| Project/Area Number |
22K13471
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| Research Category |
Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
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| Allocation Type | Multi-year Fund |
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| Review Section |
Basic Section 07080:Business administration-related
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| Research Institution | Ibaraki University |
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Principal Investigator |
HARAGUCHI HARUMI 茨城大学, 理工学研究科(工学野), 講師 (70796325)
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| Project Period (FY) |
2022-04-01 – 2024-03-31
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| Project Status |
Completed (Fiscal Year 2023)
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| Budget Amount *help |
¥1,430,000 (Direct Cost: ¥1,100,000、Indirect Cost: ¥330,000)
Fiscal Year 2023: ¥520,000 (Direct Cost: ¥400,000、Indirect Cost: ¥120,000)
Fiscal Year 2022: ¥910,000 (Direct Cost: ¥700,000、Indirect Cost: ¥210,000)
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| Keywords | 検品支援 / 作業者訓練 / 機械学習 / 製造業 / 品質管理 / 検品 / CNN / 歯科医療用部品 / 生産管理 / 検品作業 |
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| Outline of Research at the Start |
申請者はこれまで，検品支援ツールの開発・導入を行うと共に，導入による検品作業者の作業効率の変化を研究してきた．申請者らが開発した検品支援ツールでは，畳み込みニューラルネットワークを使用することで作業者による判断のばらつきを判別モデルへ反映させることを実現した．一方，検品対象によって判別モデルの精度にばらつきが出るという課題も残った．
そこで本研究では，従来行ってきた医療器具に加えて良品／不良品の判別がつきづらい単色の工業用品を対象に，作業者の技能向上(判断基準の平準化)と検品支援ツールの判別精度向上を同時に満たす検品訓練システムを開発し，その導入効果を定量的に評価する．
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| Outline of Final Research Achievements |
The objective of this research is to develop a system that simultaneously improves the inspection accuracy of visual inspection by humans and automatic inspection by machines.The system is designed to improve the inspection accuracy of drill-like instruments used in dentistry.The completed system consists of three tools: (1) a labeling tool, (2) an inspection training tool, and (3) an automatic identification tool.The system operates in the following steps: (1) The products to be inspected are classified as quality or defective by the labeling tool. Based on the criteria, the operators are trained to inspect the products using (2) the inspection training tool.The classification model for the (3) automatic identification tool, incorporated in the automatic inspection machine, is also created.An improvement in identification accuracy was confirmed by reflecting the results obtained with the (2) inspection training tool in the (3) automatic identification tool.
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| Academic Significance and Societal Importance of the Research Achievements |
本研究の成果は主に2つに要約される．ひとつ目が実現場に即した作業者による目視検品と機械による自動検品の双方を統合した検品システムのモデルを考案したこと．ふたつ目が目視検品の訓練に使用する検品訓練ツールで得られた目視判断の傾向を自動検品用の判別モデル作成に適用することによって，従来判別モデルを作成しづらいと言われてきた特徴量を抽出しづらいうえ不良品の絶対数が少ない工業製品に対して精度の高い判別モデルの作成を実現したことである．
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