Project/Area Number |
22K13830
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Research Category |
Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
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Allocation Type | Multi-year Fund |
Review Section |
Basic Section 10030:Clinical psychology-related
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Research Institution | Chiba University |
Principal Investigator |
大平 育世 千葉大学, 子どものこころの発達教育研究センター, 特任研究員 (70841352)
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Project Period (FY) |
2022-04-01 – 2025-03-31
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Project Status |
Granted (Fiscal Year 2022)
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Budget Amount *help |
¥4,030,000 (Direct Cost: ¥3,100,000、Indirect Cost: ¥930,000)
Fiscal Year 2024: ¥1,430,000 (Direct Cost: ¥1,100,000、Indirect Cost: ¥330,000)
Fiscal Year 2023: ¥1,170,000 (Direct Cost: ¥900,000、Indirect Cost: ¥270,000)
Fiscal Year 2022: ¥1,430,000 (Direct Cost: ¥1,100,000、Indirect Cost: ¥330,000)
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Keywords | 感情調節 / 強迫症 / 認知行動療法 / 安静時fMRI |
Outline of Research at the Start |
強迫症は一般人口中の生涯有病率が1-3%程度とされ、適切な治療を行わないと慢性化しやすい精神疾患であるが、その治療法として認知行動療法(CBT)と薬物療法が推奨されている。 強迫症の発症や症状悪化の要因の一つとして感情調節の困難さが挙げられるが、近年の脳機能画像研究から、大脳のみでなく小脳を含む脳ネットワークが感情調節機能に関連することが示されている。本研究では、CBT実施前後における安静時fMRIを用いた機能的結合解析により、強迫症の病態と感情調節に関連している脳ネットワークを明らかにし、CBTの治療効果との関連を検証することを目的とする。
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Outline of Annual Research Achievements |
本研究の目的は、感情調節機能の神経基盤としての脳内ネットワークについて安静時脳機能面から調査し、強迫症患者を対象とした認知行動療法(cognitive behavioral therapy;CBT)による治療効果との関連を検証することである。 初年度である令和4年度は、研究計画の詳細について検討を行ない、使用する評価尺度、安静時fMRI(resting-state functional MRI;rsfMRI)検査、臨床群を対象とした心理面接等の実施体制を整備した。評価尺度は、感情調節の方略の個人差を測定する心理評価尺度のERQ(Emotion Regulation Questionnaire)、強迫症状の重症度を測る症状評価尺度のY-BOCS(Yale Brown Obsessive-Compulsive Scale)等を使用する。rsfMRI解析はConn toolboxを使用し、従来の確立された皮質ROI(Region of Interest)に加え、皮質下領域および小脳領域の詳細なROIを組み合わせた解析方法を検討した。 研究参加者のリクルートは、20歳以上の成人を対象に、強迫症患者と対照群の参加者を募集した。アセスメント面接後、介入前の質問紙調査とrsfMRIの撮像を施行し、強迫症患者を対象に個人面接による曝露反応妨害法を用いたCBTを開始した。また感情調節機能と安静時脳機能画像との関連性を調査するため、今年度得られたデータの整備を行った。
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Current Status of Research Progress |
Current Status of Research Progress
3: Progress in research has been slightly delayed.
Reason
2023年3月までに、強迫症患者10名の研究参加申し込みがあった。このうち1名が研究から除外となり、目標人数に達していないため進捗はやや遅れている。
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Strategy for Future Research Activity |
令和5年度は研究参加者のリクルートと各検査の実施、認知行動療法による介入を引き続き行うと共に、得られたMRI画像と評価指標との関連性を調べるためのデータ整備と解析を行う。
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