| Project/Area Number |
22K14343
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| Research Category |
Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
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| Allocation Type | Multi-year Fund |
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| Review Section |
Basic Section 22050:Civil engineering plan and transportation engineering-related
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| Research Institution | Nihon University |
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Principal Investigator |
吉岡 慶祐 日本大学, 理工学部, 助教 (30755541)
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| Project Period (FY) |
2022-04-01 – 2025-03-31
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| Project Status |
Granted (Fiscal Year 2023)
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| Budget Amount *help |
¥3,380,000 (Direct Cost: ¥2,600,000、Indirect Cost: ¥780,000)
Fiscal Year 2024: ¥650,000 (Direct Cost: ¥500,000、Indirect Cost: ¥150,000)
Fiscal Year 2023: ¥1,430,000 (Direct Cost: ¥1,100,000、Indirect Cost: ¥330,000)
Fiscal Year 2022: ¥1,300,000 (Direct Cost: ¥1,000,000、Indirect Cost: ¥300,000)
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| Keywords | 交通容量 / 無信号交差点 / ギャップアクセプタンス |
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| Outline of Research at the Start |
本研究テーマは、交通信号機の設置・撤去を合理的に判断するための無信号交差点の交通容量の評価方法の構築を目指すものである。
無信号交差点の交通容量はこれまであまり議論が及ばなかったものの、近年の交通信号機の維持管理等の問題によりその整備方針の見直しが迫られており、無信号交差点の交通容量の評価方法の再考が必要とされている。本研究課題では、交通容量の実測調査から既存の評価方法の問題点を明らかにするとともに、既存の算出方法では考慮されていない無信号交差点での交通現象を反映した推定モデルを構築し、シミュレーションによる検証を通して交通容量評価手法の提案に向けた知見を収集する。
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| Outline of Annual Research Achievements |
昨年度の研究において実施した海外諸国の推定方法との比較検証を踏まえ、主道路から左折する車両による交通容量への影響に着目し、現地調査からその影響の定量化を試みた。
具体的には、次の仮説を設けたうえで、それを実証するための調査と定量化を行った。すなわち、主道路左折車両によって流入車両の流入判断に影響のある区間が存在し、これは方向指示器の表示やドライバー個人の判断によっても異なると考える。このような流入判断プロセスにおいて、「停止線到着時の流入判断（流入確率：P1）」と、「主道路車両に対する流入判断（主道路車両が左折することを認識したことで流入できる確率：P2）」が存在するものと仮定した。
この仮説を定量的に検証するため、千葉県内の３ヶ所の一時停止制御のT字交差点を対象に実地調査を実施した。各交差点にビデオカメラを設置し、従道路車両の流入判断の状況や主道路車両の走行位置・走行速度・方向指示器の表示状況を計測した。次に、主道路左折車両が従道路車両の流入判断に与える影響を定量的に評価するため、二項ロジットモデルによる流入判断モデルを構築した。
その結果、停止線到着時の流入確率（P1）と主道路左折車両が左折することを認識したことで流入できる確率（P2）ともに、交差点からの距離が最も有意な変数であり、さらに、左折の方向指示器の表示によって流入しやすくなっている可能性があることも明らかとなった。
これらの得られたパラメータから交差点からの距離に応じた流入確率曲線を作成し、交差点からの距離がおよそ30～40mの間で流入確率がP1・P2いずれも0.5を下回っており、左折車両の存在によって流入判断に影響を与えていることが確認された。
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| Current Status of Research Progress |
Current Status of Research Progress
2: Research has progressed on the whole more than it was originally planned.
Reason
当初の研究計画において、研究2年目に予定していた研究内容をおおむね達成することができた。
具体的には、交通容量に影響を与え得る事項に対して、その影響をモデル式として定量化することができたため、研究3年目で予定しているシミュレーションによる評価や感度分析が可能になったものと考えられる。
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| Strategy for Future Research Activity |
当初の研究計画通り、2年目までに実施した研究成果を踏まえ、無信号交差点での交通現象を反映した交通容量推定式を構築する。
具体的には、研究2年目において構築した主道路の左折車両に対する流入判断モデル式を交通シミュレーションまたは数値シミュレーションに実装し、様々な交通量条件を入力した検証を通して、既存の交通容量推定式に対する補正や改良の方法を検討する。
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