易政策への影響を考察する。
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| Outline of Annual Research Achievements |
2022年の12月より2024年1月まで産前産後および育児休暇を取得していたため，2023年度は前年度に作成したモデルの推敲と最新の論文の収集を行った。タスクレベルと国際貿易の研究は活発に行われているが，企業と労働者のスキル・ミスマッチについての研究はまだ途上であるので，今後も最新の研究を追いながら自身のモデルが現実問題を描写しているかどうかをさらに精査していく必要がある。
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| Current Status of Research Progress |
Current Status of Research Progress
3: Progress in research has been slightly delayed.
Reason
2022年12月より2024年1月まで産前産後および育児休業を取得していたため，2023年度の進捗は予定しているものより大幅に遅れることとなった。2024年度は最新の研究を確認しながら，モデルの精査・拡張と企業と労働者のスキルデータの取得可能性を調査していく予定である。
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| Strategy for Future Research Activity |
今後の研究については次の3点，(1）モデルの再点検，（2）モデルの拡張，および（3）スキルデータの調査を中心におこなっていく。まず（1）のモデルの再点検は，最新の研究との類似点やオリジナル性の有無を確認し，より現実問題に焦点が当たっているかを精査していく。（2）のモデルの拡張では，当初2財２国の貿易モデルの効果を検証しているが，財の種類の増加および貿易相手国の数の変化によって結果が変わるかどうかなどの拡張可能性を考慮していく。最後に，（3）スキルデータの調査は日本版O-Netに関する研究を調査し，構築したモデルにどの部分のデータが利用できるかを考え，データ収集できるところはデータを集めていく。
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