Development of multi layer adsorption theory for low-energy separation in multi-component systems
Project/Area Number |
22K14527
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Research Category |
Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
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Allocation Type | Multi-year Fund |
Review Section |
Basic Section 27010:Transport phenomena and unit operations-related
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Research Institution | Tohoku University |
Principal Investigator |
廣森 浩祐 東北大学, 工学研究科, 助教 (80828062)
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Project Period (FY) |
2022-04-01 – 2025-03-31
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Project Status |
Granted (Fiscal Year 2022)
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Budget Amount *help |
¥4,550,000 (Direct Cost: ¥3,500,000、Indirect Cost: ¥1,050,000)
Fiscal Year 2024: ¥1,430,000 (Direct Cost: ¥1,100,000、Indirect Cost: ¥330,000)
Fiscal Year 2023: ¥1,560,000 (Direct Cost: ¥1,200,000、Indirect Cost: ¥360,000)
Fiscal Year 2022: ¥1,560,000 (Direct Cost: ¥1,200,000、Indirect Cost: ¥360,000)
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Keywords | 吸着 / 速度論 / 量子化学計算 / 吸着プロセス / マルチスケール計算 / 自由エネルギー |
Outline of Research at the Start |
吸着プロセスは、微量成分の除去、目的物の濃縮、多成分分離など多様な系で用いられる。これまで、廃水処理や脱色などの微量成分除去用途という希薄系において、単分子吸着理論あるいは経験式に基づくプロセス設計が実施されてきた。一方、近年、用途の多い濃縮回収では多分子層の吸着が生じるものの、その挙動を理論的に予測する手法はない。 本研究では、濃縮回収プロセスを自在に設計できる吸着理論の確立を目指す。具体的には、多分子層吸着量の駆動力を吸着剤と吸着質との相互作用と、吸着質同士の相互作用に分解し、各々を計算化学によるデータと相関することで理論化を図る。
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Outline of Annual Research Achievements |
多層吸着現象を利用した分離プロセスの効率的な設計手法の確立を目的とし、実験なしでプロセス設計に必要なモデルパラメータの推算法の確立を目指した。 本研究では、3つの成分が関与する競争吸着現象を対象として、以前の研究で実験結果とのフィッティングで得られたモデル定数の推算値を計算化学により吸着現象に関与する成分に固有の物性から推算可能かどうかを検討した。まず、3種類9個あるうちのモデル定数のうち、平衡現象に関する2種類6個の推算を試みた。ここでは、吸着現象の前後における系内の自由エネルギー変化を推算するため、吸着前後の化学種を対象に、原子団寄与法あるいは量子科学計算によるアプローチで標準生成ギブズエネルギーや溶解度パラメータの推算を試みた。得られた推算値を、以前の研究でフィッティングによって推算したモデル定数と比較した。 その結果、原子団寄与法を用いて得られたモデル定数と、フィッティングによって推算したモデル定数との間に相関関係が得られ、実験なしで吸着プロセスの設計が可能なことが示唆された。同様に量子化学計算から得られた推算値を、フィッティングでのモデルパラメータと比較したところ、計算負荷は大きくなるものの、モデル定数の精度が向上することが分かった。さらに、高精度かつ低計算負荷で推算する手法の探索にも取り組んだところ、モデル定数の改善も達成できた。 本研究で得られた推算値を用いて、既に構築している吸着充填塔の設計に関するモデルのシミュレーションを実施したところ、吸着充填塔の応答試験曲線を良好に表現できることが明らかとなった。
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Current Status of Research Progress |
Current Status of Research Progress
2: Research has progressed on the whole more than it was originally planned.
Reason
当初の予定通り進捗しており、一部来年度に予定していた計画に取り掛かり始めた部分もある。
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Strategy for Future Research Activity |
実験なしで得られたモデルパラメータを用いた分離プロセスの設計を実施し、その結果を実験結果と比較することで、定量的なパラメータの推算がどの程度実施できているのかを評価する。 評価結果を受けて、さらに高精度にモデルパラメータの推算を可能にする手法や、より低い計算負荷で推算する手法の確立を目指す。
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Report
(1 results)
Research Products
(1 results)