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光パルスに基づくスケーラブルな光ニューラルネットワークチップの創出

Research Project

Project/Area Number 22K14298
Research Category

Grant-in-Aid for Early-Career Scientists

Allocation TypeMulti-year Fund
Review Section Basic Section 21060:Electron device and electronic equipment-related
Research InstitutionThe University of Tokyo

Principal Investigator

タン ルイ  東京大学, 大学院工学系研究科(工学部), 特任助教 (30929146)

Project Period (FY) 2022-04-01 – 2025-03-31
Project Status Granted (Fiscal Year 2023)
Budget Amount *help
¥2,210,000 (Direct Cost: ¥1,700,000、Indirect Cost: ¥510,000)
Fiscal Year 2024: ¥520,000 (Direct Cost: ¥400,000、Indirect Cost: ¥120,000)
Fiscal Year 2023: ¥1,040,000 (Direct Cost: ¥800,000、Indirect Cost: ¥240,000)
Fiscal Year 2022: ¥650,000 (Direct Cost: ¥500,000、Indirect Cost: ¥150,000)
Keywords光演算 / シリコンフォトニクス / 光ニューラルネットワーク / 光行列演算 / 深層学習 / 光計算
Outline of Research at the Start

深層学習の演算性能を向上させるには、高速かつ低消費電力のハードウェアが不可欠である。光の並列性を活用した光ニューラルネットワーク(ONN)チップを用いることで、消費電力を減らしつつ深層学習の主な演算である行列演算を加速できるが、チップ構造上の本質的な制限により、大規模化可能なONNチップはまだ実現されていない。本研究では、光パルスを用いて、エッジ側とサーバー側での深層学習のそれぞれに適したスケーラブルなONNチップを実現し、高速かつ低消費電力の深層学習を実証する。

Outline of Annual Research Achievements

本研究では、高速・低消費電力・スケーラブルな光行列演算回路の実現を目指している。当該年度において、はじめにシリコンマイクロリング共振器(MRR)を用いた新規な光クロスバーアレイ回路を実証した。本回路では、複数の波長を同時に回路に入力し、各MRRの共振波長を制御することで積演算が行われる。同じ導波路内に合波された複数波長の光信号を一つの光検出器で受信することで和演算が行われる。また、逆方向のポートに光を入力すれば逆伝搬が実行されるため、深層学習の推論だけでなく、学習にも応用可能である。Siチップ上に作製した4×4光回路で様々な行列を実行し、いずれも高い忠実度を示した。さらに、Iris花を分類するためのニューラルネットワークを構築し、4×4光回路で行列演算を実行し、93%の高い正解率を達成した。また、擬似のオンチップ光逆伝搬でニューラルネットワークの学習を行い、91%の正解率を達成した。本回路は、深層学習システムの推論と学習の両方を加速できる。
次に、MZIを用いたコヒーレント型光回路のエラー補正アルゴリズムを提案した。従来の光回路にMZIステージを追加し、各位相シフト量をグローバルな最適化アルゴリズムで最適化することで、光回路の動作忠実度を改善できる。Siチップ上に作製された4×4のMZI型光回路を用いて、提案した手法で最適化した結果、動作波長範囲を拡大できることを実証した。本手法は、光行列演算回路のエラー補正に貢献できる。
さらに、単一波長で動作する非コヒーレント型光回路を提案と作製した。本回路は、複数の入力ポートを有する光検出器で和演算を行う。現在は作製した光回路の特性評価を行っている。

Current Status of Research Progress
Current Status of Research Progress

2: Research has progressed on the whole more than it was originally planned.

Reason

単一波長の光行列演算回路と多波長の光行列演算回路を両方実証した上、光行列演算回路のエラー補正手法を提案・実証したため、概ね順調に進展していると言える。

Strategy for Future Research Activity

今後は、熱光学位相シフタを利用せず、高速と低消費電力の電気光学位相シフタを用いて、大規模の光行列演算回路の実証を目指す。また、複数の入力ポートを有する光検出器の高速動作と大規模化も目指している。

Report

(2 results)
  • 2023 Research-status Report
  • 2022 Research-status Report
  • Research Products

    (11 results)

All 2024 2023 2022

All Journal Article (2 results) (of which Int'l Joint Research: 1 results,  Peer Reviewed: 2 results,  Open Access: 1 results) Presentation (8 results) (of which Int'l Joint Research: 2 results,  Invited: 2 results) Patent(Industrial Property Rights) (1 results) (of which Overseas: 1 results)

  • [Journal Article] Lower-depth programmable linear optical processors2024

    • Author(s)
      Tang Rui、Tanomura Ryota、Tanemura Takuo、Nakano Yoshiaki
    • Journal Title

      Physical Review Applied

      Volume: 21 Issue: 1 Pages: 014054-014054

    • DOI

      10.1103/physrevapplied.21.014054

    • Related Report
      2023 Research-status Report
    • Peer Reviewed
  • [Journal Article] Two-layer integrated photonic architectures with multiport photodetectors for high-fidelity and energy-efficient matrix multiplications2022

    • Author(s)
      Tang Rui、Okano Makoto、Toprasertpong Kasidit、Takagi Shinichi、Englund Dirk、Takenaka Mitsuru
    • Journal Title

      Optics Express

      Volume: 30 Issue: 19 Pages: 33940-33940

    • DOI

      10.1364/oe.457258

    • Related Report
      2022 Research-status Report
    • Peer Reviewed / Open Access / Int'l Joint Research
  • [Presentation] Inference and training in deep learning using a symmetric optical crossbar array2024

    • Author(s)
      Rui Tang, Shuhei Ohno, Ken Tanizawa, Kazuhiro Ikeda, Makoto Okano, Kasidit Toprasertpong, Shinichi Takagi, and Mitsuru Takenaka
    • Organizer
      2024 Optical Fiber Communications Conference and Exhibition (OFC)
    • Related Report
      2023 Research-status Report
    • Int'l Joint Research
  • [Presentation] 対称な光クロスバーアレイを用いた深層学習の推論と学習2024

    • Author(s)
      唐 睿, 大野 修平, 谷澤 健, 池田 和浩, 岡野 誠, トープラサートポン カシディット, 高木 信一, 竹中 充
    • Organizer
      第71回応用物理学会春期学術講演会
    • Related Report
      2023 Research-status Report
    • Invited
  • [Presentation] 等長光クロスバーアレイを用いた深層学習の推論と学習の実証2023

    • Author(s)
      唐 睿, 大野 修平, 谷澤 健, 池田 和浩, 岡野 誠, トープラサートポン カシディット, 高木 信一, 竹中 充
    • Organizer
      第84回応用物理学会秋期学術講演会
    • Related Report
      2023 Research-status Report
  • [Presentation] 光演算と情報処理に向けたシリコンフォトニクス回路2023

    • Author(s)
      唐 睿, 田之村 亮汰, 種村 拓夫, 岡野 誠, トープラサートポン カシディット, 中野 義昭, 高木 信一, 竹中 充
    • Organizer
      第三期第1回光集積及びシリコンフォトニクス研究会
    • Related Report
      2023 Research-status Report
    • Invited
  • [Presentation] 多面光変換法に基づく集積光線形変換器2023

    • Author(s)
      唐 睿, 田之村 亮汰, 種村 拓夫, 中野 義昭
    • Organizer
      応用物理学会春季学術講演会
    • Related Report
      2022 Research-status Report
  • [Presentation] 4×4ユニバーサル光集積回路での最適化の実証2023

    • Author(s)
      唐 睿, 湯 涵智, 池田 和浩, 岡野 誠, トープラサートポン カシディット, 高木 信一, 竹中 充
    • Organizer
      応用物理学会春季学術講演会
    • Related Report
      2022 Research-status Report
  • [Presentation] 光行列-行列演算回路の提案2022

    • Author(s)
      唐 睿, 岡野 誠, トープラサートポン カシディット, 高木 信一, 竹中 充
    • Organizer
      応用物理学会秋季学術講演会
    • Related Report
      2022 Research-status Report
  • [Presentation] Two-layer integrated photonic architectures for matrix-vector and matrix-matrix multiplications2022

    • Author(s)
      Rui Tang, Makoto Okano, Kasidit Toprasertpong, Shinichi Takagi, and Mitsuru Takenaka
    • Organizer
      The 12th International Symposium on Photonics and Electronics Convergence
    • Related Report
      2022 Research-status Report
    • Int'l Joint Research
  • [Patent(Industrial Property Rights)] Integrated photonic architectures for matrix multiplication2023

    • Inventor(s)
      唐睿, 竹中充, 岡野誠, 高木信一など
    • Industrial Property Rights Holder
      唐睿, 竹中充, 岡野誠, 高木信一など
    • Industrial Property Rights Type
      特許
    • Filing Date
      2023
    • Related Report
      2022 Research-status Report
    • Overseas

URL: 

Published: 2022-04-19   Modified: 2024-12-25  

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